多目标条件下矿山充填材料配比优化实验

为准确确定某铁矿尾砂胶结充填材料最优配比,分别选择制浆水性、砂灰质量比和料浆质量浓度与充填体强度、料浆坍落度和料浆泌水率作为尾砂胶结充填材料配比优化的影响因素和充填性能评价指标.基于响应面–满意度函数耦合理论,采用Box-Behnken实验设计方法开展13组不同充填配比实验,构建充填性能评价指标的响应面函数,研究各影响因素与目标响应量的相关关系及多目标条件下的最优充填材料配比.结果表明,制浆水性对响应量影响不显著;砂灰质量比对充填体强度影响极显著;坍落度受料浆质量浓度、砂灰质量比影响较显著;砂灰质量比和料浆质量浓度对料浆泌水率的影响均极为显著,且二者之间存在极显著的交互作用.该矿尾砂胶结充填材料最优配比为:制浆水性为海水,砂灰质量比为8.44:1,料浆质量浓度为72%,该配比条件下对应的响应量预测结果为:充填体28 d龄期单轴抗压强度为2.00 MPa,料浆塌落度为27.15 cm,料浆泌水率为7.35%,与验证实验结果基本吻合,为现场工业实验提供强有力的理论支撑.     

基于智能算法的汽车气动外形参数多目标优化

为了对汽车外形进行优化设计,利用CFD软件与智能算法相结合的方法,以在天窗微开高速行驶状态下的汽车为优化的对象,选取气动阻力最小、气动升力为0、天窗后缘压强最小为`优化目标,以汽车关键外形参数为设计变量,对汽车气动外形进行多目标优化设计.同时,应用了数据挖掘技术评价设计变量与3个目标函数的影响关系,选取优化后的最佳关键参数制作汽车模型并进行风洞试验验证.研究结果表明:通过遗传算法优化的车身外形,在其他设计目标满足要求的条件下成功地将阻力系数降低了9.5%,并通过风洞试验验证了该智能算法结果的准确性.基于智能算法的汽车气动外形设计具有指导意义与实际应用价值,为汽车气动外形的多目标优化设计提供了一种高效、精确、可靠的先进优化方法.     

矩阵的低秩稀疏表达在视频目标分割中的研究

提出了一种视频目标跟踪与分割的在线算法。该算法将每帧图像中的超级像素作为一个数据点,根据已知的目标和背景建立模板,当前帧中待分割的目标可以看成已知模板的稀疏线性表达。根据此线性表达的系数可以建立描述当前帧与模板的相似性矩阵,即表达子。由于视频图像的连续性,表达子具有低秩和稀疏的特征。因此通过求解矩阵的低秩稀疏的优化问题可以得到当前帧中所有数据点属于目标的概率分布。为了获得基于像素级的分割结果,通过能量最小框架,并利用图分割的方法最终实现目标的分割。实验结果表明该算法具有良好的分割效果。     

DHC定理在有向含权网络上的推广及应用

节点影响力排序是网络科学研究领域的热点问题,对该问题的研究极具理论意义与应用价值。最近有研究将原本用于衡量科学家科研影响力的H指数,引入到复杂网络中刻画节点的影响力,并发现节点的度、H指数和核数的内在联系,称为DHC定理。本文在原有研究基础上提出了有向含权网络上的H指数,并证明了DHC定理在有向含权网络中仍然成立。在此基础上,本文比较了这些节点中心性指标在含权网络上进行节点排序的准确性和分辨力,并考察了权重因素对排序准确性的影响。最后本文用含权有向网络上的DHC定理深入分析了中国城市间微博转发网络,对中国城市的在线媒体影响力进行排名,并总结了信息在不同城市用户之间的传播模式。     

基于AHP和多目标规划的面料供应商评价选择研究

在现代供应链体系下,企业与供应商之间的合作关系成为决定企业是否拥有竞争力的关键因素.针对此问题,为了构建一种符合企业自身的供应商评价体系,从而选择优质供应商并与其建立战略合作伙伴关系,共同成长.本文运用层次分析法构建服装面料供应商综合实力评价体系,选取7项1级指标和24项2级指标.在此基础上,借鉴多目标规划思想,以质量、价格、交货3个最重要的因素为目标准则构建多目标模型,将22家供应商划分为战略型、潜力型、杠杆型和瓶颈型4种类型,并从中遴选出3家,以案例企业采购2万米某款面料决策问题为例,科学分配面料采购量,并提出相应采购策略.     

基于梯度阈值和特征抑制的运动目标检测算法

提出了一种基于梯度阈值和特征抑制的光流运动目标检测算法.首先将LK光流法和HS光流法思想进行互补,在梯度值较大的点使用亮度约束,梯度值较小的点使用平滑约束;然后采用特征抑制方法,筛选能够确定运动目标位置的光流点;最后检测出完整的运动目标.实验结果表明,本文算法提高了运动目标检测的准确度,而且实时性较好.     

交直流并联系统的有功功率优化分配

现有的高压输电线路,多采用电压等级高的交流电传输,随着柔性直流输电技术的不断发展,电网将呈现交直流混合的格局,使得电网的潮流分布更趋复杂性。目前的电力调度部门,关于交直流并列运行的有功功率指令值的确定没有具体方法。因此,提出了一种多目标优化算法,计及多个约束条件,建立目标函数。运用运筹学的方法,使用LINGO软件对该数学模型进行求解,得出交直流线路上的有功功率分配值。通过上海南汇示范工程作为算例验证此方法的可行性,与其他的算法相比,该方法简洁快速;提出的多目标优化方法既能降低电网的损耗又能保证系统安全可靠运行。     

高强钢筋高韧性混凝土框架中节点抗震性能试验研究

对4个高强钢筋高韧性混凝土框架中节点进行低周往复加载试验,对比不同范围采用高韧性混凝土进行增强的节点与同条件下未增强的节点的承载能力、变形能力、滞回特性、刚度退化、耗能能力等抗震性能指标。结果表明,在节点中采用高韧性混凝土进行增强,可以改善节点破坏形态,提高试件的承载能力和变形能力,提高构件的抗震性能,由节点核心区延伸至1倍有效梁高范围内采用高韧性混凝土进行增强的节点对变形性能、刚度退化、延性和耗能能力增强效果最佳。     

双级迭代自适应卡尔曼滤波算法

针对高速目标的跟踪定位问题,提出了基于"当前"统计模型的双级迭代自适应卡尔曼滤波算法。首先利用三球交点定位算法对观测值进行处理,得到目标位置初始估计值;采用初始估计值中的速度新息的特征函数和加速度新息的特征函数推导出迭代参数表达式,再使用目标运动特性对迭代参数取值进行限定;最后将迭代参数应用到自适应卡尔曼滤波算法实现滤波。仿真的结果表明,双级迭代自适应卡尔曼滤波的速度估计优于"当前"统计模型的速度估计,并且双级迭代自适应卡尔曼滤波的稳健性更好。     

整车质量管理在汽车产品开发中的应用

我们在对整车的新型产品进行开发与研究时,为了能够使整车质量达到我们预先设定的目标,更好地实现汽车产品的轻量化要求,需要从整体上对开发的整车质量进行严格的把关与控制.为了能够更好地对整车质量进行有效的监测,我们在对汽车产品进行开发时不仅需要对前期的产品进行目标设置和有效的分解,还需要在后期阶段对汽车的各个系统进行重力方面的测试.质量管理技术的全面引进为整车的开发以及有效的完成各项指标任务奠定了坚实的基础.同时,对于减少汽车产品的研发时间,以及在实际的产品生产中减少设计的改动具有十分重要的意义