Fast two-dimensional weighted least squares techniques for the design of two-dimensional finite impulse response filters

This paper focuses on the design of two-dimensional (2D) quadrantally symmetric finite impulse response (FIR) filters, and presents three very efficient algorithms for the weighted least squares (WLS) design with a weight matrix that assigns four different weights to four different frequency bands. The first algorithm seeks for iterative solutions to the matrix equation describing the optimality condition of the design problem. The second algorithm aims at the limit solution of the solution sequence to the first algorithm, analytically obtained by using matrix diagonalization techniques. The third algorithm belongs to the category of iterative reweighting techniques. It uses the second algorithm as its iteration core, and aims at reducing the maximum magnitude error of the filter by iteratively adjusting the four entry values of the weight matrix. Design examples are provided to demonstrate the performance of the proposed algorithms.     

基于固有模态能量的暂态量选线方法

针对基于小波分析的煤矿电网故障选线方法由于分解效果取决于基函数的选择,不能保证最优分解效果的问题,提出了一种基于固有模态能量的暂态量选线方法。该方法利用经验模态分解对信号局部特征的自适应性,对单相接地故障零序电流的暂态特征进行分析,定义固有模态能量和能量权重因子作为故障特征参数,实现对故障暂态量信息的数据挖掘;求取故障后各馈线的零序暂态电流的固有模态能量,计算各馈线的能量权重因子,通过比较各馈线能量权重因子辨识出故障线路,即能量权重因子最大的线路就是故障线路。理论分析和仿真结果表明,该方法不受接地电阻、故障时间等故障条件的影响,能够准确可靠地实现煤矿高压电网故障选线。     

藏文搜索引擎系统中网页自动摘要的研究

给出了藏文搜索引擎中网页自动摘要的基本思路、基本步骤和Web了分词算法,提出了基于句子抽取的Web文摘生成算法.算法中将每个Web句子的权重分解为Web特征词权重和Web句子结构权重,Web句子结构权重充分考虑排版格式和超连接属性.根据权值大小按给定的比例挑选句子,并进行平滑处理,生成文字流畅且具备一定质量的摘要.最后实验分析表明效果较好.     

基于IHS的高分辨率遥感影像自适应融合算法

在分析几种IHS算法的基础上,提出了一种适合于高分辨率遥感影像的自适应加权融合算法。该算法基于快速IHS变换,从亮度成份构成和空间细节注入程度两个方面加以改进,采用相关系数来调整权重,避免了人工指定权重带来的主观因素偏差,在提高影像空间细节和光谱保持之间取得了较好的均衡,同时还具备了高计算效率。通过融合实验并与几种改进的IHS算法的对比分析,该算法均优于其他几种改进算法。     

基于模糊层次分析法的Lucene网页排序算法研究

对改进后的Lucene网页排序算法中考虑的几个因素,用模糊层次分析法的方法对这些因素的权重进行确定,并运用算例对其过程进行说明,使权重向量的确定更有说服力。     

基于改进粒子群算法的BP算法的研究

针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法.算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差.将算法应用于海参疾病的诊断中.实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定.仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法.     

基于模糊AHP的机场管制模拟机逼真度评估研究

逼真度是仿真系统的重要评估指标。把模糊AHP运用于机场管制模拟机仿真评估,首先建立二级指标集,确定专家评语集、专家权重集,然后运用专家评分法确定各甲乙级指标权重值和逼真值,最后综合评价整体逼真度。对某型机场管制模拟机进行仿真度评估,评价结果与使用人员评价相符。     

基于图模型的文本分类方法的研究

图模型是文本分类中一种比较新的方法,它可以很好地表达词与词之间的关联信息,弥补了传统的以向量空间为基础的文本分类方法的不足。本文介绍了图模型的定义、权值的计算、图的建立方法及分类方法。实验表明,这种方法是有效可行的。     

新型粒子群算法在多元方程组求解中的应用

介绍了求解多元方程组的一种新型粒子群算法。通过引入多路并行的粒子群与可变异惯性权重,有效地增加了算法种群的多样性,提高了算法的整体寻优能力,使传统粒子群算法容易陷入局部最优解的问题得到了有效解决。最后通过求解运算,与传统粒子群算法进行比较,验证了该算法在求解多元方程组问题上的优越性。     

一种改进的网络安全风险模糊综合评判法

研究网络安全风险评估问题.信息资产价值、安全威胁和安全漏洞是风险评估时必须评估的三个指标.针对传统模糊综合评判法直接评估各指标的风险等级和权重,容易出现评估偏差,导致最终模糊综合评判结果不够客观、准确.为提高评估效率和准确性,提出改进的网络安全风险糊综合评判法,各指标的风险等级采取先由专家评估指标风险值,再通过列表法求得;各指标权重采取先由专家评估指标排队等级,再通过公式法求得.仿真结果表明,改进后的方法减少了主观因素的影响,提高了模糊综合评判的准确度.