李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成格算法

给出了李群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括：李群机器学习中的样例数据集,轨道生成格理论及其算法,同时也给出了实例验证分析,并与决策树学习算法C4.5作比较,在分类的正确性方面优于C4.5算法,由此进一步证明了该理论的可行性以及算法的有效性。     

VPGE:一个LALR(1)分析器的可视化生成和断点调试系统

LALR(1)分析程序生成系统在编译器构造领域以外被许多普通软件开发者学习和使用.为帮助用户理解LALR(1)分析器方法,编写出正确、完整、无语法分析冲突的文法规范,严格定义了使用LALR(1)分析器生成器时用户可能遇到的几类文法问题,描述一个为帮助用户解决这些问题而开发的LALR(1)分析器可视化和断点调试系统VPGE.VPGE以多种视图显示LALR(1)分析器的数据结构,包括状态栈、符号栈、输入符号串、分析树和底层的自动机,支持LR分析动作的单步执行和断点调试.性能实验结果表明,VPGE比GNU的Bison有更快的分析器生成速度,从而提供了一个LALR(1)文法及分析器的快速交互式调试环境.     

基于DDS的复杂信号模拟设计

随着通信技术的不断发展,信号复杂程度越来越高.本文借助软件无线电的思想,以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和直接数字频率合成(DDS)为中心,构成通用的硬件平台,通过更换软件的方法模拟各种复杂信号.采用该方案可实现信号模拟,且电路简单易于实现.最后,本文提供了脉冲压缩雷达(PCR)信号模拟的硬件设计.实际测试结果表明,本文给出的设计方法合理有效,有较高的实用价值.     

基于景象生成的红外成像导引头测试系统设计

针对红外成像导引头等成像设备的特点,以场景生成技术为核心,构建了一种测试与维护系统.详细介绍了场景生成与测试原理,并对系统设计的关键技术进行了分析.     

基于生成对抗网络的书法纺织图案设计开发

随着区域民族纺织品全球化格局的形成,中国风格成为了全球纺织品流行趋势之一.中国传统纺织图案在世界范围的流行对其设计开发方法提出了更高要求.文章以书法纺织图案为研究对象,提出了基于深度学习生成对抗网络的传统纺织图案开发方法.该方法解决了传统开发方法技术壁垒高、效率低、可控性差、资源损耗大等问题,同时在深度学习层面解决了中...     

基于VB的轴力图自动生成技术研究

目前,有关轴力图的研究基本停留在如何利用绘图技巧快速手工绘制,自动绘制轴力图的文献较少.当杆件的外力已知时,可以通过截面法计算出杆件各段的轴力值,并可绘制出轴力图,当杆件的外力大小、方向、作用的位置等参数变化时,轴力值和轴力图会随之变化.将外力的变化用参数来表达,然后用截面法推导出各段轴力的计算公式,即将轴力表示为外力...     

基于APCNN和BiGRU-Att的单词DGA域名检测方法

为了提高对基于单词的域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)生成的恶意域名的检测准确率,提出了一种结合改进的并行卷积神经网络(APCNN)和融合简化注意力机制的双向门控循环单元(BiGRU-Att)的网络模型,该模型能充分学习单词特征、单词之间的组合关系和关键字符信息。实验结果表明,相比Bilbo和CL模型,APCNN-BiGRU-Att模型的分类准确率和F₁值更高,表明该模型具有更好的检测效果、多分类效果和稳定性。     

基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法

可再生能源发电具有较强的随机性和波动性,为实现高效可靠的场景建模,提出一种基于改进条件生成对抗网络的可控场景生成方法。提出基于条件生成对抗网络的场景生成框架,结合Transformer的全局注意力机制以及常规卷积和深度可分离卷积的局部泛化机制,设计适用于提取可再生能源发电不同维度特征的网络结构;利用条件生成对抗网络模型建立低维气象特征隐空间和高维可再生能源发电数据之间的映射关系,提出一种可控场景生成方法,并建立随机场景生成、场景约减、极端场景生成和连续日场景生成4种生成策略。基于实际光伏、风电数据和气象数据的仿真结果表明,所提模型与方法能够有效学习可再生能源发电的随机性、时序性、波动性及空间相关性,实现对不同策略下场景的可控生成。     

抗血管生成药物的研究进展与临床应用

血管生成(angiogenesis)在恶性肿瘤和视网膜病变等疾病过程中发挥着重要作用.随着血管新生的调节机制逐渐被揭示,抗血管生成药物的研发也取得新的突破,目前成功获批上市的抗血管生成靶向药物已达十余种,主要包括小分子多靶点血管靶向药物、大分子单靶点血管靶向药物、内源性泛靶点血管靶向药物3类.本文对抗血管生成策略的理论...     

基于生成对抗网络的动态心电信号QRS波检测

心电信号分析是预防心血管疾病的重要举措,QRS波的精确检测不仅是心电信号处理的关键步骤且对心率计算和异常情况分析具有重要作用.针对动态心电信号存在信号质量差或异常节奏波形导致常用QRS波检测方法精度较低的问题,本文提出了 一种基于生成对抗网络新型QRS波检测算法.该算法以Pix2Pix网络为基础,生成网络采用U-Net...