炼油厂管线安装工程成本控制分析

目前我国大部分的炼油厂在安装工程项目的施工中都具有数量大、种类繁多、管线长、管道多的现象。面对这些问题,如何有效的对其管线安装工程的成本进行控制是值得深入探讨的问题。本文针对炼油厂管线安装工程成本控制存在的问题,加强成本核算的内容和成本控制的措施进行了分析,以供同仁参考。     

论船体结构的焊接变形与控制方法

针对船体结构而言,变形是船体的一种质量问题。在船体发生形变后不及时处理将会对后期的焊接与装配产生严重的影响。船体结构焊接变形是精通造船的重要组成部分。本文就船体结构的焊接变形与控制进行简单的分析,以期能够对造船有所了解。     

电弧炉负荷建模及其对电网的影响

电弧炉作为一种典型的非线性、冲击性负荷,对电网电能质量的治理带来了巨大的挑战.因此,分析电弧炉负荷接入对电网的影响,能够有效地制定治理措施,增强电网安全生产,提升经济效益.基于此,首先对电弧炉的负荷特性进行了分类分析,定性描述了电弧炉负荷特性.然后基于电弧炉能量平衡方程及其内部混沌现象的物理机理,分别建立电弧炉的静态数学模型和动态模型,在Simulink条件下,定量对电弧炉进行了仿真分析.根据模型仿真结果,并结合典型电弧炉负荷接入对咸宁电网的电能质量测量数据,验证了电弧炉模型的正确性,并给出了相关结论.     

基于非平稳度量的灌溉用水量预测模型选择

非平稳性是水资源系统复杂性的一个重要方面,也是业界关注的理论难点之一.以稳定集合的概念为出发点,基于概率论中的中心极限定理及大数定律,探讨了可用于水文时间序列处理的稳定集合判别准则,并在仿真实验的基础上给出了选参经验公式以减小参数选择的主观性.在稳定信息结构的基础上给出了时间序列的非平稳度量指标并将其应用到模型选择问题中.借鉴AIC信息准则等方法,非平稳度量指标的提出为模型选择问题提供了一种新的准则:残差序列非平稳性度量最小化方法.利用该方法探讨农业灌溉用水量预测模型的优选问题,以长江支流举水流域的灌溉用水量预测为实例进行说明,并讨论了方法的有效性.     

项目组合评价及选择

基于企业内外部环境的角度,在结合项目组合特点的基础上,构建了项目组合评价指标体系.将通过初选的项目进行组合,形成相互独立的项目组合,应用证据理论的评价方法,评价各项目组合对企业的综合贡献值,初步筛选出多个项目或项目组合.针对项目在实施过程中受到的多种约束,再应用0-1规划法建立项目组合选择模型并应用分支定界法进行求解,得到可实施项目的最优组合,最后以实例证明该评价指标体系与评价方法的有效性与实用性.     

破乳剂与原油管道混合流动的数值模拟

原油开采过程中,原油遇水能够形成比较稳定的乳化液,添加破乳剂是快速高效脱去原油中水的最有效的方法。对破乳剂与原油两相混合的流动形态进行了数值模拟,得出破乳剂在不同速度、不同入口角度下加入原油管道后两相流动的速度分布图和浓度分布图。经过对比发现,当药剂入口角度为0°,药剂流入速度越大,越有利于破乳剂的扩散,破乳剂和原油的混合效果最好,就更有利于原油的脱水。     

华电芜湖电厂2×660MW机组凝泵变频改造设计与实现

华电芜湖发电有限公司对两台机组凝结水泵电机进行变频改造,采用"一拖二"运行方式及精确的热控回路逻辑设计,以降低成本并提高设备运行的可靠性。凝泵变频改造后机组运行稳定,可实现节能降耗目标。     

迭代学习控制理论

<正>迭代学习控制是"学习控制"的一个重要组成部分,是控制理论的一个新的研究方向.由西安工业大学研制的控制系统-迭代学习控制(ICL)系统,只需输入、输出信号即可重复运行,不依赖于动态系统的精确数学模型,能以非常简单的方式处理不确定、强耦合、非线性的复杂系统,并且适用性强,易于实现.     

基于嵌入式的电网自动调度信息分级采集系统设计

传统系统在电网调度信息采集的过程中,未对其进行分级,导致系统采集数据误差较大,准确度较低.为了提高电网自动调度信息分级采集能力,提出基于嵌入式的电网自动调度信息分级采集系统.构建电网自动调度信息的大数据挖掘模型,结合嵌入式调度方法,实现电网自动调度信息分级采集和优化检索.仿真结果表明,电网自动调度信息分集采集的准确度较高,自适应性较好,具有一定可行性,数据准确性满足系统设计需要,达到实用效果.     

面向变电站蓄电池火灾的壳体材料燃烧特性

采用热重分析仪研究了铅酸蓄电池壳体材料[丙烯腈–丁二烯–苯乙烯塑料(ABS)]在空气氛围,不同升温速率下的燃烧动力学特性。结果表明,蓄电池壳体材料在燃烧时分为两个失重阶段,高加热速率有利于第一阶段的燃烧过程,从而促进电池着火和稳定燃烧,但却不利于第二阶段的燃烧过程。因此,如何在火灾早期实现对蓄电池的快速降温是控制灾情的关键。此外,通过对4种常用动力学模型的综合评估,选择适用性最好的FWO模型计算得到活化能随燃烧反应的进行而不断增大,量化说明了火灾初期电池燃烧猛烈,危险性较大。