大亚湾核电站18个月换料对流体系统的影响分析和论证

分析了大亚湾核电站18个月换料对流体系统可能产生的影响，根据改进后的燃料管理策略以及相关参数变化，遵照系统设计准则的要求。对14个流体系统的容量和能力进行了计算和论证。论证结果表明，大亚湾核电站现有系统基本满足18个月换料的需求     

锁相式频率合成器的捕捉方法及跳频时间分析

本文分析了锁相式频率合成器的各种扩捕手段及它们的优缺点,并提出最适合雷达捷变频使用的频综锁相环捕捉方案;同时分析了这种频综的跳频时间,提出了实现快速跳频的各种有效措施。     

一种带可信时间戳的数字签名

数字签名方案采用公钥加密技术确保了文档数据的完整性、真实性和不可抵赖性，但是它是时间不敏感性的．可能使得签名含有相同的时间而发生冲突。本文引入了可信时间戳概念来解决这个问题，设计了一种带有时间戳的XML数字签名方案。     

千米桥东潜山天然气地球化学特征及成因探索

通过地化分析，结合地质条件等，对千米桥东潜山天然气地球化学特征进行了剖析，并对其气藏的形成进行了探索，结果认为：千米桥东潜山天然气为无机二氧化碳、偏腐殖型有机气，腐泥型有机气的复合气，主源为东部歧口凹陷沿岩带深层（偏）腐殖型气，烃类气体聚集时间晚，为更新世明化镇沉积时其，而无机二氧化碳聚集时间早于烃类气体；与千米桥凝析气藏不同的是该气藏CO2含量高。     

减少设计时间的3D装备软件

减少设计时间的3D装备软件@一楠     

双时基频率校准电路

提供精确的时间基准是精密仪器和高精度设备计时和工作的关键技术之一。文中采用两套晶振电路，通过分频产生高频和低频两个频率信号，采用编码的方法对两个频率信号在每一个时钟周期内进行动态校核，只有两个晶振的频率在允许的精度范围内，或同时增大（缩小）相同的倍数，校核后频率信号才是正确的，且能给系统提供精确的时间基准。该方法能有效防止系统的时钟周期因意外的原因伸长或缩短。整个电路可以作为精密仪器或高精度设备的一个模块电路。     

用于千兆以太网基带铜缆接收器均衡的甚高频自适应 连续时间Gm-C 二阶带通滤波器的研究和设计

本文设计了用于千兆以太网基带铜缆接收器均衡的甚高频自适应连续时间Gm-C二阶带通滤波器。基于最陡梯度下降算法，带通滤波器的零点在57－340MHz的频率范围内可以自适应地调节，中心频率为1.278GHz。通过外接电阻伺服环路，滤波器中跨导转换器的跨导值不受工艺偏差和温度变化的影响，采用CSMC－HJ0.6μm CMOS工艺器件模型，用Cadence Spectres仿真器仿真了设计的自适应滤波器电路，仿真结果验证了设计原理和设计的电路。系统的最长学习时间为880个参考时钟周期。     

耐高温陶瓷辊在日研制成功

近年由于辊道窑传送烧结所需的热容量小、热效率幅度提高、热处理时间短而被广泛采用。而辊作为辊道窑的一个重要部件，主要是由不锈钢、陶瓷、铝等材质制成。但在实际应用中金属辊只限于1000℃温度以下使用，铝辊只限于超小型试验炉，现有普通陶瓷辊最高也只耐1250℃。因此要研制开发能经受更高温度的耐用性陶瓷辊。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。