一种基因数据分析的半监督学习算法

基于对无标记数据算法的研究,讨论了基因数据分析的半监督学习算法。基因数据的典型特征是小样本、高維数,处理起来非常困难。在安全的半监督学习基础上,提出了一种降维和半监督学习相结合的方法,以提高分类效果的精确度及鲁棒性。实验证明,该方法通过结合降维和半监督学习的优点,具有很好的应用价值。     

基于数据密度的半监督自训练分类算法

在实际的分类任务中,无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现,目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出了一种基于数据密度的半监督自训练分类算法,该算法首先依据数据的密度对数据集进行划分,从而确定数据的空间结构;然后再按照数据的空间结构对分类器进行自训练的迭代,最终得到一个新的分类器。在UCI中6个数据集上的实验结果表明,与三种监督学习算法以及其分别对应的自训练版本相比,提出的算法分类效果更好。     

巨化电化厂“团队学习”、“安全文化”相互借力共同发展

在今年四季度团队学习课题研究活动中，浙江巨化股份公司电化厂烧碱车间提出的“树立安全观、做好装置安全稳定运行”的挑战性指标计划书，被分管领导打了最高等级“四颗星”。和烧碱车间一起被打了“四颗星”的单位还有6个，他们所提的安全生产与管理方面的挑战性指标都因为具有独创性、超前性和可操作性而受到分管领导的格外“青睐”。     

浅谈计算机应用软件的学习方法

随着我国计算机应用软件的不断发展,计算机已经成为人们日常生活中不可或缺的工具,对基础计算机应用软件的灵活使用是信息时代对每个人提出的基本要求。本文就如何提高计算机应用软件能力来进行简要论述,通过从学习兴趣入手,就计算机应用软件的学习方法展开讨论。     

Watsi,互联网时代的燃灯古佛

正它的便捷性和透明度值得很多传统公益组织学习和反思。病人姓名:Fedina年龄:14国籍:海地医疗合作伙伴:Haiti Cardiac Alliance症状描述:Fedina患有先天性左右心室穿孔,导致血液供氧不足,极易疲劳。随着年龄的增长,她的病情逐渐加重。如若得不到及时有效的治疗,Fedina恐怕会面临生命危险。Fedina今年读八年级,学习成绩出色。她的父亲是一位农民,母亲是当地超市的一名售货员。如无意外,通过手术,Fedina的病情便可治愈,无需后续药物和医疗辅助。手术费用为1500美元。上面是一份简单的病例,简单的言语中透露出患者的虚弱与憔悴。而红色的进度条仿佛是生命的倒计时,压抑,沉重。生命在无可挽回地流逝。你     

Minecraft新妙用:可边玩游戏边学习日语

正James York是一名英语老师,同时在虚拟世界里也是一名语言学习研究领域的博士生。目前他正通过Minecraft教授日语。他把学习班级称为"言葉"(日语单词,意为"语言")拓词,通过Minecraft服务器里所包含的诸多建筑单元从事各式各样的教学活动。"大学路"上不同建筑单元负责不同的实践项目,鼓励学生一起读写日语。譬如在"冰宫殿"里,玩家必须通过日语交流完成按键操作,否则就会触发陷阱重新来过。     

向小众学习

自Plankalkul（Konald Zuse在1943—1945年间设计的高级语言,用以描述Z3计算机上的程序）以来,高级语言已走过了数十个春秋。在这一代人的时间里,计算机性能的增长以万亿倍记,从当年的学术工具走入寻常百姓家,甚至融入了“智能设备”中,不断改善我们的生活。     

变则通不变则壅

语文综合性学习对教师的教学方式提出了新的要求,要突出学生主体地位,突出孩子们的自主活动,所以我们要改变我们的观念,及时学习新的理论知识,来武装自己,把自己的课堂变成孩子们的乐园。     

泛在学习环境下云空间教学资源重组研究

提出了实现泛在学习环境下世界大学城云空间教学资源重组的具体方案,介绍了系统实现的相关技术,设计并实现了该系统。云空间教学资源聚合系统,利用PHP的Curl和Ajax等技术,实现了云空间学习资源的有效聚合,系统可有效解决世界大学城云空间优质教学资源利用率低等问题。     

IBM:彻底改变我们生活的五个智能技术

正最近几年IBM一直专注于智能技术,以及不断在认知计算上努力,2014年IBM则在智能技术上做出了一些预测。以下是IBM预测的内容:(1)智慧教育在教育方面,IBM也有自己的一些努力——智慧教育,这是一个面向教育机构而开发的大规模集成解决方案,目前IBM也已与一些地方教育系统展开合作,并创建了一个程序,该程序能把预测建模和内容分析与传统的课堂学习相结合。(2)聪明的商店