使用AGG绘制线段标记点

作为矢量图形的一个基本元素,线段标记点被广泛应用于各种图形文档中.介绍了线段标记点的概念和绘制方法,并结合二维图形库AGG (Anti-Grain Geometry),给出了具体实观.     

基于网络爬虫的多媒体课件下载系统设计与实现

指定一个课件下载网站,利用网络爬虫技术,自动下载该网站中的所有课件并自动获取该课件对应的介绍文字,自动按照课件类别进行分类存储;实现任务定制下载、定时下载等多种下载方式;实现多进程、多线程并发下载;通过描述该系统设计中遇到的问题,提出解决这些问题的网络爬虫设计方案,并用Java语言设计实现.     

改进的数字锁相放大器微弱信号检测法

探讨了锁相放大器进行微弱信号检测的原理和实现方法.在此基础上,并与数字锁相放大器检测原理相结合,提出了通过改进检测和移相算法,从而对数字锁相放大器进行优化的设计.使用Matlab进行算法模拟,从模拟结果发现,采样率和信号频率成倍数关系时会出现奇点,提出用动态采样率的方案有效地解决奇异点问题.在LabVIEW下进行仿真,结果表明,放大器在信号幅度为5V、噪声标准差低于50、信号频率低于500KHz,系统对微弱信号检测相对误差低于2％.     

一种基于极坐标变换的点模式匹配算法

点模式匹配是目标识别、图像配准与匹配、姿态估计等计算机视觉与模式识别应用方向的基础问题之一。提出了一种新的利用点特征进行匹配的算法,该算法根据点集的分布与点位置信息,构建了点的特征属性图,通过极坐标变换得到对数极坐标的特征图,并利用几何不变矩方法对特征图进行描述。由特征描述向量的比较,获得粗匹配结果,然后通过几何约束迭代的方法获取最终的点集匹配结果。本文贡献如下:一,构建了一种点的极坐标变换特征,并运用不变矩进行描述,使所提特征具有旋转与平移的不变性;二,提出了利用点特征与整体点集几何约束结合的匹配算法,能有效克服出格点与噪声带来的不利影响。最终实验说明了算法的有效性和鲁棒性。     

局部不变特征点的精度指标

目的 作为计算机视觉的热门研究方向,局部不变特征算法的发展已趋于成熟、稳定,然而目前几乎所有特征点提取算法都没有给出特征点的精度指标.针对这一缺陷,提出一种特征点精度指标-特征点波动区间.方法 性质稳定的点在干扰条件下仍具有较好的精度,即小范围的波动区间,因此,以当前最热门的SIFT(scale-invariant feature transform)特征点为例,在图像加入噪声,发生光照变换,发生模糊变换以及同时进行噪声、光照及模糊处理这四种情况下分别分析同一算法提取的不同特征点的波动情况,进而得到不同特征点的波动区间.结果 实验得到16个稳定检出特征点,其中点2,3,4,11,13这5个点可以在不同干扰条件下的波动范围都较小,而点2则只在模糊条件下波动较小,在其余干扰下波动较大.特征点虽然已经过特征提取,但仍具有不同的波动区间,其优劣也不尽相同.不同的特征点的波动区间并不相同,但仍有一部分特征点在不同干扰条件下均保持较高的提取精度.结论 波动区间能很好地表征每个特征点的提取精度.由于此前只有针对特征点算法的评价指标,而没有针对特征点自身性质的评价方法,因此本文提出的特征点波动区间将为诸如设备标定、视觉测量、精简特征库等相关后续工作打下良好基础.     

有穷自动机的Linux多点触摸屏中间件设计

多点触摸屏的应用程序开发是当前的研究热点.Linux multi-touch (MT)协议是Linux输入子系统的一个标准协议,定义了多点触摸设备驱动程序的数据传输规范,有着广泛的使用范围.识别和处理多点触摸屏驱动程序的数据是多点触摸屏应用最基本的功能.本文采用有穷自动机的思想,设计了一个可以识别符合Linux multi-touch协议规范数据的多点触摸屏中间件.中间件提供外部接口供应用程序使用,可以减少程序开发人员的重复工作,提高开发效率.     

不止完美 三星Galaxy S7/Galaxy S7 edge登陆中国

3月7日,三星电子在上海跨国采购会展中心发布了全新旗舰手机Galaxy S7和Galaxy S7 edge。5.1英寸Galaxy S7和5.5英寸Galaxy S7 edge沿袭了双面玻璃+金属边框的设计调性,完美的平衡了时尚与性能。Galaxy S7和Galaxy S7 edge首次搭载全像素双核摄像头,即使在光线较暗的条件下,也能拍摄出比较明亮、清晰的图像。F1.7大光圈和1.4μm感光元件的组合,以及全像素双核技术让摄像头拍摄速度更迅猛,即使     

基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法

由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别 方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设 计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信 息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点, 并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实 现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提 高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。     

基于三维激光扫描的树木点云三维建模

利用三维激光扫描得到的树木枝干点云数据为数据源,利用拉普拉斯算法对三维点云数据进行噪声去除工作,对去噪后的数据采用Delaunay三角网生长算法,构建点云数据的三角网格模型.     

浅谈移动式电力计量技术在河北南网的应用

<正>1电能计量管理概述关口电能计量装置是贸易双方电费结算的法定依据,也是电网运行技术经济指标统计的基础,其准确性涉及电力市场的公平交易。至2014年年底,与河北省电网直接结算的上网电厂有15个,500k V变电站12座,220k V变电站143座;发电上网关口计量点218个,省级供电关口456个。随着电力事业的快速发展,"十二五"期间每年均有大量新建电源点及新建变电站投入运行,预计到2015年末河北南网关口计量点数量将翻一番。