一种抗独立攻击的WSN三维安全定位算法

为解决无线传感器网络中节点定位缺乏安全性和定位精度不高的问题,基于最速下降法与牛顿迭代法提出了一种新的三维安全定位算法。该算法首先给出三维空间下未知节点定位的计算方法和独立攻击模型,然后利用最速下降法和恶意锚节点检测技术选出最优锚节点数据,并结合牛顿迭代法实现了快速高精度的三维安全定位。实验结果表明,在危险的环境下,该算法能有效抵抗独立攻击以及在定位精度和未知节点可成功定位率方面都具有较好的优势。     

双核更比四核强? 宏碁E1-472G PK E1-410G

在很多玩家的潜意识里,双核比单核强,四核自然就要优于双核了。因此,在预算有限时会更青睐那些拥有更多核心的产品。然而,对于今天的低价笔记本领域,四核>双核的定律就不一定适用了。四核从未如此普及就笔记本阵营而言,长久以来只有高端的酷睿i7才拥有四核心的规格,而酷睿i5、i3等中低端处理器则清一色均是双核。在这个大背景下,"四核比双核更高端"的观念深入人心。有意思的是,从去年开始3000元     

浅谈五菱B15发动机点火系的故障诊断流程

五菱B15发动机广泛应用在五菱商用车和宝骏630等车型上面,在微型车和中低档轿车中具有代表性。本文以B15发动机的单缸独立点火系统的故障诊断为例,归纳探索一套全面系统的的诊断流程,形成一种流程模式。主要适用职类院校技能实践教学工作。     

卡巴斯基安全软件安卓版荣膺“年度产品”称号

近日,巴斯基实验室宣布,公司针对个人用户的移动安全产品——卡巴斯基安全软件安卓版在多项安卓威胁测试中表现卓越,被中国独立测试机构PC安全实验室(PC Security Labs)评为"年度产品"。据了解,PC安全实验室分别于2014年1月、8月和11月举行了三次测试,旨在评估适合安卓设备的最佳安全解决方案。而所有测试均采取同一方法,即将超过2000例近期活跃     

基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法

针对火灾图像纹理识别问题,提出了基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法,并根据火灾图像纹理识别特点进行了优化;首先用不同尺度和方向的Gabor滤波器对待识别图像滤波,得到其特征图像,然后将特征图像转化成特征向量作为ICA的输入,得到基矢量子空间,再将测试图像经过Gabor滤波器的特征向量投影到ICA子空间中得到系数向量作为目标识别特征,最后用支持向量机进行识别;通过与Gabor滤波器法和ICA方法的对比实验,表明该算法可以在火灾纹理图像的识别率上比传统方法提高5％以上,为火灾图像识别提供了一种新思路.     

EEMD与EFICA在单通道复合故障诊断中的应用

针对转子不对中和滚动轴承微弱损伤的复合故障诊断问题,提出了一种基于平均经验算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和高效快速独立分量分析(Efficient Variant of FastICA,EFICA)的盲源分离故障诊断方法。利用EEMD算法将单通路复合故障信号分解成多个不同信号特征的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),解决了盲源分离中的欠定问题。在此基础上利用EFICA算法对各个不同信号特征的IMF进行故障特征分离。通过仿真实验和转子实验台的实验结果,表明该算法可以有效分离出各个不同的故障特征。     

物联网分布式调度算法研究

根据无线网络的传输特点,对分布式调度背景进行了简要介绍,考虑无线网络传输的衰减和干扰等因素,规划出了物联网中的无线物理干扰模型,在无线干扰模型作用下,复杂网络关系抽象成一个简单的有向图或者无向图,通过对无线网络中每一个节点状态的研究,以及对Schneider状态的分析,设计了分布式极大独立集算法,实现了物联网分布式调度。     

N皇后问题独立解算法研究和仿真实现

根据N皇后可行解的七种对称关系,提出求N皇后问题独立解的算法,并验证算法的可行性和正确性。建立求解N皇后问题的仿真软件,验证N皇后问题全解和独立解个数约8:1的数学关系。     

北京金奥博数码信息技术有限责任公司

北京金奥博数码信鼠技术有限责任公司是北京市科学技术情报研究所下属的、具有独立法人资格的股份制高新技术企业。公司的主营方向为电子政务和信息安全系统的开发与建设,为党委、人大、政府、政协和相关政府部门提供计算机网络技术开发、信息产品开发、管理信息系统开发、办公自动化系统建设、网站建设及计算机相关业务的开发工作等,在该领域取得了一定的科研成果。公司推出的产品有：“政协提案管理系统”,     

基于PSO-ICA 和RBF 神经网络的转炉炼钢终点预报模型

提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报．利用 微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目 标函数易陷入局部最优和独立特征排序不确定的问题,压缩冗余信息并降低输入维数．将提取出的独立特征输入径 向基函数神经网络,预报终点温度和碳含量．对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型能有效提高预报精 度,保证预报的可靠性．