脑损害CT图像的计算机标准化方法研究

针对目前脑损害临床研究中存在的实际问题提出了颅脑CT影像的标准化概念，并借鉴图像恢复中的几何纠正技术，提出了一套可行的颅脑CT影像的标准化方法。该方法首先对原始CT图像进行预处理，然后自动寻找控制点，确定多项式校准方程，最后进行标准化处理。在标准化图像上，进一步进行了检验统计工作，实验结果证实该方法行之有效，能为脑损害的诊断及研究提供实验手段与理论依据。     

医用电子宫腔镜光学成像系统设计

根据无麻醉宫腔病变诊断的需要,设计一个电子宫腔镜光学成像系统,可用于1/4英寸CCD宫腔镜成像。该系统视场角为80°,工作景深为15~150mm,放大倍率为26倍,组成系统所有透镜的口径均小于4.5mm。该系统畸变小于4%,能实现局部范围内病灶的低畸变高清晰图象放大,适用于无麻醉宫腔病变的诊断,为子宫恶性肿瘤的早期诊断提供可靠依据。     

我国远程医疗发展现状分析

远程医疗的意义 1．对患者的影响：首先，患者通过远程方式在当地医院即可接受大型综合医院顸级专家的诊断和治疗，节省了患者的就医花费；其次，远程医疗减少了疾病诊断和治疗时间上的延误：第三，通过远程医疗，医学专家和患者之间通过屏幕增加了“面对面”交流的机会。     

疾病模式相似度识别模型研究

产生式规则专家系统因规则组合爆炸与无效匹配等问题影响诊断效率。为协助人类专家求解疾病诊断问题,分析模式识别与该问题解决手段的相关性和相似性,提出基于可信度向量和模糊隶属度向量的人工智能疾病模式识别理论模型、数据结构模型、计算机模式识别算法与实践方法。现场实验数据显示,与人类专家个体相比,该模式能获得80%的诊断正确率,有效地降低误诊率,具备较好的综合诊断性能。     

乐凯KX541医用乳腺胶片

乳腺胶片是一种用于女性乳腺病理诊断和检查的特殊技术胶片,广泛使用于医疗诊断和卫生健康普查中的女性乳腺检验。     

基于贴近度的疾病诊断模糊专家系统

简述模糊专家系统的模糊推理机制,并采用贴近度推理方法代替常用的Mamdani模糊推理。针对医学中疾病发生的严重程度,运用Visual C++作为系统的开发平台,建立疾病诊断模糊专家系统。结果表明:构建的疾病诊断模糊专家系统能够实现对几种常见疾病的自动诊断。     

电子鼻技术检测人呼出气挥发性有机物的研究进展

挥发性有机化合物（Volatile Organic Compounds, VOCs）不仅存在于人类生活环境中，也会在人体代谢过程中产生，人体产生的VOCs的种类和峰度与人体健康和疾病状态密切相关。近年来，通过无创检测的方式分析人体呼出气中VOCs的组分和浓度可以用来指示人体健康状态，在临床诊断和健康监测领域得到广泛关注。综述了呼出气VOCs的临床检测应用价值和常见检测方法，描述了各种方法的利弊。详细阐述了新型电子鼻技术给呼出气VOCs检测带来的革命性进展，为呼出气VOCs的高灵敏、高通量、智能化检测带来了更多可能。     

基于标签注意力的分层ICD自动编码方法

针对目前自动ICD(international classification of diseases)编码任务存在标签空间大、诊断代码分布不均衡与临床文本表征差的问题，提出一种融合Longformer与标签注意力的分层ICD自动编码模型。借助Clinical-Longformer预训练语言模型获得融合长文本语境的词向量表征。通过将标签的语义表示与注意力机制相结合，捕捉临床文本中与诊断代码相关的关键特征信息，获取更精准的文本表示。引入分层联合学习机制，建立分层预测层解码输出ICD编码。实验结果表明，该模型的准确率、召回率与F1值均高于现有模型，验证了该方法进行自动ICD编码的有效性，为实施疾病诊断相关分组提供高质量的数据支撑。