改进相关矩阵估计的LMS牛顿算法分析与仿真

在LMS牛顿算法中权值的更新采用了输入信号矢量的相关矩阵估计，不同的估计方法对算法的性能影响很大，该文分析了一种改进相关矩阵估计的LMS牛顿算法，该算法通过对LMS牛顿算法中的相关矩阵采用改进的指数加权估计，大大提高了算法的性能，同时维持了适中的计算复杂度。此外，还比较了LMS牛顿算法与RLS算法，从原理上说明了它们的密切联系；指出算法改善性能的关键在于变步长特性，即步长随着时间增加而逐渐变小，使得算法既可以保持较快的收敛速度，又获得了较小的失调。算法在智能天线中的仿真结果表明，该算法具有比常规LMS牛顿算法更优的性能。     

正态随机矩阵的相关矩阵估计

考虑某一由不相关的“信号”部分和“噪音”部分组成对象的多变量观察Xi,推广到一个 p×n随机矩阵X ,它服从均值为相关矩阵M、协方差矩阵为Γ (Σs+Σε) .给出了将“信号”与“噪音”分离后Γ的极大似然估计     

自相关矩阵奇异值分解法进行信噪比估计研究

主要介绍了一种典型的信噪比估计算法,并对信噪比的自相关矩阵奇异值分解估计法进行了研究。然后对该算法应用于AWGN信道中的估计性能进行仿真测试,结果表明,当数据观察长度在2 000以上时,在实际信噪比为[-10,25]dB内,该算法可以控制估计标准差在0．6 dB内。测试表明,数据误差完全符合要求,这说明该信噪比估计算法是可行的。     

空间相关的MIMO系统发射端最优设计

研究单用户多输入-多输出（MIMO）系统发射端的最优设计问题．假设系统的发射端和接收端的天线之间是相关的。接收端完全知道信道信忠而发射端只知道发射相关矩阵和接收相关矩阵，证明了在以误码率的上界作为性能准则的情况下，发射端最优的信号发射方向是一组正交方向并且与发射端相关矩阵的特征向量方向一致而与接收端的相关矩阵无关，但是最优的功率分配方案与发射端和接收端的相关矩阵都相关。     

隐私保护下的关联模式挖掘

数据挖掘技术已广泛地应用在众多领域，但此技术同时对数据的隐私性带来严重的威胁。本文中，探讨如何在数据挖掘与隐私保护中寻求平衡，并提出一种解决在保护隐私的前提下关联模式的挖掘的方法，利用相关矩阵将原始的数据库作处理以达到保护隐私效果。     

PRBS自相关矩阵逆的一般形式及其应用

给出了ＰＲＢＳ长度大于其自相关矩阵阶数时,ＰＲＢＳ自相关矩阵逆的一般形式及其长度变化时这种一般形式的特例,以及这种形式在系统辨识中的应用。仿真比较了算法改进对辨识精度的改善,这种ＰＲＢＳ自相关阵之逆的一般形式具有一定的理论意义及实用价值。     

基于基因表达的产品结构的多目标优化概念设计

针对概念设计中对应功能的结构选择的多样性,利用组合优化思想进行了定量求解。根据产品功能与结构、结构与结构之间的相互关系,定义产品的相关矩阵,建立产品结构概念设计的多目标优化数学模型。对产品的功能、行为和结构等各种设计因素,给出了统一的设计因素基因表达的定义。对最优保存简单遗传算法进行改进,给出选择最优结构的数学计算过程。实例分析表明采用这种方法能够实现最优结构选择的自动化设计,并且这种改进的遗传算法能够获得很好的在线性能与离线性能。     

淬火机床的模块化设计应用研究

针对淬火机床制造企业普遍存在的开发能力薄弱、设计周期长、制造困难、成本高昂等问题,在分析现有模块划分方法的基础上,对淬火机床的模块化设计进行研究。通过基于参数的设计结构矩阵DSM描述淬火机床功能部件之间的关系。以模块的高内聚性、模块间低耦合性为划分原则,利用层次分析法AHP确定相关性指标权重,构建功能部件综合结构相关矩阵。结合层次聚类法,通过MATLAB软件作出谱系聚类图,以获得划分方案,实现淬火机床的快速开发。通过模块化设计,可以缩短淬火机床研发周期,实现大批量生产条件下的个性化生产,快速响应市场和用户的多样化需求,使其适应日益激烈的市场竞争。     

基于纹理和改进径向基网络的煤监控图像识别

煤的红外监控图像的正确识别对矿井自动监控有重要的意义.计算煤监控图像的灰度相关矩阵各纹理统计量,分析其分布特征.在径向基函数神经网络(RBFNN)的输入层增加了正规化函数,用改进的RBFNN对图像进行了识别.结果表明,图像的纹理统计量在统计上有很好的分离性,改进的RBFNN能成功地识别出煤矿井下红外监控系统中面煤和块煤的图像.     

利用相关矩阵简化PD雷达导引头地杂波计算

采用了相关矩阵法,计算大量旁瓣杂波随机变量,使PD雷达导引头天线输出的和差信号的计算大大简化,在导弹攻击低空目标的数字仿真中,可使仿真时间缩短至原来的十五分之一左右.