使用梯度相关矩阵行列式的角点检测算法

构造了反映轮廓曲线局部几何特征的梯度相关矩阵(GCM),并基于Lagrange乘子优化方法和Γ角点模型分析和证明了GCM的特征值与特征向量的特性,解释了相应的几何意义。将GCM的行列式定义为角点的响应函数,提出了相应的角点检测算法。最后,通过大量实验证明了GCM方法具有较好的检测性能,以及对各种几何变换和噪声的鲁棒性。     

弱点相关图生成算法及在信息系统弱点修补中的应用

本文给出了基于单调性假设、正向深度优先的弱点相关图生成算法（VCGA）,并建立弱点相关矩阵,该方法能够很好的分析多主机、多弱点网络系统的安全性,并解决了攻击图不适合处理大型网络系统的问题。举例说明了如何利用VCGA分析复杂网络系统安全性的方法及其在网络系统弱点修补中的应用。     

MIMO雷达方向图与稀疏频率波形联合设计

发射方向图设计与波形优化是MIMO雷达领域的热点,随着研究的深入越来越需要考虑包括频谱特性在内的雷达系统工作环境特性。针对采用传统波形容易产生互相干扰的频谱拥挤情况,本文提出了一种MIMO雷达方向图与稀疏频率波形联合设计方法。一方面保证了将能量集中辐射到所感兴趣的区域上的探测性能,另一方面由得到的稀疏频率波形可以避免MIMO雷达系统与其他同频工作设备互相干扰。该方法首先根据MIMO雷达方向图与波形矩阵的关系,列出具有稀疏频率约束与恒模约束的目标函数式;然后通过从期望方向图到自相关矩阵,再到恒模稀疏频率波形的步骤,应用循环算法求解目标函数;最后所得结果波形的方向图接近期望方向图,同时结果波形具有稀疏频率特性和良好的自相关特性。仿真结果验证了文中方法的有效性。      

非均匀组阵中基于互相关矩阵信息挖掘合成算法

针对天线组阵中常用的合成算法在非均匀组阵下合成性能较差的问题,提出了一种基于互相关矩阵信息挖掘的合成算法。该算法根据最优权值幅度与各路噪声功率之间的关系,并结合利用互相关矩阵交替迭代估计合成权值与噪声协方差矩阵,得到最佳复权值向量。理论推导与仿真结果均表明,该算法近似等价为基于MSNR准则的Eigen算法,在非均匀组阵中的合成权值幅度接近于理论值,合成损失明显低于现有算法,而且收敛速度、运算量与现有文献算法相当,在异构/异地组阵中具有重要的工程应用价值。     

MIMO雷达波达方向估计的性能分析

针对单基地多输入多输出雷达波达方向估计精度问题,推导了单目标情况下波达方向估计的克拉美罗界．结果表明波达方向估计精度取决于收发阵列的导向矢量以及发射信号的相关矩阵,当发射阵元间距为半波长时,多输入多输出雷达波达方向估计的克拉美罗界在大部分角度范围内优于相控阵雷达．多输入多输出雷达还能够通过增大发射阵元间距来得到更小的克拉美罗界,从而获得远优于相控阵雷达的波达方向估计性能．     

基于粗糙集相关矩阵的属性约简算法

利用粗糙集相关矩阵采用贪婪策略构造了寻找最小属性约简的启发式算法，证明了算法的正确性并作了复杂性分析，通过实例和与基于属性频率重要性算法进行的对比分析，发现该文算法能快速逼近最小约简，且获得的知识容易理解。     

匙孔效应及其对MIMO信道容量的影响

MIMO系统的提出是为了进一步提高无线通信系统容量,它可以在不用增加系统带宽的情况下改善系统性能,从而有效地提高数据速率。文章研究了天线间的相关性对MIMO信道容量的影响,并对匙孔效应进行了分析,最后,探讨了其对MIMO信道矩阵和信道容量的影响。