时变信道的盲均衡

本文把求解接收信号相关矩阵和自适应盲均衡代价函数法结合起来，提出了一种适合时变信道的盲均衡新算法．计算机模拟表明：本文的方法提高了盲均衡的收敛速度，且均衡器在时变HF短波信道上发散时，能在200～300点之内把均衡器恢复到正常工作状态．     

一种基于无人机MIMO信道的容量分析方法

针对无人机通信环境特点以及多天线系统(Multi-Input Multi-Output,MIMO),建立了具有直射、反射以及散射分量的无人机MIMO三维GBSBCM信道模型,给出了无人机空时频信道相关函数的简要形式;采用信道矩阵分解、信道系数归一化的方法,推导了无人机的MIMO信道相关矩阵的计算方法;根据信道相关矩阵中参数定量分析法,仿真分析了在发射端信道未知条件下的多天线间隔对无人机MIMO信道容量的影响。通过容量的影响分析,对无人机MIMO天线间隔的合理配置具有一定的理论参考价值和实际应用价值。     

基于稀疏恢复的循环平稳信号DOA估计

基于信号稀疏恢复的思想,提出了一种新的循环非相关平稳信号DOA估计算法.首先,对阵列的二阶循环互相关矩阵矢量化,并将感兴趣的空间划分成若干段以构造过完备的方向矩阵,从而得到基于Khatri-Rao积的稀疏模型;其次,利用凸优化技术对稀疏模型进行优化求解,并根据恢复得到的稀疏信号中非零元素的位置估计出高精度的DOA值.与传统的循环互相关算法比较,本文算法具有更高的DOA估计精度,同时也适用于信号个数多于阵元个数的场合.理论分析和仿真实验结果都验证了算法的有效性.     

光照自适应的肤色检测方法

通过在颜色空间YCgCr里对不同光照环境下的肤色特征进行研究,发现不同光照环境下的肤色像素高度聚集在不同的Cg、Cr区域。对此,提出了利用相关矩阵法对图片的光照环境进行估计,然后针对图片的光照环境检测结果采用不同的肤色分割方法,并采用一种基于类间方差和类内离散度相结合的动态阈值方法来确定分割阈值。该方法与传统的肤色检测方法相比,能够充分减少不同光照环境下带来的颜色失真的影响,是一种光照自适应的肤色检测方法。实验表明,该方法对肤色检测具有较高的准确率和较低的误检率。     

波形相关矩阵未知情况下单基地MIMO雷达中一种改进MUSIC的DOA估计算法

该文研究了波形相关矩阵未知情况下多输入多输出(MIMO)雷达中的角度估计问题,提出了一种单基地MIMO雷达中改进多重信号分类(MUSIC)的到达角(DOA )估计算法。该算法可以在波形相关矩阵未知的情况下工作且性能优于传统的传播算子(PM)和借助旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)算法以及基于接收信号重构的MUSIC算法。该文算法可以扩展到任意阵列结构的MIMO雷达中进行角度估计。该文还给出了单基地MIMO雷达中DOA估计的克拉美罗界(CRB)。仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种时分单通道自适应天线的研究

提出了自适应天线系统的一种时分单通道接收机方案,针对HF三元阵列自适应零位天线系统,分析了其帧结构、采样周期、时隙及其与载波之间的关系.给出了直接利用采样数据计算相关矩阵的算法.解决了多通道接收机电路复杂,难以保证各通道性能一致的问题.模拟测试结果证明了该方案可对两个任意来向的干扰进行有效的抑制.     

基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法

将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(DOA)估计;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,所以与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了其有效性。     

谐波自相关矩阵最小特征值的表示

在谐波信号本征分解基础上，揭示了自谐波自相关矩阵的最小特征值结构，最小特征值可以谐波信号自相关函数及其矩阵来表示，为直接计算最小特征提供了理论依据文章的目的在于补充和完善谐波本征分析理论。     

煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法

进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征 .结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征 ,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 ,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性     

煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之二)——煤泥浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法

提出了有效描述浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法——邻域灰度相关矩阵法 ;引入了基于该矩阵的细度参数、粗度参数、二阶距参数、熵参数及不均匀性等特征参数来描述泡沫的结构 .利用笔者开发的煤泥浮选泡沫特征参数提取软件完成了分批浮选精矿泡沫图象的特征参数提取工作 ,并定性地分析了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性 .结果发现细度参数、粗度参数能较好地反映出浮选泡沫图象的纹理特征 ,但熵参数、二阶距参数和不均匀性参数与图象泡沫纹理特性的相关性不强