铁路用地确权发证中宗地图的制作方法研究

针对铁路用地确权发证资料的多样性而导致宗地图制作困难的问题,分析了铁路用地发证的各种资料,并将资料进行了归纳整理,提出了一种利用Arc GIS软件和南方CASS软件制作宗地图的新方法。以某地区铁路用地确权资料为基础数据,验证了该方法的有效性。结果表明:该方法可以在传统宗地图制作方法的基础上进一步提高工作效率。     

论地图应用开发与市场监管

通过考察上海、宁波、南京、无锡四城市,结合全国地图市场状况,本文首先分析了地图应用开发与市场监管存在的问题,然后提出地图应用开发思路及市场监管建议。     

太原市全景地图数据采集与发布

结合武汉市测绘研究院承担的全景工程项目《太原市全景地图数据采集与发布》的数据生产与发布,详细介绍了全景地图的外业数据采集、内业数据处理与建库等全景数据制作过程以及成品全景地图数据的发布流程。     

基于Delaunay三角网的跨比例尺点要素综合算法

随着网络地图的兴起以及地理信息在各行业中的应用,兴趣点已经成为地理信息应用中不可或缺的一类要素,在地理信息应用中起到越来越重要的作用。但随之而来的,跨比例尺间的兴趣点取舍问题却成为地理信息应用中的一个难点。提出一种基于Delaunay三角网的跨比例尺点要素综合算法,结合空间和属性特征解决了跨比例尺兴趣点的取舍问题。     

江苏制造力地图

据了解,2012年江苏省全省实现GDP为54058亿元,比上年增长10.1%,而人均GDP也历史性的超过了1万美元,连续3年居全国各省首位。 而2012年江苏省规模工业产值达到12万亿元,规模以上工业增加值比上年增长12.6%,其中,装备工业产值接近5万亿元。而苏中、苏北对全省规模工业增长贡献率超过50%。     

江苏营销力地图

江苏可以说是全国最为成熟的工程机械市场之一。在新产品的推广和使用方面,一直走在全国前列;客户资源质量也非常突出。在这些情况的作用下,江苏可以说形成了全国最具影响力也最具凝聚力的代理商群体之一。     

热点

2014年5月11日,一场号称6年以来最大的暴雨袭击了中国最年轻的一线城市深圳。暴雨已不止一次给深圳带来恶劣影响,仅在今年3月就出现过暴雨中深圳机场的新候机楼内部瀑布横流的场景。5月11日的暴雨,给近年中国城市的“看海”地图又增加了新的“景点”,这无疑是一个令人不满的事件;而最近的报道确认此次暴雨已造成人员伤亡,这一情况更是令人不安。     

省级交通地理信息系统关键技术研究

本文概要描述了福建省交通地理信息系统的建设情况,介绍了系统的体系架构,重点对虚拟桩与动态分段、多重地图服务叠加、多源异构数据融合、通达分析以及交通地理信息公共服务等关键技术进行了分析研究。     

人在职场——设计师谈加班的苦与乐

<正>话题背景物竞天择,适者生存,优胜劣汰的竞争之下,现代社会的加班一族己日益壮大:他们接受延长的工作时限,承接超额的工作任务,背负绝对的工作压力,如同不知疲倦的超人一般,无限地投入,加倍地产出,令大都市的节奏和活力夜以继日地保持。漆黑夜里、散落于写字楼的点点灯光,节假日中、活跃于格子间的外卖服务,所有相关不相关的元素,无不从侧面勾勒了一幅加班众生相。在百度贴吧、天涯社区、知乎阅读等人气网站上,由为什么加班、该不该加班、加班值不值而引发的议论似乎由来已久,并伴随层出不穷的社会新闻和社会现象,一年比一年热烈,一年比一年多元。不论是床垫文化、习惯性加班现象,还是职场微懒人、弹性工作制,任何一个有关加班的话题,似乎都能引起网友的热议,只是争议归争议,至今,加班的现象     

Development of an Expert Model to Assess Falls from Height Hazards in Construction Sites

This paper reports on the current state of an ongoing research project which is aimed at implementing intelligent models for hardly predictable hazard scenarios identification in construction sites. As any programmatic actions cannot deal with the unpredictable nature of many risk dynamics, an attempt to improve the current approach for safety management in the construction industry will be presented in this paper. To this aim, the features offered by Bayesian networks have been exploited. The present research has led to the definition of a probabilistic model using elicitation techniques from subjective knowledge. This model, which might be meant as a reliable knowledge map about accident dynamics, showed that a relevant part of occurrences fall in the ＂hardly predictable hazards＂ category, which cannot be warded off by programmatic safety measures. Hence, more effort turned out to be needed in order to manage those hardly predictable hazardous scenarios. Consequently, further developments of this research project will focus on a real time monitoring system for the identification of unpredictable hazardous events in construction.