一种改进的波束域ESPRIT算法

高分辨方位估计技术在声纳、雷达、通信、地质探测等众多应用领域中占有十分重要的地位.ESPRIT算法作为一种成熟的高分辨算法有运算量小的优点,但其减小了阵列的有效孔径,在现有的高分辨处理设备中,由于空间的限制,阵列不可能随意增大,因此要最大限度的扩大阵列的有效孔径.通过对均匀线列阵下波束域ESPRIT算法(BmESPRIT)的研究,提出了一种基于ESPRIT的新算法,并给出了转换成波束域处理的构造方法.该算法利用后向平移技术,使两子阵列与原阵列具有相同的有效孔径.有效的利用了阵列资源.仿真结果表明在相同条件下该算法的估计性能明显提高.     

三星-显示未来!

登高者远瞻在显示器领域.站在全球巅峰的那个登高者.非三星莫属。在刚刚进行的北京科博会上.三星带来了众多世界领先的显示与影像新品.几乎每一款新品都代表一种最前沿的显示与影像技术-从30英寸的OLED显示器到搭载智能摄像头的显示器,从双屏显示器到应用最新TOC设计工艺的显示器.从123%宽色域显示器到40000:1的高动态对比度显示器……毫无疑问,这些产品及产品所蕴含的技术肯定是未来显示器的风向标,而且很多产品与技术其实已经离消费者很近。     

12000：1＋广色域优派VLED221wm

优派VLED221wm是首个采用RGB三色LED背光的产品,RGB三色LED的优势在于可以提供更好的色彩纯度和亮度均匀性,同时降低功耗。优派的VLED221wm经过精心打造,采用黑色烤漆外壳,银黑双色边框搭配,按键采用弧形设计,排列在集成音箱上方。VLED221wm通过优派独有的OptiColor技术的应用,能够为用户提供高质量的色彩再现功能,色域可达118％。分辨率为1680×1050,具有5ms的响应时间和高达12000：1的超高对比度,是目前最为强悍的22英寸显示器。     

细数廉价机箱的不足之处

什么样的机箱(空箱)算廉价,有人说低于200,有人说低于150,也有人会说低于100的机箱也有卖的。电源问题不在本文讨论之列,请在网上自己查找怒扒假货的皮,那里面电源的造     

定量控温技术及其在电冰箱上的应用

老式的控温技术导致了电冰箱制冷量固定分配的弊端,严重地恶化了电冰箱的实用性和能耗指标,并增加了设计与生产制造的骓度。新型的定量控温技术克服了上述缺点,使电冰箱的制量从固定匹配变成按需分配,控制模式从落后的开环、定性控制变成先进的定量、闭环控制,电冰箱可能按需工作在任意星级状态下,电冰箱生产中的线检测工序将被省去,电冰箱实际使用的耗电量将可减少３０％以上,使用上该技术的电冰箱已成为医用,家用,工业用     

基于多源数据融合与设备相似性的高压开关柜评价模型北大核心CSCD

针对目前高压开关柜运行评价大多只是对单一设备进行评价的问题,提出了一种基于多源信息融合,利用设备相似性,使用阈值判断与灰色关联分析的状态评价模型。首先通过带电检测数据、设备信息、设备缺陷三方面,进行多源信息融合并构建开关柜运行状态评价指标体系;然后将三角模糊引入层次分析法,计算指标的权重;考虑到短板效应,引入阈值判断;最后,利用灰色关联分析法,将设备运行环境及状态相近的开关柜进行横向对比及排序,并实现了同时对多台设备的运行趋势分析。通过算例分析,上述方法能更加准确地评估设备的运行状态,为设备检修及维护提供更多的依据。     

基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制

对数据库进行安全访问控制时没有进行角色划分,使得用户权限设定不准确,导致用户访问匹配度较低,对此,研究基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制方法。根据注册信息对访问用户进行身份验证,采用李克特5级量化标准对每个描述指标进行量化,根据量化结果计算出描述指标的重要度,根据重要度选取评估指标,将上述信任度评估指标作为信任证据,构建信任度联邦学习模型,计算用户信任度,基于上述计算结果划分用户角色,确认用户访问权限,实现多源异构数据库安全访问控制。结果表明：所研究方法控制下,合法身份用户访问成功率为100%、非法身份用户访问成功率为0%,角色正确匹配度均处于90%以上,说明该方法实现了对用户身份的有效验证。所研究方法的角色正确匹配度达到最大值,说明该方法的访问控制质量较高,能准确划分用户访问权限。     

基于网源协同的300MW 机组负荷快调及综合调频技术研究

大力发展新能源和大规模外电入鲁是山东实现新旧动能转换、推动经济快速平稳发展的关键之举,截至017年,新能源发电量和外电入鲁电量已占全省发电量的40.98％,到2018年风电和光电装机容量已达到千万千瓦 级别.但是,新能源受天气因素制约,一直处于随机波动状态,实时干扰电网频率,直接影响人民生活和工业生产, 甚至会产生弃风弃光事件;而特高压直流输电线路一旦出现故障,就会产生巨大供电缺口,导致电网频率突降,极有 可能引发大面积停电事故,造成重大经济损失和不良社会影响.因此,火电机组必须具备良好的一次调频和 AGC等 涉网性能,才能弥补新能源发电量波动和外电入鲁故障造成的频率波动,才能破解新能源消纳难题,为准确应对外电 故障提供数据支撑。     

基于多源信息的全局滤波器剪枝

针对现有神经网络剪枝方法未全面评估滤波器的重要性以及跨层滤波器的重要性间存在一定差异的问题,提出了一种基于多源信息的全局滤波器剪枝算法,建立了特征和权重信息间的连接.首先,根据特征信息较为丰富和权重信息受数据噪音影响低的特点,分别以特征间相关性和权重熵来评估滤波器的相对和绝对重要性.然后,将每层中不同压缩比例的滤波器看作一个整体,评估其对模型的全局重要性,按照压缩需求跨层剪掉模型中最不重要的部分.最后,采用知识蒸馏的方式来恢复剪枝后模型的精度,不依赖其他数据集就能完成模型的压缩与微调.为了验证所提方法的适用性,针对DeepLabV3、DABNet和U-Net网络在三个语义分割数据集上进行了大量的实验.也针对多种深度的ResNet网络在图像分类数据集上进行了验证.实验结果表明,通过多源信息可以更精确的评估单层中滤波器的重要性,通过全局重要性来指导跨层剪枝可以使模型的关键信息损失降到最低.     

基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离

针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析。所提算法与单独采用Robust ICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用Robust ICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离。