无痛拉曼激光束能探出癌症初发迹象或作为非侵入诊断方式取代X射线

或作为非侵入诊断方式取代X射线据英国广播公司（BBC）近日报道,美国研究人员表示,无痛的拉曼激光束可能很快取代X射线,作为一种非侵入式的疾病诊断方式。这种名叫拉曼光谱学的方法,能够帮助医生尽早发现乳腺癌、蛀牙以及骨质疏松的迹象,使疾病诊断变得更快、更便宜、更精确。     

喇曼光谱仪及其在疾病诊断中的应用

近年来喇曼光谱学在医学诊断中的研究与应用已得到迅速发展。在医学界利用光谱技术，进行疾病诊断已逐渐被人们所接受。本文重点描述了喇曼光谱及喇曼光谱仪的原理，并对喇曼光谱学在医学，尤其是癌症诊断中的新技术和新方法进行了综述。     

高分辨率CT(HRCT)扫描技术在鼻骨骨折诊断中的应用价值

目的：探讨高分辨率CT(HRCT)扫描技术在鼻骨骨折诊断中的应用价值。材料与方法：对32例鼻骨骨折患者的CT资料进行回顾性分析。32例鼻骨骨折患者均行轴位加冠状位HRCT扫描。结果：19例鼻骨粉碎性骨折，13例线性骨折。合并上颌骨额突骨折8例，额骨骨折4例，眼眶壁骨折10例，鼻中隔骨折2例，鼻额缝分离2例。结论：HRCT扫描技术对鼻骨骨折的诊断有较高临床应用价值，轴位扫描和冠状位扫描相结合的HRCT扫描可作为鼻骨骨折常规和首选的检查方法。     

“人类代谢组计划”草图首次绘就

加拿大阿尔伯特大学的研究人员近日宣布他们刚刚完成了人类代谢组物的首个草图，他们编制并描绘了人体内的2500种代谢物，1200种药物，以及3500种食品的成分。该研究结果发表在《核酸研究））（Nucleic Acid Research）上。研究人员认为他们的研究成果代表了疾病诊断新纪元的开始。     

基于粗糙集与计算智能的诊断专家系统研究

在简要介绍粗糙集、计算智能基本概念及其特点的基础上,提出了基于软计算的规则获取方法与推理机制;建立了犬疾病的模糊诊断模型,为研究疾病诊断提供了新的思路,系统的试运行结果表明,该系统可以辅助用户对发生的疾病做出诊断与治疗。     

基于覆盖粗糙Vague软专家集的动物疾病诊断算法

针对现有Vague软集扩展模型的不足,文中将覆盖粗糙集、Vague软集和软专家集3种模型融合扩展,提出了新的处理不确定性问题的数学模型,即覆盖粗糙Vague软专家集,并研究了相关性质.在此基础上,文中给出了一个基于覆盖粗糙Vague软专家集的动物疾病辅助诊断算法.该算法计算了覆盖粗糙Vague软专家集的上下近似算子,通...     

一种面向脑疾病诊断的图卷积网络对抗攻击方法

近年来,利用静息态功能磁共振成像的脑功能网络分析已被广泛应用于各类脑疾病的计算机辅助诊断任务中。结合临床表型测量与脑功能网络构建的图卷积神经网络框架,提高了智能医学疾病诊断模型对现实世界的适用性。但是,基于脑功能网络的疾病诊断模型的可信度研究是一个重要但仍被广泛忽视的部分。对抗攻击技术在医疗机器学习中对模型的“欺骗”进一步引发了模型应用于临床实际中的安全与信任问题。基于此,在这项工作中,首次提出了一种面向脑疾病诊断的图卷积网络对抗攻击方法BFGCNattack,结合临床表型测量构建了疾病诊断模型,探索评估了智能诊断模型在面临对抗攻击时的鲁棒性。在自闭症脑成像数据集上的实验结果表明,使用图卷积网络构建的诊断模型在面临提出的对抗攻击时是脆弱的,即使只执行少量(10%)的扰动,模型的准确率和分类裕度均显著下降,同时愚弄率也显著提高。     

电子鼻技术检测人呼出气挥发性有机物的研究进展

挥发性有机化合物（Volatile Organic Compounds, VOCs）不仅存在于人类生活环境中,也会在人体代谢过程中产生,人体产生的VOCs的种类和峰度与人体健康和疾病状态密切相关。近年来,通过无创检测的方式分析人体呼出气中VOCs的组分和浓度可以用来指示人体健康状态,在临床诊断和健康监测领域得到广泛关注。综述了呼出气VOCs的临床检测应用价值和常见检测方法,描述了各种方法的利弊。详细阐述了新型电子鼻技术给呼出气VOCs检测带来的革命性进展,为呼出气VOCs的高灵敏、高通量、智能化检测带来了更多可能。     

刺激响应性磁共振成像造影剂的研究进展

目前研究和已临床使用的磁共振成像造影剂一般缺乏特异性,在正常和病灶组织中都发挥作用,使得MRI检测疾病的特异性受到限制。刺激响应性造影剂能够随生理或病理环境的改变而发生弛豫效能和信号强度的改变。因此,刺激响应性造影剂可以作为反应生理条件变化的传感器,应用于生物功能研究和疾病的诊断。介绍了刺激响应性MRI造影剂的种类、结构、机理及其应用发展前景。     

高光谱图像在生物医学中的应用

高光谱成像（hyperspectral imaging,HSI）作为生物医学可视化的一种新兴技术,在生物医学领域的研究正逐渐受到关注。随着高光谱成像技术以及精准医学的迅速发展,将高光谱成像技术应用于近距离的医学诊断成为新的研究趋势。高光谱成像技术能同时获取生物组织的2维空间信息和1维光谱信息,覆盖可见光、红外和紫外等光谱范围,具有较高的光谱分辨率,可提供有关组织生理、形态和生化成分的诊断信息,为生物组织学研究提供更精细的光谱特征,进而为医学病理诊断提供更多辅助信息。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理、高光谱显微成像系统的基本构成及特点。基于此,总结并阐述了高光谱成像技术在疾病诊断和手术指导中的应用进展,涉及其在癌症、心脏病、视网膜疾病、糖尿病足、休克、组织病理学和图像引导手术等方面的应用。综合分析了高光谱成像技术在生物医学领域应用的局限性,并提出了生物医学研究领域中该技术的未来发展方向。