基于QFD的质量屋技术在冰箱设计中的应用

质量功能配置(QFD)利用质量屋将顾客需求转变成产品设计及制造需求.着重阐述了质量屋的生成过程,并以某企业所生产冰箱的客户需求为例,建立了评价模型,并在质量屋中构造相关要素矩阵以定量地确定用户需求,最后对质量屋可能存在的问题进行了分析.     

基于各向异性高斯核的角点检测

提出一种基于各向异性高斯方向导数滤波器提取图像粗轮廓检测角点的方法。首先利用多方向的各向异性高斯方向导数滤波器提取图像多方向的灰度变化信息,然后利用像素间梯度相关性提取图像粗轮廓。最后在提取的图像粗轮廓的基础上构造自相关矩阵并求解其特征值,利用特征值归一化的乘积做为角点的测度。实验证明本算法具有噪声鲁棒性及角点定位准确性。     

主成分分析法在企业经济效益分析中的应用

企业经济效益分析的传统方法有:比较分析法、比率分析法、趋势分析法、比重分析法、因素分析法等,这些方法的缺点是不精确,也不能反映财务指标间的内在联系,也不太适合投资者在投资决策时使用.本文运用主成分分析法对中国电力、钢铁、煤炭行业的经济效益进行了分析,按综合经济效益进行了排序,其计算结果与市场实际表现完全一致.这种分析方法计算简单,意义明确,可为投资者的投资决策提供有效的参考,具有很强的实际意义.     

联合对角化技术在空间谱估计中的应用

在实际工程应用中,传统空间谱估计方法受噪声、干扰及采样效应等因素影响,其性能明显退化.为了克服这些因素对方位估计结果的影响,提高算法性能,本文将空时相关矩阵组代替传统的采样协方差矩阵,利用联合对角化这一新的数学工具,研究了一种基于Jacobi旋转正交联合对角化的空间谱估计方法.通过对空时相关矩阵组进行联合对角化,得到了联合对角化矩阵和对角化后的矩阵组,最终利用联合特征值和特征向量得到修正的阵列协方差矩阵,并对空间谱估计处理器进行修正.仿真结果表明,在不同的信噪比、快拍数等条件下,基于联合对角化的空间谱估计算法较传统方法具有更高的分辨力和更低的均方根误差,能有效降低方位估计的信噪比门限,进而改善传统空间谱估计方法的方位估计性能.     

脉冲噪声下相干宽带信源的求根ISM算法

非相干信号子空间方法(Incoherent Signal Subspace Method, ISM)无法处理相干宽带信源且运算量较大,在脉冲噪声下,由于二阶相关矩阵无法收敛,基于ISM算法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计也将失去韧性,为此对ISM算法进行了改进。首先将等间距线阵输出矩阵在频域进行分解,根据各频率分量对应的归一化功率设置门限值,对大于门限的频率分量构建分数低阶相关矩阵(Fractional Low Order Covariance, FLOC),并进行修正以解相干,再对修正后的各低阶矩进行特征值分解并提取噪声特征矩阵,列多项式求根。最后取算术平均,可得相干宽带信源的DOA估计,通过计算机仿真,改进的ISM算法在脉冲噪声下可处理相干宽带信源的DOA估计,且稳健性较好。     

利用曲率和相关矩阵的角点检测算法

为提高定位准确性并抑制噪声,利用多方向Gabor滤波器,提出基于曲率和相关矩阵的角点检测方法.首先利用Canny边缘轮廓检测器提取图像的边缘并填充缺口;其次计算边缘像素点的曲率;然后利用多方向Gabor滤波器的虚部对原始图像进行平滑,对每个边缘像素及其邻域构造相关矩阵,利用相关矩阵的归一化特征值计算角点准则函数,将角点准则函数值与边缘像素点的曲率的乘积做为角点测度;最后利用非极大值抑制对候选角点进行筛选.分别在无噪声和噪声情况下进行实验,结果表明,与Harris,CPDA,HeYung角点检测算法相比,该方法可以有效地抑制噪声,平均配准角点数提高了19.6%和25.6%,平均定位误差约降低了6.5%和9.2%.     

自适应阵在雷达低角跟踪中的应用

从阵列信号处理的角度出发，采用自适应阵，提出了一种新的数字波束形成（ＤＢＦ）算法。它不仅可以抑制一般的非相干信号干扰，而且可以抑制多径信号引起的相干信号干扰，并能在复杂的干扰环境中检测信号。     

基于LUBA的煤炭企业成本责任量化研究

系统阐述了基于LUBA露靶成本管理理论的煤炭企业责任体系。采用量化研究的方法确定煤炭企业各层次成本项目与责任主体的责任相关性,构建了单元成本、块成本和区成本的责任相关矩阵,形成基于LUBA的成本责任体系,可为煤炭企业明确成本管理责任、有效控制成本提供全新的方法和思路。     

基于空间时频分布的高频雷达接收阵校正

传统阵列校正大多使用目标的空间相关矩阵,利用信号的时域或频域信息对阵列的幅相误差进行估计。但在实际应用中,由于时域信号信噪比无法满足要求,频域信号快拍数目又过少,导致无法准确估计出目标的空间相关矩阵,从而极大地影响了阵列的校正效果。针对此问题,首次利用空间时频分布理论进行阵列校正,通过时频点的选取提高信噪比,使校正效果和误差容限得到提升。通过计算机仿真给出了该方法与传统方法的性能对比,最后将该方法应用到实测雷达数据中,验证了校正的有效性与可行性。     

基于SRS遍历容量的下行波束赋形性能研究

波束赋形传输技术包括下行波束赋形和上行波束赋形。下行链路波束赋形是通过基于估算信道信息加权多天线的发射信号来实现的,从而增强在目标用户方向上的部分功率增益。上行链路波束赋形本质上是对来自不同天线单元信号进行加权和求和计算,以优化所需信号的质量并抵制干扰。简要描述下行链路波束赋形系统模型构建方案和最优获得空间相关矩阵值算法。在此基础上,详细阐述移动通信系统中下行链路波束赋形应用的基本原理,重点研究SRS遍历容量改进优势,分析波束赋形基准性能和多滴仿真性能的特点。结合链路层单一EBB衰落算法的结果,通过对短期和长期以及混合波束赋形技术的比较,得出了一些重要结论。