探讨数字电影发展之路——记第二届“数字电影论坛”

8月27日，中国电影器材公司BIRTV组委会在中国电影集团第一放映厅隆重举办了第二届“数字电影论坛”。这届论坛是在我国数字电影产业发展的关键时刻召开的，是电影界全体同仁热切关注的焦点，国内各地电影界人士踊跃与会。广电总局及电影局领导、来自全国各地的电影界代表、国际电影界的专家、技术权威、著名厂商，共计千余人参会，盛况空前。     

谈谈企业贯彻GB/T 1.3应注意的问题

本文指出了企业在贯彻GB／T1．3－1997《标准化工作导则第1单元：标准的起草与表述规则第3部分：产品标准的编写规定》时应注意的7个方面的问题，以帮助企业正确使用该标准。     

“末端焦点和末端重量”原则与英语句尾词序选择

末端焦点和末端重量是关于英语句子语法结构和信息结构顺序的两条基本原则,两者相辅相成共同对句子产生作用。文章通过分情况举例说明"末端焦点和末端重量"原则对英语句尾词序选择的影响。     

倾销与反倾销系列文章之五如何确定倾销

反倾销调查中的一个重要问题是确定进口产品是否存在倾销行为。倾销的确定,涉及多方面的专业知识,也是在世界贸易组织反倾销争端中的一个焦点问题。产品存在倾销行为,     

激光切割头焦点控制技术研究

随着激光切割机的高速化、高功率化、智能化程度越来越高,作为其关键功能部件的切割头,其在切割过程中的焦点控制对零件的切割质量和切割效率有着重要影响。着重分析光纤切割头和CO₂切割头的光路机理,详细研究切割头的焦点位置控制技术和焦斑直径控制方法,从几何光学角度推导出焦点位置变动量和焦斑直径的理论公式,可为切割头的设计与改进提供理论参考依据。     

基于全局自注意力的小麦图像识别

在实际应用场景下,通过图像识别的方式来识别小麦的病虫害具有极大的挑战性。与以往纯粹基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的方法相比,将小麦图像转换成一系列视觉语言,并从全局视角进行小麦识别的方法是更可行和实用的。运用Convolutional Visual Transformers（CVT）来解决小麦识别分为2个环节。首先,利用2分支CNN生成的2种特征图来实现注意选择性融合(Attentional Selective Fusion, ASF)。ASF通过融合多个特征和全局-局部注意力来获取有区别的信息,并投射成一系列的视觉语言。其次,受Transformers在自然语言处理方面的成功启发,用全局自注意力来建模这些视觉语言之间的关系。将CVT与经典分类网络LeNet-5、ResNet-18、VGG-16、EfficientNet对比,识别率有所提升,同时该方法具有良好的泛化能力。     

一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法

针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题,建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法。首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度的特征图上粗略预估人脸位置;然后在第二级中通过特征金字塔网络将低层特征与高层特征融合,进一步增强小尺寸人脸的语义信息;最后,通过置信度和焦点损失函数对检测框进行二次抑制,达到边框的精确回归。实验中将人脸候选区域的宽高比只设置为1:1,以此来降低运算量并提高人脸检测精度。在Wider Face数据集上的实验结果表明,该方法能有效检测不同尺度的人脸,在Easy、Medium、Hard 3个子数据集上测试结果分别为93.4%、92%、84.4%的MAP,尤其对小尺寸人脸的检测精度有明显提高。     

浅析数字压力计使用注意要点

经济社会领域需要的计量器具非常多,在压力计量领域,数字压力计有着十分广泛的应用,如在化工、冶金、食品、机械等领域,数字压力计的配置都可辅助生产。但随着生产过程中对数字压力计依赖性的增大,市场上出现了越来越多种类的压力计,为保障数字压力计计量结果的准确性,在数字压力计的操作中,要严格遵守对应的操作要点,避免操作失误所引起的计量误差。基于此,本文从数字压力计的优缺点出发,分析了在数字压力计使用中的注意要点。     

关于钢结构厂房结构设计的相关研究

近年来,我国的工业发展很快,企业的规模和数量都有了很大的提升,而且工程技术水平也有了很大的提升。钢结构具有重量轻、强度高、抗震性能好、施工方便、美观、节能等优点,是当前工业厂房结构设计中应用最广泛的一种。钢结构是一种新型的结构形式,其应用越来越广泛。在此基础上,论文首先对钢结构厂房的特征、发展过程进行了简要的阐述,接着对其结构设计的重点和工作内容进行了具体的分析,以此来供相关人士交流参考。     

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