P2P网络中的超级节点选取算法研究

P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与物理网络的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,增加P2P相邻节点间的延迟。本文提出一种基于区域划分的超级节点选取机制,将P2P网络中的节点按照物理位置划分成若干区域,保证区域内节点在物理位置上是相近的。利用MATLAB进行仿真实验,仿真实验表明使用这种机制能降低半分布式P2P网络的信息检索延迟,有效地提高检索的效率,并且具有较好的可扩展性。     

ZigBee Routing Algorithm based on Energy Optimization

最初的ZigBee路由设计主要考虑开销控制等,对能量因素考虑不足.在原来的基础上,对MBCR协议进行改进,加强了低能量节点的控制、传输方向上对路由的控制,有效地使用低能量节点,减少了网络功耗.     

预防社会工程攻击的首要防线

无论是在虚拟还是真实世界,所有骗局的一个基本事实就是:通过诡计让人放松警惕会使窃贼更容易得手。用黑客的话来说,这叫做社会工程学。社会工程学主要是利用人性弱点,在许多方面,它比发现新的软件漏洞并借此讲入企业网络简单得多。这些漏洞称为零日攻击,如果可以诱使某人在自己的机器中安装计算机病毒,不法分子就无需花费教万美元落购买攻击工具。毕竟,如果你可以说服别人把自己领到他们的家中,那就没必要再去费力的橇锁了。但是,有哪些因素会使社会工程攻击     

2012年网络威胁三大特征

2011年网络威胁逐渐升级,出现了stuxnet蠕虫病毒攻击伊朗核电站、Dugu木马被用来收集与其攻击目标有关的各种情报等恶劣事件,2012年又可能会有哪些新的网络威胁发生呢?为此,我们特别找到了卡巴斯基最新发布的2012年网络威胁预测报告,与大家共勉2012年网络威胁的三大特征。     

基于地面先验的3D目标检测算法

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息,结合针孔相机模型,获取目标3D中心深度信息,以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据集评测算法性能,结果表明:在保证2D目标检测准确性的基础上,该算法运行帧率约20 fps,满足自动驾驶感知实时性要求;同时相比于CenterNet模型,在平均方位角得分(average orientation score)和鸟视图平均准确率(bird eye view AP)上分别有4.4和4.4%的性能提升。因而,该算法可以提高自动驾驶汽车对障碍物三维和边界信息的感知能力。     

考虑多样化需求的诊疗设备维护和患者调度联合优化研究

针对诊疗设备维护和住院患者候诊难以有效协调的问题,建立了联合优化模型。首先,假设设备具有离散的劣化状态,将设备的劣化过程建模为连续时间马尔可夫链;其次,考虑到患者对诊疗设备的不同功能频率需求,以及不同劣化状态对患者治疗时间、费用的影响,以患者就诊顺序、检查策略、修复策略为决策变量建立了设备维护和患者调度模型;最后,采用改进后的非支配排序遗传算法对多目标问题进行了求解。实验结果验证了设备维护与患者调度联合优化模型的有效性。改进后的算法提高了整体和局部的搜索能力,且具有鲁棒性。     

肇庆高新区龙王庙水库碧道设计简析

根据广东省级河长专题会议研究,如何依照防洪、生态、游憩、文化四位一体理念,打造各具功能特色又互相联系的碧道建设,已是当务之急。肇庆高新区龙王庙水库段为市级碧道建设试点,本文从水环境治理、水生态保护与修复、水安全提升、景观与特色营造、休憩系统构建等五个方面对肇庆高新区龙王庙水库碧道设计进行了阐述,以打造高标准,兼备山湖城江峡地方特色的碧道。主要实现目标:碧道建设长度为6km,水库水质不低于IV类水标准,水功能区水质达标率达到100%,河道生态流量保障率达到90%,生态岸线长度为6.0km,堤防达标率达到100%,河湖管理范围划定率为100%,特色节点数量不低于3个,公共节点空间数量不低于5个。为国内同类碧道建设提供理论和实践借鉴。     

果园数据采集和监控的低功耗节点设计

针对果园种植密度大、障碍物多使得通信受阻的缺点,设计了一种适合果园数据采集和监控的低成本、低功耗的传感器节点;节点的微控制器采用低功耗ATmega128L,射频模块采用CC2420,并采用SHT11空气温湿度传感器、ISL29010光照传感器、FDS-100土壤水分传感器、Pt1000土壤温度传感器作为传感器模块,对节点的软件进行了详细设计,改进了操作系统任务调度方法,通过引入休眠机制设计了MAC层和网络层通信协议;通过将文中节点应用于南通海安市的大公镇果园试验基地,结果表明:文中设计的节点在采样周期为1 050 s时,能正常工作116天,具有低功耗和生命周期长的优点,同时其采样湿度的平均误差仅为0.213％,具有数据采集精度高的优点,能满足果园信息采集和监控的要求.     

基于LabVIEW的虚拟车身CAN总线节点设计

为研究汽车车载CAN总线节点网络控制功能,通过对大众PASSAT1.8车身CAN总线系统的数据测试得该系统网络控制是以控制数据帧和状态数据帧的传输实现;选用通用CAN总线接口卡,上位机采用LabVIEW编程,设计虚拟左前门控单元节点模型样机;经实验表明,基于PC平台的虚拟车身CAN总线节点可替代实体车身CAN总线节点来实现原车网络控制功能,具有较强的开放性与灵活性,并可为车载CAN总线系统网络设计、测试与教学提供支撑.     

适用于复杂环境下的实时目标跟踪技术

针对复杂环境下目标跟踪过程中目标存在旋转、视角、尺度等变化以及噪声干扰的问题,提出了一种基于尺度不变特征与快速模板匹配相结合的目标跟踪技术;该技术通过分别提取预先存储模板和实时采集图像的尺度不变特征,建立初始模板;采用菱形搜索策略对模板的低分辨率子图和待跟踪图像的低分辨率子图进行快速互相关检测,根据检测结果在该帧高分辨率图像中建立紧凑ROI,在此区域内进行模板匹配,对目标进行精确定位;在目标跟踪的过程中采用自适应模板更新策略,以保证在目标发生变化时跟踪的稳定性;实验结果表明,该技术在稳定性、准确性和实时性等方面均优于传统方法。