低误报率的ADS-B电文报头检测方法

针对ADS-B电文报头检测中的误报问题,提出双门限报头检测方法.该方法根据本地报头与接收信号滑动相关的特点,分别针对关注信号与背景信号给出了恒虚警(CFAR)门限和半幅度门限,综合双门限进行两次检测判决可使方法适用于低信噪比环境,并在进行循环冗余校验之前显著地抑制误报.仿真结果表明,双门限检测方法在低信噪比区间具备与C...     

基于启发式分析的木马检测技术研究

本文提出了基于启发式系统参数扫描和启发式代码分析的木马检测技术,改变了传统的木马检测技术,实验证明其能极大的减少检测的误报率和漏报率。     

基于回报期望的入侵检测系统性能评估

随着入侵检测技术和产品的发展,如何有效地评价入侵检测系统的有效性和可靠性成为了目前网络安全研究的一个热点问题。本文描述了目前入侵检测中一些常用的模型,对其优缺点进行了详细的描述。针对目前入侵检测系统的速度、准确率问题,结合入侵期望值模型,通过分析和推导给出了其值的最优参考值。给出了误报率、漏报率和入侵率与入侵个数乘积之间的关系,通过该关系可以得到入侵率与入侵个数乘积的值,其值对入侵检测系统的性能评估具有重要的意义。通过仿真实验验证了基于回报期望的入侵检测系统性能评估模型在入侵检测系统性能评估应用中的可行性。     

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2005年全球安防品牌大调查；王春萱致力使嘉杰成为专业智能监控品牌；亚洲Linux标准统在即 国DVR产业喜忧参半；话题大家谈——如何降低防盗报警系统的误、漏报率？稳定、智能——快球摄像机快速成长的方向标。     

基于数据融合的源代码静态分析

采用数据融合技术对源代码进行静态分析,实现可扩展的原型系统。对现有静态分析工具的分析结果进行解析和数据融合,并对相应的参数进行估计。为便于读取和分析输出结果,采用XML格式输出结果。对常用网络软件进行测试,结果表明相对于单个源代码分析工具,该技术有效地降低了误报率和漏报率。