一种电子邮件特征信息的压缩算法

主成分分析算法是数据分析的重要方法之一,它通过构造原变量的一系列线性组合,使各线性组合在彼此不相关的前提下尽可能多地反映原变量的信息。针对目前垃圾邮件处理中存在的不足,本文使用主成分分析方法对大量的垃圾邮件样本进行分析,统计出在垃圾邮件中普遍存在的词语和它们对垃圾邮件的贡献率,作为判断未知邮件是否为垃圾邮件的过程中的降维依据;以此压缩邮件信息,得到含信息量大而维数低的向量。     

基于BP神经网络的空时分组码识别算法

针对多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）系统中空时分组码（Space-Time Block Code,STBC）的盲识别问题,提出了一种基于BP神经网络的空时码识别算法。首先对先前学者提出的基于空时相关矩阵的F范数在新的空时码集下的区分性进行了验证,并基于该范数设计了用于空时码识别的六维特征,最后使用BP神经网络对提取的六维特征进行分类以获得识别结果。相比于传统算法,本文算法可识别的空时码集更大;相比于深度学习的算法,本文算法在较为恶劣的瑞利信道下具有更高的识别率。仿真结果表明,所提算法在信噪比为10 dB时可达95%以上的识别率,且算法对不同的调制方式及不同程度的定时同步误差均具有较好的鲁棒性,识别过程无需要对信道信息进行预估计,在电子对抗等非协作场景下具有较好的应用价值。     

一种应用于MRC pre/post-rake的抗抽头串扰算法

新兴的Pre／post-rake技术和传统rake接收机技术相比,在提高了输出信噪比的同时,也引入了更强的抽头串扰,并且该串扰在普遍的情况下将严重制约pre／post-rake的性能。为了有效地消除抽头串扰对接收性能的影响,文中提出了应用于pre／post-rake技术的抗抽头串扰算法,将该算法和MRC pre／post-rake技术相结合,通过理论计算和通过MATLAB仿真。在不影响其它性能的同时,使MRC pre／post-rake获得了更好的抗抽头串扰能力,从而提高了pre／post-rake的接收性能。     

相关矩阵相乘构造子空间方法

子空间理论中被用于奇异值分解或特征值分解的自相关矩阵,通常可表示为接收向量与其自身转置的乘积.本文提出了一种新的自相关矩阵构造方法.通过对新构造的自相关矩阵的特征值分解,能有效地克服传统子空间方法对噪声敏感的缺点,在低信噪比情况下,能有效解决信号特征值被噪声特征值淹没(分辨率不足)的问题.随后,这种方法被用于直序列扩频信号的扩频码序列估计中.结果显示,该方法仿真效果与理论计算一致.     

舰载无源综合脉冲孔径雷达干扰抑制

该文对舰载无源综合脉冲孔径雷达工作中的射频与非平稳多径干扰性质进行了分析。在此基础上,根据射频干扰相关性质,使用拉伸处理后部分正距离单元和所有负距离单元内的回波数据,利用距离余弦加权估算待检单元内射频干扰统计特性,然后根据干扰功率强于雷达回波的先验信息,对待检单元回波进行特征分解后滤除干扰成分。同时,针对多径传播产生的非平稳干扰,在保持海杂波主成分统计特性不变条件下,通过构造空域与快时间域的二维滤波器对非平稳干扰进行抑制。最后,实测数据结果表明了分析与方法的正确有效性。     

用逐步回归法预测石油服务公司的成本与收入

探讨用改进的多元逐步回归分析法进行企业经营指标的预测与评价,包括对企业历年经营成本与销售收入的修理性评价,以及对未来年度企业生产成本及销售收入的预测。多元逐步回归分析法以前多用在天气预报及地震解释等大型数据处理方面。作者对该分析法在数学算法上作了改进,使其在生产经营历史较短、生产规模较小的生产企业的经济指标预测上得到应用,并取得了较满意的效果。作者还在此基础上,提出了在企业管理方面经济指标的一阶、二阶导数理论,并介绍了该理论在经营资金预测方面的应用情况。     

IDMA通信系统中的粒子群交织算法

在IDMA系统中,交织序列区分不同用户,其产生是随机且独立的.但一些交织序列互相关系数接近1,这严重影响通信性能.因此提出一种应用于IDMA通信系统中的粒子群交织算法.该方法以互相关矩阵作为适应度函数,采用粒子群算法寻找最优交织序列.仿真表明,该算法的性能优于非随机交织、随机交织和基于进化算法的交织.     

概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用

对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成功地识别出了粉煤和块煤的图像.     

基于机电距离的聚类方法在动态等值中的应用

系统动态等值是在保持适当精度的前提下提高分析速度的有效措施之一。文中综合利用系统各单元间电气和机械距离、系统参数以及各种典型扰动作用下的暂态响应曲线,提出了新的动态等值方法。该方法根据系统各单元间机电距离的量化指标,应用离差平方和方法对初始系统进行聚类分析;然后根据聚类结果将系统划分成内、外部子系统,并对外部系统进行参数等值,得到与初始系统等价的简化系统。10机39母线新英格兰系统的验算结果表明,所提出的动态等值方法较好地保留了外部系统对研究系统动态行为的影响,有效地简化了初始系统。     

局部放电干扰评价参数信噪比的二阶估计

针对实测局部放电(partial discharge,PD)信号去噪的盲目性,提出对PD信号受干扰程度先作估计评价再决定是否需要去噪的思想。运用二阶统计理论,对构造的实测PD信号相关矩阵进行奇异值分解,将得到的奇异值空间划分为代表信号能量和噪声能量的子空间,建立表征信号和噪声能量大小的判别规则,对PD信号受干扰程度评价参数信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)进行二阶估计。通过对模拟与实测PD信号的SNR二阶估计对比分析表明,该二阶估计能很好地判断PD信号受干扰程度,为后续PD信号的去噪处理提供理论依据。