基于知识驱动的产品设计过程建模及应用研究

定义知识单元的基因编码，引入产品功能结构相关矩阵、知识结构相关矩阵，根据相关矩阵建立产品设计多目标过程模型。通过对产品功能、结构和产品设计知识基因编码进行操作，实现了基于知识驱动的产品结构设计过程建模。所提出的方法在32腔热流道产品设计中得到了应用验证。     

FDD-CDMA的下行链路的波束形成

本文研究了在智能天线在ＦＤＤ－ＣＤＭＡ中的下行链路的应用，利用上行链路接收数据，估计了下行链路的信道相关矩阵和对其它小区用户的相对干扰总量，给出下行链路的波束形成方法，即在保证一定的有效发送功率的同时，使得对其他小区的用户干扰最小。计算机仿真表明：（在多小区蜂窝ＣＤＭＡ环境中，采用上述方法比仅保证用户方向的最大发送功率，有更小的中断率。     

谐波自相关矩阵最小特征值的表示

在谐波本征分析的基础上，本文讨论了谐波自相关矩阵最小特征值(MEHAM)的结构，这个最小特征值可以通过带噪的谐波自相关函数来表示。本文的工作是对谐波本征分析理论的补充和完善。     

基于环形共享份的多秘密视觉密码

通过对秘密图像和环形共享份进行纵向区域分割,该文提出了相关矩阵组,并在此基础上设计了一种新的多秘密视觉密码方案。与现有的多秘密方案相比,该方案不仅实现了加密任意数量的秘密图像,而且在像素扩展度和相对差等方面有明显改善。     

频率响应与谱函数对输出自相关矩阵的影响

通过线性时不变系统的平稳序列的输出仍为平稳的，其自相关矩阵Ｒｙ（ｎ）是非负定的。文中对Ｒｙ（ｎ）的正定性作了讨论。利用函数的方法，导出了连续函数关于至多具有可列个跳跃点的纯跳跃函数在「ａ，ｂ」上的斯梯阶积分公式。利用所得公式，在系统的频率响应Ｈ（ω）连续且它的零点集Ｈ０与输入序列谱函数Ｆｘ（ω）的跳跃集Гｘ适合Гｘ∩Ｈ０＝Φ的条件下，证明了输出序列谱函数Ｆｙ（ω）为「－π，π」上的纯跳跃函数的充要     

角度分布对有效信号子空间的影响

在分布源源内角度不相关条件下,推导各种对称角度分布函数(如均匀分布、高斯分布、拉普拉斯分布和Von Mises分布)和非对称角度分布函数(如伽马分布)分布源的阵列相关矩阵的严格模型,同时给出了在分布源分布角较小情况下分布源的阵列相关矩阵的简化模型.通过对分布源的阵列相关矩阵简化模型的特征值随阵元数、分布源中心角、分布源分布角、角度分布函数及信噪比变化的仿真实验,分别讨论它们对阵列相关矩阵的有效信号子空间的影响,并得出了一些有用的结论.     

低信噪比长伪码直扩信号的盲估计方法

为了解决低信噪比长伪码直扩信号的盲估计难题,提出了一种长伪码直扩信号的相关矩阵累加平均结合特征分析的新方法。本方法是在已知长伪码直扩信号的扩频码周期、码速率等参数,并且信息序列不相关的前提下,将接收到的长伪码直扩信号以一随机确定值为起点进行周期分段形成连续多个观察向量,求其相关矩阵并累加平均,并实施特征分析以得到相关矩阵的特征值和信号所含主成分,由相关矩阵的特征值可以估计出信号所含的噪声方差、信号信噪比和信号分段时随机确定的起点,由主成分特征向量还可以进一步估计出观察信号的扩频码序列。本文所提出的方法充分分析和推导了长伪码直扩信号的特征结构,提出了对长伪码直扩信号盲估计的核心基础算法,该算法可以有进一步应用于长伪码直扩信号盲解扩的潜力。本文提出的方法并不象已经提出的其他算法,其对长伪码扩频信号的盲估计性能可以随着观察向量个数的增加逐步得到改善,而且该方法可以应用于任意类型的扩频码、信息码,在理论上能工作在任意强度的加性高斯白噪声环境下,并且不需要事先提取任何定时同步信息。理论分析和数值结果表明了本方法较为鲁棒不易受到噪声影响。     

一种新的MIMO系统空间相关性的估计技术

该文提出了在MIMO系统中一种估计发射及接收天线相关矩阵RT,RR的新算法。算法揭示了对于发射端（接收端）相关矩阵的估计精度和接收端（发射端）的天线的相关度密切有关,而与发射端（接收端）自身天线的相关度无关。此外,该文对估计性能与天线数量的关系也进行了分析。模拟结果表明,在使用约200个训练符号时,相关矩阵中每个元素的平均估计误差在0．05以下,而使用更多的训练符号时,估计精度将会进一步提高。     

基于正交小波变换的自适应语音消噪改进方法

提出一种基于正交小波变换的自适应语音消噪改进方法，这种方法可以提高自适应语音消噪过程的收敛速率．正交小波变换在自适应滤波中起到白化的作用，使自适应滤波器的输入正交化．通过正交小波分解，自适应滤波器中的信号能量降低，输入自相关矩阵的动态范围减小，特征值分布更加集中，从而使收敛速率加快．     

泡沫图像处理技术在矿物浮选作业中的应用

结合云南省院省校合作项目浮选泡沫层测控系统开发及产业化研发过程,介绍一种基于数字图像处理及识别技术的浮选过程控制新思路。在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度（品位高低）。通过对云南某铅锌矿选厂浮选泡沫图像的分析处理,提取出能够表示泡沫层特征的参数,达到间接测量气泡的大小、纹理、稳定性、流动性等泡沫层特征状况。采用邻域灰度相关矩阵法提取特征参数,然后用神经网络进行分类,给出浮选效果的分类判断。