Top-down技术评估钢中氧的测量不确定度

基于2014年实验室日常分析钢中氧的质控数据,应用top-down技术的控制图法和稳健统计-迭代法评估了惰气熔融-红外吸收法测定钢中氧的测量不确定度。对于含氧量为52μg/g的钢铁,两种方法得到的标准不确定度均为2.8μg/g,和认定值3μg/g具有较好的一致性。     

粉煤灰砖抗折强度测量结果不确定度的评定

通过对粉煤灰砖抗折强度测量结果不确定度的评定,分析出影响试验结果的各种因素,为提高检测水平和精确度提供指导。     

组合降采样极限学习机

设计了一种针对不平衡数据集的学习机,即组合降采样极限学习机(EUS ELMs)。当训练数据集不平衡时,普通分类器对少数样本的分类敏感性较低,而给予多数样本过度关注。针对这种问题,将组合降采样结构与极限学习机(ELM)结合起来,形成一种新的组合学习机。该学习机继承了组合降采样结构对样本选择的依赖性小的优点,和极限学习机分类效率高、耗时短的优势,而且可以通过不同的参数设置控制对少数样本的关注度,根据使用者需求获得不同分类效果。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型

在招标实践中,通常采用最低价中标原则,使得投标人不得不压低其投标价格。基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型,是在“工程量清单报价”的条件下,考虑到施工中工程量的变化及施工顺序的影响,体现了资金的时间价值,在保持承包商预期收益不变的前提下,通过调整各分项工程的单价,来降低工程报价,以增加中标机会而建立的。所建立的模型简单,易于操作,并配以具体的工程实例,通过计算机求得其最优解,可供承包商投标报价时参考。     

独流减河进洪闸除险加固工程建设

独流河减河进洪闸位于大清河与子牙河汇合处，主要功能是宣泄大清河系洪水经独流减河入海， 独流减河的首部控制工程。进洪闸枢纽包括北闸和南闸两座水闸，北闸建于1953年，南闸建于1969年，经过几十年的运用，两闸均存在地面沉降，淤各人严重，泄流不旸，抗滑和抗渗稳定不满足设计要求，设备老化等诸多问题， 被鉴定为三类闸。     

75Ω负载在检查阻抗不匹配干扰中的一次应用

有线电视事业在不断的发展,网络在不断的普及,用户对我们有线电视图像质量的要求也越来越高。而同时各种各样的故障也在不断的出现,这就对我们有线电视工作者提出了更高的要求,如何快速果断的分析和排除故障成了当务之急。     

潮州供水枢纽启闭机室楼板裂缝分析

潮州供水枢纽座落在深厚软基上。西溪水闸启闭机室的顶层楼板出现多处裂缝且分布较有规律但主次梁基本无裂缝，裂缝情形与不均匀沉陷可能导致的现象完全不相符。认为裂缝与沉陷无关，结构是安全的；干缩是开裂的主要原因。认为改善措施是加强早期养护、配筋细而密，必要时设计上可加设顶层楼板伸缩缝。