县域地理空间信息平台电子地图发布与共享的方法

电子地图在县域地理空间信息平台的建设中具有重要作用。在分析传统电子地图发布主要以文件集的形式存储于服务器的不足基础上,探讨县域地理空间信息平台将电子地图以分布形式部署到各节点服务器中,利用瓦片金字塔技术来实现县域地理空间信息平台电子地图的网络发布,以达到电子地图的快速浏览和分节点存储数据的目的。通过地图瓦片、网络服务、地理信息服务技术,建立县域地理空间信息平台电子地图服务,为平台电子地图的数据发布与共享提供技术思路。     

基于Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取

传统的模式识别难以对土地遥感影像一次性精确统计分析.在精确分割出土地种类的前提下,本文提出了一种基于骨干网络为ResNet-101-RPN的Mask R-CNN的遥感影像土地分割与轮廓提取方法.该方法包括以下步骤：数据获取、图像去雾、遥感影像土地统计分析、土地分割和轮廓获取.在一个具有挑战性的卫星地图瓦片数据集上对所提出的方法进行训练和测试.实验结果表明,该方法以0.907的均值平均精度（mAP）和31.33像素的均值平均距离误差（mADE）获得了令人满意的不同种类土地分割和轮廓提取结果.     

二维瓦片矢量基对二次映射分布方法

针对基于对象存储系统中各个存储设备的性能差异,提出了一种二维瓦片矢量基对二次映射分布方法。首先,构建一组性能相同、容量无限的虚拟设备,并根据矢量基对分布模板将二维瓦片分布到M个虚拟设备中;然后,通过伪随机数发生器将M个虚拟设备中的瓦片均匀映射到[0,1）区间的M个等分区间;最后,根据真实设备的瓦片分布百分比将[0,1）区间划分成M个区间,并将映射到各个区间的二维瓦片分布到对应的真实设备中。     

基于Cesium的传统建筑虚拟交互场景构建关键技术研究

本文以传统建筑倾斜三维模型为基础数据,以WebGL为绘图技术标准,基于Cesium技术,研究了OSGB、OBJ、3DS等与3D Tiles的数据格式转换、三维模型与影像及文字属性信息的展示与编辑、场景对象动态单体化、融合Web技术建设传统建筑场景三维可视化交互平台等关键技术,构建了某传统建筑街区虚拟交互场景,为我国传统建筑街区虚拟交互场景的展示和管理提供了技术支撑和方法借鉴。     

嵌入式GIS系统多缓存地图显示方法

嵌入式GIS系统有限硬件资源与地图数据的海量性和复杂处理过程相矛盾,采用缓存显示技术是有效提高嵌入式GIS地图显示速度的主要途径之一;围绕着嵌入式GIS平台上的实时地图显示、漫游和旋转性能,研究设计了一种多缓存地图显示方法,主要内容包括多缓存的体系结构、实现机理和虚屏缓存大小计算等。采用该方法,通过牺牲一定的内存资源换取显示速度的提高,其良好的显示性能已在某嵌入式GIS导航平台上得到验证。     

基于NASA World Wind的遥感影像处理方案研究

该文主要研究海量遥感数据的可视化,针对NASA World Wind在遥感影像数据处理应用中面临的多景遥感影像之间存在拼接问题,设计基于NASA World Wind的遥感影像处理方案。本方案着眼于单景遥感影像处理,对NASA World Wind多分辨率图层技术进行改进,提出基于单景遥感影像的多分辨率图层技术,从而避免了多景遥感影像处理中的拼接问题。该处理方案有效的避免了多景遥感影像之间的拼接问题,实验证明处理后的遥感影像显示效果良好。     

基于SVG技术的室内地图设计与实现

室内环境导航的需求在今天越来越受关注。目前现有的室内环境地图采用常见的瓦片技术,但它限制室内环境的展示。室内地图与室外地图的特征有着许多区别,尤其是存储室内地图的数量级远小于室外地图。此外移动终端的性能不断提升,能够处理更多更复杂的任务。基于此,室内地图在移动终端独立完成地图解析和展示的任务变得可能,且不影响用户体验。实验证明,采用SVG作为室内地图的数据源,在移动终端解析和展示是可行的,并有更好的用户体验。     

瓦片式器件与接线端子连接可靠性研究

针对瓦片式器件与接线端子的不同连接方式,规定试验所需试验方法和要求,以验证瓦片示器件与端子连接的可靠性;通过模拟变流器产品的实际工况,从振动试验、接触电阻、保持力三方面设计试验分析验证瓦片式器件与U型及H型端子的连接可靠性,得到验证数据及结论,为验证器件与接线端子连接可靠性提供方法参考。     

测量连杆瓦片槽深度的专用检具

连杆是汽油机、柴油机的主要零件之一,连杆盖和连杆体的大头孔都加工有瓦片槽口,连杆瓦片槽起限位作用,可保证连杆瓦在连杆高速往复旋转运动中不发生轴向窜动。连杆瓦片槽的尺寸参数有深度ｔ,宽度ｂ,长度ｈ和尺寸ａ,如图１所示。其中深度ｔ＝２±０．２ｍｍ为连杆的...     

一种基于经验模态分解与瓦片编码的自适应轴承故障诊断方法

针对传统依赖经验参数的轴承故障诊断方法在不同噪声等级场景下准确率不高的问题,文章提出一种基于经验模态分解与瓦片编码的自适应轴承故障诊断方法。首先,其引入成熟的自适应分解算法——经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）对轴承振动信号进行分解,再根据一定规则选取相应的分量作为有效信号,结合谱平均对信号进一步去噪,实现轴承振动信号的自适应滤波;其次,采用基于瓦片编码（tile coding）的谱编码对滤波后信号进行特征提取,将编码结果作为特征输入K近邻（K-nearest neighbors,KNN）分类器;最后,在进行实例验证时,文章构建一个不同程度噪声的验证数据集,将所提出的自适应方法与经典的基于自适应滤波的故障诊断方法进行比较。结果显示,在信噪比高于-10 dB的情况下,该方法的诊断准确率达到了90%以上,优于其他方法的。