基于话题链的汉语语篇连贯性描述体系

汉语简洁灵活的意合型篇章组合结构,对传统的基于关联词的篇章连贯性描述体系提出了新的挑战。该文引入话题链描述形式,设计不同类型的话题评述关系集,构建了以话题链为主,融合关联词语和其他连贯形式描述机制,覆盖话题评述、并列、因果、转折四大类关系的汉语语篇连贯性描述体系。在清华句法树库TCT上进行的验证实验,发现话题链和关联词语分别覆盖了约76%和50%的汉语复句,并且两者经常同时使用,初步证明了这个体系在句子连贯性描述方面的可行性和有效性。     

谈汉语歇后语的翻译

在汉语的歇后语转换成英语的过程中,需要综合语言、文化、认知、交际的各种因素来忠实地再现源语表达式的意义。本文详细地从汉语歇后语的定义和分类及歇后语翻译的意义两方面阐述了英汉两种语言翻译的深层内涵,从而为进一步研究有效的翻译方法提供基础。     

并列结构在依存句法分析中的应用

本文利用中文专利语料库,对中文专利文献中的并列结构进行了分析,主要分析了中文专利文献中并列结构的依存特征。根据中文专利文献中并列结构的依存特征,总结出并列结构依存处理规则,并根据并列结构依存处理规则对中文专利文献的依存分析结果进行了规则后处理,规则处理后提高了识别的准确率。     

基于字的分布表征的汉语基本块识别

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。     

汉语框架网中未登录词元的框架选择

汉语框架网的低覆盖率导致汉语句子中存在许多未登录的词元,严重制约着汉语的框架语义分析任务。针对未登录词元的框架识别问题,该文借助同义词词林的词义信息,提出基于平均语义相似度计算及最大熵模型两种方法,采用静态特征与动态特征相结合的特征选择方法。实验证明,这两种方法都能有效地实现未登录词元的框架选择,基于相似度计算的方法(TOP-4)获得78.61%的准确率;基于最大熵的方法结果可达87.29%,同时在新闻语料上达到了75%的准确率。     

商务印书馆新书介绍

正《语法修辞讲话》是汉语语法研究的经典著作。1951年6月6日开始在《人民日报》连续刊登,并很快出版了单行本,在全国掀起了学习语法修辞的热潮,极大地推动了我国语言文字应用的规范化进程,影响极为深远。2011年,适逢《语法修辞讲话》发表60周年,这部经典著作转由商务印书馆重新出版。     

英语借入与汉语民族性的关系研究

在全球一体化的背景下,英语作为国际通用语,源源不断地被借入汉语并对汉语的结构体系及语言应用产生重大影响。一方面,独有音译词的借入,填补了汉语中的空缺词汇,丰富了汉语内容;另一方面,部分中性音译词的借入,作为同义词与汉语民族词汇并存,挤压了汉语使用空间。同时,大量字母词及半音半意词的借入,使得汉语在使用中表现出明显的西化特征,并导致汉语部分相关原有字词因英语借入而不得不被重新定义,进而对汉语的纯洁性及民族带来威胁。     

英汉委婉语的相似性与差异性

英语和汉语中都有许多委婉表达的用语.从委婉表达的表现手法、委婉语词源、委婉表达的社会价值观和审美观原因等方面分析比较了英汉委婉语的相似性和差异性.     

认知视角下英汉语言蕴涵的民族文化心理差异

不同的语言反映着不同民族的概念体系和价值体系,蕴涵着不同民族的文化精神和文化心理.从英语和汉语中的数字、色彩、时间、空间概念方面,分析了英汉民族的文化心理差异.     

汉语和英语的主题显著与主语显著比较

英语属于主语显著语言,汉语属于主题显著语言.从主语在句子中的位置、作用、必要性及词性方面,对比分析了汉语与英语的这种差异.