软组织内金属异物Ｃ臂下单针定位特制钳取出术

【 摘要】 目的 探讨软组织内金属异物C臂下单针定位特制钳取术的可行性、微创性和安全性。方法 诊治38例 137颗金属异物软组织内存留患者,异物长度为0.2 ~ 3.5 cm,宽度为0.1 ~ 1.0 cm,离体表距离为0.5 ~ 6.5 cm,存留时间1 h ~ 10年。采用C臂透视下单针定位引入特制异物钳到异物处,夹住异物取出体外。结果 38例患者134颗异物均1次成功取出。手术时间为5 ~ 35 min,X线照射时间为0.5 ~ 4 min。未发生并发症。结论 C臂下单针定位特制钳取出术,是取出软组织内金属异物的1种简便、安全、微创,值得推广的方法。     

张锡纯镇肝熄风汤中茵陈品种初探

笔者通过研究张锡纯的生活地域,行医地域,探究张锡纯镇肝熄风汤中茵陈这味药的来源。虽然仍然无法最终确定张锡纯镇肝熄风汤中所用茵陈的品种究竟为何,但至少可以确定:1张锡纯所用茵陈的分布范围应包括华北东北一带,所以主要在南方才被称作茵陈的品种,可判定其并非镇肝熄风汤中所用。2由于生长周期的差异,可以判定这里的茵陈并不是现代植物学意义上的青蒿,也即并非菊科植物黄蒿,张锡纯在《医学衷中参西录》里记载"青蒿之幼苗"等语当有其他原因,因此并不能用现代意义上的青蒿的嫩苗来代替茵陈。3从性状上对比,不论是在分布地域上与张氏生前活动地域有所重叠的玄参科植物阴行草,还是药典所载的菊科植物滨蒿和茵陈蒿,与张锡纯所载茵陈都有所出入。因此亦不能简单认为张锡纯镇肝熄风汤中所载茵陈便是现代植物学意义上的茵陈。     

消费者投诉：飞鹤奶粉惊现黑色异物

近期，湖北省鄂州市消费者柳先生向本刊记者反映，他购买的黑龙江飞鹤乳业有限公司生产的飞鹤中老年配方奶粉，在冲调后发现里面有不溶解物、黑色的杂质，在饮用后，出现腹胀、拉肚子的现象。     

汽轮机高中压转子弯曲原因及防范措施

湛江电力有限公司4号汽轮机通流改造后首次大修时发现高中压转子弯曲,最大弯曲度为0.10 mm,弯曲点位于高中压缸中间汽封靠中压缸侧,轴向距离转子中低压联轴器3 660 mm。在对汽轮机缸体、转子轴径、动静叶片、围带、转子轴承和汽封等进行全面检查的基础上,对通流改造后首次启动至首次揭缸大修停运期间的16次启、停数据进行了详细的对比分析,分析认为:转子弯曲是在运行中造成的,而快冷投运、轴封温度突变并未对转子弯曲造成影响,应该是异物碰磨导致的。返厂更换螺栓、修复隔板静叶片和清理异物后,机组重新启动,转子轴承振幅达标,机组各项运行参数稳定。同时,提出优化轴封供气,严格执行机组启、停过程操作等措施确保机组正常运行。     

带式输送机大块异物视觉检测系统设计

为了提高煤矿井下带式输送机大块异物检测的效率和准确性,设计了基于机器视觉的大块异物检测系统.构建了大块异物检测系统的总体框架,并进行了硬件设计与选型;给出了大块异物检测系统的流程,设计了基于帧间差分法、阈值分级和Select?Shape算子的带式输送机大块异物识别算法,并采用卡尔曼滤波对大块异物进行追踪;最后,设计了大块异物检测系统上位机软件,搭建了大块异物检测实验台,并开展相关实验.实验结果表明:对于超过设定阈值的大块异物,识别准确率为99.5％.研究成果对预防皮带撕裂、维持带式输送机稳定运行、实现煤矿企业智能化生产具有重要意义.     

热轧带钢表面丝状异物压入原因分析及预防措施

文章介绍了八钢1750热轧厂在前期的生产过程中出现的带钢边部丝状异物压入缺陷的情况。通过对轧线工艺通道的检查以及缺陷形貌的分析比较,找出了造成缺陷的原因并提出针对性措施:增加机架间逆喷水、更改侧导板衬板材质、优化侧导板开口度修正值等,提出了清洁生产的需求,多措并举减少了带钢异物压入的缺陷率,提高了产品质量。     

电石渣烘干系统防异物的改造

<正>我公司3000t/d生产线采用了纯电石渣配料,于2010年9月投入生产运行。本文对电石渣烘干系统防异物改造作一叙述。1改造措施1)电石渣输送皮带原来没有设计除铁器,我们后来增设省电节能、安全性能良好的永磁悬挂式除铁器(见图1),运行过程中可直接将铁器类异物带走。图1电石渣输送工艺流程2)对电石渣烘干系统滤饼喂料皮带机下料仓加设了防堵活动篦子。如图2所示,在下料仓远离皮带机一侧的仓壁上     

基于改进YOLOv7的高铁异物入侵检测算法

针对复杂环境下高铁轨道入侵异物对列车的安全行驶有严重的威胁,而现有检测方法不能满足实际的高铁轨道异物检测工作,提出一种基于改进YOLOv7的高铁异物入侵检测算法。引入CARAFE算子作为上采样算法,减少输入图像的特征信息损失,增大网络感受野;在YOLOv7模型中引入GhostConv卷积,可以有效地减少模型的计算量和参数量;引入全局注意力机制(Global Attention Mechanisms, GAM),增强全局信息交互能力和表达能力,提高检测性能;采用Alpha＿GIoU损失函数,提升小目标的检测能力和模型的收敛速度。实验结果表明,改进后的YOLOv7-CGGA模型的平均检测精度(mean Average Precision, mAP)和平均每秒推理速度(Frames Per Second, FPS)值分别达到96.7%和96.1,与原YOLOv7模型相比,分别提升了1.6%和31.1,较好地平衡了模型的检测精度和效率,可以满足实际的检测需求。     

融合图像与红外传感的变电站异物入侵在线监测

为保证变电站体系的安全运行,防止小动物入侵,提出了融合图像与红外传感的变电站异物入侵在线监测方法。利用红外传感设备,将采集到的图像信息融合在一起,通过节点规划的方式,完成异物入侵监测区域的划分。在此基础上,确定入侵数据的样本集合,根据已选取的监测指标,计算权重指标的具体数值,完成融合图像与红外传感的变电站异物入侵在线监测方法的设计与应用。实验结果表明,利用该方法监测的小动物入侵图像更为清晰,符合维护变电站安全运行能力的实际应用需求。     

软X射线农畜产品质量无损检测数字图像处理技术的应用研究

合适的管电压和管电流是农畜产品质量无损检测获取X射线图像的关键,农畜产品的X射线图像有其独有的特征,应用合适的数字图像处理技术对采集的农畜产品X射线图像进行处理是辨别异物的最主要途径,基于朗伯定律的图像灰度值模型同样在苹果中得到了验证,图像噪音去除,图像增强,物体轮廓的提取等数字图像处理技术在农畜产品异物检测中的应用有助于进一步分辨异物.