手机摄影等待“大家”的出现

第一次与手机摄影正面交锋是在2008年。在杭州市民摄影节上,我拍到一张孕妇看展的照片,与她交流中,我得知她喜欢用手机自拍。于是鼓励她继续用手机拍摄怀孕的日子和宝宝的成长,并答应作他的策展人。第二年她真的把手机里的1000多张照片全给了我。里面有好多非常好的照片,这个名为《宝宝的个展》很受欢迎,观众点赞票数最多。她的手机像素不高,但那些角度独特、自然可爱的照片却丝毫没有影响展览的效果。这次手机策展实践让我对手机刮目相看。     

Plague Inc．破坏狂的生化危机

在医学研究领域,很多专家往往会采用制造病毒的方法去破解它们的传播性和抗药性,~PlagueInc．则把这种调研方法变作一款游戏,玩家需要制造各种病毒去完成毁灭星球的任务,人们不仅能享受到游戏主宰和发泄的乐趣,往往还能领会到“保护环境、居安思危”的深层要义,本期iWo带你走进生化危机中此时和彼时的选择和博弈。     

Path Loss Modelling for Location Service Applications

The aim of this paper is the path loss modelling for the radiolocation services in radio communication networks, particularly in cellular networks. The main results of the measurements obtained in the physical layer of the UMTS are introduced. A new method for the utilization of the multipath propagation phenomenon to improve the estimation of the distance between the MS （mobile station） and the BS （base station） is outlined. This method significantly increases the quality of location services in systems which use a radio interface with DS （direct sequence） CDMA （code division multiple access）.     

春秋战国时期的传播活动概观

夏、商、周至春秋战国时期人类的传播活动有了飞速的发展,不仅传播方式和传播媒介得以提升和优化,而且还出现了一些有关传播思想的记载,传播学中的受众观、传播功能观、传播技巧观以及传播原则等基本的观念得以确立。     

基于利用回归分析法预报上下游相关洪峰水位

根据实际工作需要,为克服采用传统手段利用上下游洪峰水位相关图法来进行洪水预报所带来的不精确性和任意性,笔者利用数学函数方程和回归分析计算软件,使用excel的图形功能,先绘制样本数据散点图,然后在图上添加趋势线,确定了回归方程类型。根据回归方程类型进行了方程系数率定分析,最终推求出预报黑龙江乌云站洪峰水位和洪峰传播时间的数学回归方程,经实例拟合验证,方程计算结果通过检验,基本满足实际应用要求。     

基于扇形栅格地图的移动机器人全局路径规划

针对已知环境信息下的移动机器人全局路径规划问题,描述了一种基于扇形栅格地图的波传播路径规 划算法．首先将移动机器人运行环境划分为极坐标系下的扇形栅格地图,建立栅格的六叉树连通模型,然后通过栅 格类方法完成栅格赋值和近似路径搜索,最后通过近似路径评价与优化得到最终规划路径．算法引入环道和环区概 念,解决了圆形波传播半径问题,算法复杂度为O(n)．仿真与实验结果证明了算法的低耗时和实用性．     

基于结果反馈的模糊Petri网学习算法

针对模糊Petri网模型的复杂结构,在不增加虚库所和虚变迁的情况下改进了模糊Petri网分层算法,从而简化模糊Petri网学习和训练方法。为提高收敛速率,本文从一个全新的角度考虑模糊Petri网的学习和训练,提出了基于结果反馈的模糊Petri网学习的新算法（FBFPN）。该算法通过对纯网进行层次式分层及建立变迁点燃的近似连续函数后,调整权值、变迁的阈值、变迁的可信度的同时又调整输入矢量的多重作用来最小化误差函数。仿真结果分析表明,该算法具有良好的学习效率和泛化能力。     

设计更改在装配关节图上的传播

设计更改的连锁反应效应可能导致不可预计的后果,为了更好地获取更改在零件间的传播过程,提出基于装配关节图的更改传播求解方法.装配关节图以机件内部所有与装配特征相关的几何特征为研究对象,零件间的连接关系和零件内几何特征间的空间关系分别用装配关节和变换矩阵表示;作用于几何特征的设计更改表达为特征坐标系下的变换矩阵,更改在关节图上的传播按机器人学中的正运动学问题求解,并在关节处根据自由度进行消解;在装配关节图上层层递进的更改传播求解与人工干预的更改方案的确定及实施交替进行.最后基于Pro/E平台二次开发的应用系统验证了该方法的可行性.     

基于混沌PSO-BP混合算法的神经网络

研究神经网络的优化问题,将粒子群优化(PSO)算法同误差反向传播(BP)算法采用两种算法相结合,形成两种混合算法,可用于训练神经网络的优化.提出两种方法,第一种混合算法是在PSO算法优化神经网络权值的同时注入BP算法,第二种混合算法是在PSO算法训练神经网络之后继之以BP算法.同时根据混沌映射的随机性和遍历性,将其引入到混合算法中,进一步提高算法的寻优能力.将这两种混合算法同基于PSO算法和基于BP算法的神经网络训练方法相比较,通过数值仿真实验表明,混合算法的性能优于所比较的两种算法的性能,且第一种混合算法要好于第二种混合算法.     

混沌在BP神经网络中的应用

为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法.将网络中的少数神经元的激励函数改变为具有混沌特性的激励函数,这些神经元不存在饱和区,从而可以加快学习速度,克服假饱和现象,并且神经元的输出具有-定的随机性,类似于噪声的作用,可在-定程度上提高网络的泛化能力.针对字符识别的仿真效果进行分析,证明网络的容错能力较好,网络的泛化能力得到了改善.