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991.
基于特征比对的可视化方法涉及的问题主要包括,如何判断一个矢量场中是否存在另一个矢量场中的一些特定结构,如何评价两个矢量场结构间存在的相似性,如何从诸多矢量场中将这些特定的结构检测,定位并绘制出来.给出了一种基于曲线结构的矢量场特征区域可视化方法,该方法通过构造与曲线结构相关联的柱坐标系,保证了提取特征的平移、旋转和尺度不变性;采用曲线积分的Clifford Fourier变换,获取了曲线结构的频域特征并简化计算;利用多曲线结构匹配和多尺度逼近等方法,实现了区域结构的特征可视化. 相似文献
992.
基于Nonsubsampled Contourlet变换的虹膜特征提取与匹配 总被引:2,自引:1,他引:1
黄晓宇 《计算机工程与设计》2009,30(5)
为了鲁棒地获得高品质的虹膜纹理特征矢量,提出了一种新的无参数滤波器堆与虹膜感兴趣区域获取技术相结合的特征矢量提取方法.分析了基于Nonsubsampled Contourle变换(NSCT)滤波器的结构与性能,给出了无参化NSCT滤波器的设计步骤和设计要点.提出了采用坐标变换、剪切、平移和组合的虹膜感兴趣区域预处理技术.用NSCT滤波器滤波该虹膜感兴趣区域来获得信息丰富且少干扰的虹膜图案的特征矢量.实验结果表明该方法是更为有效的. 相似文献
993.
SVD与LDA相结合的人脸特征提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的SVD与LDA相结合的人脸特征提取方法.首先选用练训样本的均值图像作为标准图像,把训练样本投影到标准图像经奇异值分解产生的基空间中,其次提取投影系数矩阵左上角信息作为初步特征,最后再采用LDA分析方法降维提取最终的特征.该方法解决了奇异值分解用于人脸识别基空间不一致的固有缺陷,同时又增加的特征的类别信息,也避免了LDA的小样本问题.在ORL与CAS-PEAL人脸库的实验结果表明了该方法的有效性,同时对光照有一定的鲁棒性. 相似文献
994.
Windows文件系统过滤驱动在防病毒方面的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
在操作系统内核层,对用户模式应用程序请求读写的磁盘数据进行病毒扫描.介绍文件系统过滤驱动的工作原理,利用文件系统过滤驱动,捕获用户应用程序发往目标文件系统驱动的磁盘操作请求,进而获得这些操作请求的处理权.论述防病毒的工作原理,利用文件扫描程序扫描文件系统过滤驱动程序截获的文件数据,并与特征码库中的病毒特征码进行匹配.若匹配成功,则通知用户模式应用程序进行处理;否则,不做处理.防止从磁盘读取病毒文件或将病毒文件写入磁盘. 相似文献
995.
在协同设计环境中,为了满足快速响应,低成本和高质量产品的设计需求,进一步提高产品的设计效率,提出了两级任务分解方法和双向选择优先的任务调度策略.借助计算机支持的协同设计技术,两级任务分解在协同设计联盟的抽象层次模型的基础上,采用了基于产品结构、特征服务和子任务目标属性的任务分解方法,从而降低了任务的复杂性.在此基础上,提出了双向选择优先的任务调度策略,以优化分布合作求解问题,并进行调度策略的仿真实验.仿真结果表明了该调度策略的优越性. 相似文献
996.
入侵攻击是网络信息系统面临的主要威胁.根据以往记录的攻击数据,总结攻击发生的规律和特征,定义入侵情景,通过入侵情景的不同组元描述入侵攻击的特征.按照生存性特性定义生存性需求,明确生存性需求分析的目标.利用使用/入侵用例图与入侵攻击特征一生存性需求对照表相结合的方法,获取生存,陛需求,制订生存性服务策略,提高了分析结果的科学性和可读性. 相似文献
997.
当待估量的期望值是一个有界区域时, 对待估量穿越目的域边界问题进行了讨论. 通过对离散估计系统的区域极点、随机穿越特征量等指标的相容性进行分析, 给出了一种满足多指标要求的满意待机估计策略, 并设计了基于双线性矩阵不等式组(BMIs)的求解算法. 所给出的待机估计策略可保证待估量在目的域内平均滞留度满足一定的指标, 同时相对目的域边沿的平均穿越周期尽可能小, 从而达到了待估量在目的域内、外的时间分布更加均匀
的目的. 数值算例说明了所设计的估计策略满足多指标要求. 相似文献
998.
针对传统FCM(Fuzzy C-means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB(Red Green Blue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.Abstract: Aiming at a defect on randomness of the initial clustering center choosing and sensitivity of initial value in tradition FCM(fuzzy C-means) algorithm, a clustering algorithm about FCM of weighted color space based on evolutionary strategy is proposed. By interposing weighted matrix in RGB(Red Green Blue) color space, the color's inhomogeneous is compensated. And by using a statistics clustering algorithm of minimal maximal distance, clustering center is initiated. The experimental results show that the algorithm can decrease effectively the mean square deviation of color quantization, keep overall arrangement of ideas and part characteristic detail in image reconstruction, and has practical value to the study of the image process technology. 相似文献
999.
1000.