一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法

根据LFMCW系统的特点，提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩—1分解的方法来替代传统的FFT方法，以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解．文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能，并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较，结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能．     

异质结双极晶体管高频噪声建模及分析

提出了一个T等效异质结双极晶体管高频噪声电路模型.该模型是对通常用在硅双极晶体管中的Hawkins噪声模型进行改进得到的,主要的改进包括发射极理想因子、发射极电阻、内部BC结电容、外部BC结电容和其它寄生元素对器件噪声性能的影响.为了从等效噪声电路模型中计算出精确的噪声参数,采用了噪声相关矩阵法来计算噪声参数,从而避免了在等效电路变换中可能产生的简化和复杂的噪声测量.进一步利用该模型分析了等效电路元素对器件最小噪声系数的影响,分析计算结果和物理解释一致.同时通过基于异质结双极晶体管器件物理的公式,给出了器件参数对器件最小噪声系数的影响.     

双进给珩磨头模块划分方法研究

针对双进给珩磨头模块化设计中模块划分的问题,在研究了传统模块划分方法的基础上,提出了以保证珩磨工艺加工精度为主要目标的选择策略与检索算法。首先从工艺、形位、物理、联接四种相关角度着手,根据各自相关度评定准则建立子相关度矩阵。接着运用综合加权评分法建立起四个侧重点不同的总相关度矩阵。通过验证,运用数学方法确定适合各总相关矩阵的共同阈值,使总相关度矩阵在相同的划分粒度下建立各自的截矩阵。最后根据模块划分评价准则,选择出最合理的划分结果。     

一种自适应旁瓣对消相关矩阵快速构建算法

为了解决传统自适应旁瓣对消（ASLC,adaptive sidelobe cancellation）算法中构建相关矩阵所需大量复数运算问题,根据开环自适应旁瓣对消的基本原理和ASLC系统中相关矩阵和互相关向量的特点以及工程实现的要求,找到了一种快速构建相关矩阵的新算法,并详细说明和分析了该算法的运算流程和计算复杂度。经过理论仿真和DSP开发软件环境验证,该算法的计算复杂度明显小于传统算法。     

基于压缩感知的分步合作频谱感知方法

在研究自相关矩阵检测理论的基础上,提出一种采用压缩感知的分步合作频谱感知方法.通过压缩感知将海量采样数据量减小,提取能够有效代表原信号的采样点;通过随机选择参与运算的认知用户及其数量进行合作检测,并反馈有益信息,减少了传统合作检测所有认知用户参与检测带来的运算复杂度.仿真表明该方法提高了频谱检测率,缩短了频谱检测时长,...     

自相关矩阵的时空二维估计方法

当不相关信号源入射到均匀线阵，线阵阵元输出信号是空间广义平稳的，其自相关矩阵是赫尔米特托普尼兹矩阵，作者利用阵列信号的空间平稳性质，提出了自相关矩阵的时空二维估计方法。通过大量的模拟实验，验证了时空二维估计方法比常规的时间最大似然估计方法有明显的优越性，它以微弱的计算量换来了估计性能的大幅度改善。     

基于差分自相关矩阵的激光脉冲编码识别

在分析了激光脉冲编码方式的基础上,提出基于自相关矩阵统计的激光脉冲编码识别方法:利用接收到的脉冲序列,构造一阶差分自相关矩阵和二阶差分自相关矩阵,分别对其进行直方图统汁,根据直方图特点识别激光脉冲序列的编码方式,并解算出脉冲时间参数.通过仿真实验.验证算法的有效性,用计算机仿真生成不同类型的脉冲序列,并设定脉冲丢失概率和虚假脉冲概率,验证编码识别算法.实验证明该编码识别箅法正确率高,实时性好,有较强的抗干扰脉冲能力.     

一种基于图像相关性的红外隐身性能评价方法

介绍了红外图像分割和融合原理。以红外图像灰度相关矩阵特征量及改进的hausdorff距离为主要参数,提出了目标红外隐身效率计算方法,结合红外热貌图对小型方舱柴油发电机组在多样化背景下的红外隐身性能进行了定性和定量评价。     

低信噪比DS-UWB信号伪码的盲估计方法

文中介绍了DS-UWB信号模型及其时域表达式,并基于此研究了在低信噪比下DS-UWB信号伪码盲估计的问题.提出了DS-UWB信号的相关矩阵累加平均与其特征分解相结合的方法.该方法可以由相关矩阵的主特征向量估计出观察信号的伪码.文中在理论分析的前提下,用仿真实验证明了这种方法在低信噪比下是非常有效的.