液体粘度,表面张力与管径对池式两相流型的影响

在不同直径的垂直玻璃管中盛装着不同物性(粘度与表面张力)的液体,空气经分配器注入静止的液体中,对两相流型的变化进行了观察研究。流型的确定采用了高速录相机系统,也同时进行肉眼观察,并测量了不同流型的空隙度。实验表明:空气-高粘性液体和空气-起泡液体的气、液两相流型与通常的空气-水系统的流型极不相同。其空隙度也在较广泛范围内变化。     

基于位图的点集表面表示及其渲染

提出了一种基于位图的点集表面表示形式：先对点集表面进行参数化，然后在参数域上进行曲面重构和重采样得到基于二维数组的点集表面表示。采用了切空间对齐的方法得到点集表面的参数坐标。该方法能寻找出点集代表的流型所在的二维参数空间，并存参数化过程中较好地保留了原曲面的尺度信息。位图形式表示点集表面具有数据结构简单和便于随机访问的优点。提出了基于位图表示形式的点渲染方法，该方法采用双线性插值来实现视角依赖的点集表面的重采样，解决了点渲染中采样点不足的问题。     

TopSolid CAD/CAM系统--高端的功能,中端的价格

一、前言 法国Missler公司是一家专业的CAD/CAM软件开发商,总部位于法国巴黎,拥有众多的欧洲、美洲用户,法国汽车制造商雷诺(Renault)就是其典型用户之一.在亚洲,越来越多的企业选择了Missler公司的产品作为其工具,日立(Hitachi)公司则是典型代表.     

双探头光学探针识别受热工况两相流流型的基本方法研究

由于流型识别手段受到限制．目前常用的流型图以及流型转变判据．都是在绝热工况下根据实验得到的；关于受热工况两相流流型还没有足够的实验数据。光学探针的运用为受热工况两相流流型的研究提供了有力的测量手段。本文对双探头光学探针4种流型识别的基本方法进行了研究，包括探针原始电平信号概率密度函数(PDF)分析识别流型、信号时序波形识别流型、空间波形识别流型以及汽泡尺寸PDF分析识别流型。研究结果表明，汽泡贯穿弦长PDF分析可得出满意的流型识别结果。     

全天棚送风相对两侧墙回风式洁净室特性研究

对全天棚送风相对两侧墙下部回风式洁净室的空态工况下的气流流型以及污染物分布特性进行了模拟，并将模拟结果与已有实验，实测结果进行了比较，分析，提出一些关于这种洁净室的新观点。     

基于CHNN神经网络的管道流流型识别

管道流流型是两相流体输送系统的一个具有重要工程意义的参数.目前对该参数的检测方法主要采用软测量方法.本文提出了一种采用光学层析技术与CHNN神经网络相结合的新方法来解决气-固管道流流型识别问题.采用了光学层析技术获取流动固相的空间分布信息(即投影数据),而采用神经网络对投影数据进行了聚类分析.实验结果表明,该方法的处理速度快及流型识别率高,具有工程实际意义.     

时频分析在循环流化床流型识别中的应用

本文应用时频分析方法,得到压力波动信号的伪Margenau-Hill时频分布图谱PMH(Pseudo Margenau-Hill time-fre-quency distribution).基于各流型下不同的图谱,探索出一种新的识别流型(鼓泡床、湍流床、快速床)的方法,误识别率仅为5%.与其它方法进行比较,简便可靠,还可用于在线监测.     

基于PCA-GA-SVM的竖直下降两相流流型预测

为提高小样本条件下的流型识别精度和时效性,提出了一种融合小波包分解（WPD）、主元分析（PCA）、遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）的优化识别模型,并成功应用在竖直下降两相流流型辨识工作中。利用WPD对非平稳电导波动信号进行分解、重构,提取小波包能量构造特征向量;通过PCA对特征向量进行降维,降低特征输入的复杂性;同时采取GA全局迭代寻优的方式确定SVM的关键参数惩罚因子（C）和核函数参数（g）。对PCA-GA-SVM识别效果进行验证后与SVM、PCA-SVM、GA-SVM网络进行对比。结果表明,经过PCA和GA优化后的SVM网络在流型识别精度和时效性方面均提升显著,对泡状流、弹状流、搅拌流和环状流的总体预测精度达到了94.87%,耗时仅3.95 s,可满足在线识别需求。      

基于高速摄影传感器的气液两相流型分层模糊识别

气液两相流流型的客观和智能识别对两相流其它参数测量具有重要意义。用高速摄像机作为检测传感器,获取内径为50 mm 的绝热垂直管段内气液两相流流型图像,提取流型灰度图像的均值、标准差及二值图像的最大物体面积、宽度和高度五个特征向量,采用分层模糊推理方法实现泡状流、块状流、塞状流和乳沫状流的流型识别。对于131幅实验图像,该方法的识别正确率平均达到93.13%。