一种高分辨稳定的相干信源DOA估计

针对目前矩阵重构类算法在低信噪比、小角度差时分辨能力明显下降,甚至不能分辨的缺陷,论文提出一种新的基于均匀线阵的高分辨稳定DOA估计方法,主要在最大特征向量重构数据阵的方式上做了改进,由于新构矩阵的特殊性能,使其解相干能力、DOA估计精度大大提高。计算机仿真结果证实了该改进算法是有效的。     

提取文本流主题的神经网络新算法

目前,关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点,例如,在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法能较好地提取所讨论的主题,但不能决定哪个主题是热门主题,而且,提取到的主题之间相互干扰。利用主题之间相互独立和主题自相关的特性,基于自相关矩阵以及独立主元分析教学模型,本文提出一种新的神经网络方法,该算法能成功解决这些问题。在Yahoo聊天室上的实验结果表明,本文算法能准确提取主题以及热门主题,并且主题之间相互干扰大大减小。关键词独立主元分析,神经网络,自相关矩阵,时间序列     

一种基于L型阵列的二维波达方向估计的新方法

提出了一种在高斯白噪声环境下基于L型阵列的二维DOA估计的新方法。该算法利用阵列结构的特点首先计算3个互相关矩阵,然后用这3个互相关矩阵构造一个特殊的大矩阵,对其进行特征值分解获得信号子空间的估计,进而利用二维ESPR IT方法实现方向角与仰角的估计。该方法不需要谱峰搜索,能够很好地解决参数配对问题。仿真试验表明,该算法估计精度高、计算量小,有一定的实用性。     

基于集合覆盖的不完备信息系统属性约简方法

深入分析了不完备信息系统的特点以及相似关系的定义,通过构造不完备信息系统的相关矩阵,把不完备信息系统的最小属性约简问题与最小集合覆盖问题联系起来,将不完备信息系统的最小属性约简问题转化为最小集合覆盖问题,给出了基于集合覆盖的不完备信息系统最小属性约简算法。实例分析证明该算法可行,高效。     

基于贝叶斯网络的差分隐私高维数据发布技术研究

在实现隐私保护的同时提高数据可用性是高维结构化数据发布研究中的挑战性问题,经典算法Priv Bayes针对该问题提供了一种解决方案。为进一步减少计算开销、提高数据可用性,提出基于贝叶斯网络的差分隐私数据发布算法ELPriv Bayes。分析贝叶斯网络结构学习阶段的理论计算开销,构建存储属性之间互信息的相关矩阵,避免结构学习算法迭代过程中互信息的冗余计算,降低了时间复杂度。基于平均互信息优化了节点进入贝叶斯网络的顺序,提高结构学习迭代过程中指数机制贡献的互信息期望值,进而提高生成数据集与原始数据集的统计近似度,并实证分析网络结构质量对首节点选择的低敏感性。在4个典型数据集上的实验结果表明,与经典算法Priv Bayes及其改进方案相比较,结构学习阶段的计算开销降低了97%～99%,基于指数机制捕获的互信息提高了14%～67%,生成数据集与原始数据集的平均变差距离降低了32%～40%,构建的支持向量机(SVM)分类器的准确率提高了4%～5%,并且当ε≤0.8时,采用ELPriv Bayes算法生成数据的可用性提升更为显著。     

一种二维到达方向估计的ESPRIT新方法

提出了一种在高斯白噪声环境下基于L型阵列的二维到达方向估计新算法。该算法利用阵列结构的特点形成多个相关矩阵。然后构造一个特殊的大矩阵并由其特征分解获得信号子空间的估计。进而利用2-D ESPRIT方法实现二维角度估计．新算法具有估计精度高,运算量小的优点。而且能够很好地解决信号参数配对问题．     

中外石油公司经营业绩评价方法研究

主成分分析法是一种针对多指标的综合评价方法，该方法认为在众多有相关性的因素之间必然存在着起支配作用的共同因素，其操作原理是通过对原始变量相关矩阵内部结构关系的研究，在尽量不损失或少损失原指标所包含信息的条件下，把多个指标简化为少数几个综合指标。     

VB异步调度算法的设计与应用

通过引入作业相关度和相关矩阵、作业调度代价等度量方法，并借助人工初始化或神经网络计算，设计了一类控制Visual Basic的shell函数异步方式执行应用程序的过程。该调度算法的设计在“梁式桥设计计算程序”的异步控制问题中得到了初步应用。     

振动控制传感器／作动器的数目和位置优化设计

提出一种确定传感器、作动器的数目和优化设计传感器、作动器位置的方法。以独立模态最优控制方法为基础,将模态控制力、作动器作动力和传感器测量的信号处理为随机变量,分别建立了模态控制力能量、作动器作动力能量的自相关矩阵的测量信号的能量自相关矩阵。进一步通过作动力能量的自相关矩阵的和测量信号的能量自相关矩阵包含的能量分别确定了作动器和传感器的数目。在此基础上,建立了基于控制系统作动力消耗能量最小和传感器测量信号能量最大,分别设计了控制系统的作动器和传感器的最优位置。通过数值算例证明了该方法的有效性。