基于最大间隔马尔可夫网模型的汉语分词方法

分词是汉语自然语言处理研究中非常重要的一个环节,在早先的研究中,最大熵模型和条件随机场(CRF)模型已经广泛运用到汉语自动分词的工作中。最大间隔马尔可夫网(M3N)模型是近年来由B.Taskar等^[1]人提出的一种新型结构学习模型。该文尝试将这一模型用于汉语分词建模并进行实验,实验结果显示,基于给定的训练语料与测试语料,分词精度可以达到95％,表明基于最大间隔马尔科夫网的汉语分词方法可以取得较高的分词精度,是一种有效的汉语分词方法。     

基于网络教学资源库建设的研究

本文阐述了网络教学的特点,发现了现代网络教学中存在的问题,并对网络教学环境中资源库的建设提供了可行性方案,对于现代校园网络资源库的建设具有很大的意义     

基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.     

文献信息检索课上机实践内容设计及其教学质量保障

在普通本科院校中,开设文献信息检索课上机实践练习有很强的必要性,它有利于提高教学质量,加强师生互动交流,使学生牢固掌握数字资源的应用。本文主要以OPAC的操作、搜索引擎理解与应用、电子期刊、电子图书与学术搜索来设计上机内容。同时指出,为保证上机实践的总体教学质量,还应建立相应的上机质量保障机制,如加强操作题目的可考查性,并要求操作题以作业形式提交等。     

基于普适计算的交互汉语学习系统

普适计算是一种正在兴起的新型的计算模式,其“无处不在,以人为本”的理念使得普适计算在许多领域的应用中都有着巨大的潜力。本文综合应用语音识别、声调识别、软交换、文语转换、语音邮件等多种技术,使用以人为中心的普适计算系统模型（HPC）和分层结构分析与设计方法（LAAD）,设计并实现了一个基于普适计算的交互汉语学习系统,该系统能够计算出汉语学习者发音的准确度和声调的准确度,并通过普适服务平台提供实时交互、学习情况自动收集等普适服务,为学习者建立起了一个良好的汉语学习环境,帮助他们高效、便捷地学习汉语。     

基于粗糙集的信息检索方法研究

信息检索的目标在于帮助用户准确而高效地检索得到相关信息.传统的方法不能精确识别用户要求的信息.将粗糙集理论应用于信息检索,利用能处理不精确和不完备信息方面的优势,把用户查询与数据库中对象间相关程度划分为若干等级标准,并定义相关贴近度函数,提出了一种扩充和优化用户查询的新方法,并给出其算法实现.新方法隐含了布尔逻辑,可实现索引词加权,具备将检索命中文档排序的能力,帮助用户实现对检索信息的准确定位.最后通过仿真实例验证了改进方法的可行性和有效性.     

浅析数据库数据模型及信息检索方法

本文介绍了多媒体数据库三种主要的数据模型,分析了多媒体信息的特点及对数据模型的特殊要求,论述了不同数据模型的实现途径,并提出了基于内容的信息检索的特点、体系结构和处理方法。     

中文自动问答系统探讨

中文自动问答系统是网络高速发展的必然产物。论文从自动问答系统的定义入手,系统的研究了它的关键技术,并对其应用前景和发展趋势做了预测。     

Web挖掘在电子商务货源搜索中的应用

在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用Web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。     

XML文档处理子系统的设计

在某大型软件系统中,采用XML来表示多种不同格式的文书和其它信息,能够大大简化系统编程接口和加快信息交流共享.XML文档处理子系统是该大型软件系统的重要组成部分,为其他子系统提供高效存储处理各种信息的统一接口.从XML文档映射模式的相关研究开始,在XML文档处理子系统的设计中提出了一种简单高效的XML文档到关系数据库的映射模式,有效提高了系统处理XML文档的速度.