基于VRML和Java的虚拟产品技术

虚拟产品技术是当前计算机辅助设计技术中的研究热点之一,它在现代产品设计中具有日益重要的作用,随着计算机网络时代的到来和以ＶＲＭＬ为核心的第二代Ｗｅｂ技术的迅速发展,基于ＶＲＭＬ和Ｊａｖａ的虚拟产品技术越来越受到人们重视。     

笔触风格化技术研究综述

笔触风格化技术是图像艺术风格化最为经典和重要的研究方向,产生了众多的研究成果,也引起了越来越多研究人员的兴趣。总结了基于笔触图像风格化技术的研究现状,分析了笔触风格化系统的基本构成和各种不同类型算法的特点,指出了目前笔触风格化方法的缺点,揭示了图像风格化技术的发展趋势,为进一步研究和探索图像风格化提供了方向。     

基于BSSRDF模型回归人脸皮肤实时渲染

基于三层材质模型,利用双向表面散射反射分布函数,模拟光线在皮肤表面的散射效果。提出一种采用径向基函数神经网络对次表面散射剖面进行拟合的方法,以实现人脸皮肤真实感实时渲染。使用离线渲染的方式进行预计算,获取训练数据,进行训练,代替传统的渲染方式。实验证明,本文方法能有效减少冗余数据,以较快的速度收敛,并且很好地拟合离线渲染的结果。     

真实感自然景物图象的P＆R生成模型

提出了一种用于计算机图象生成的模型,它利用预测加伪随机噪生的方法产生了云,水域,草地及山体等自然景物图象,该模型的特点是简单,生成的图象具有丰富的细节,几何造型与光照明计算均用同一模型产生。     

基于真实感的虚拟现实关键技术研究

为了兼顾虚拟现实仿真应用中的真实感和实时性,以便营造流畅且高逼真的模拟环境,对真实感实时绘制关键技术进行具体研究。选取多细节层次模型(LOD)作为研究对象,并采用三角形网格简化模型对地形生成算法进行处理,提高了渲染速度。此外,采用基于三维透视投影的可视化策略对LOD选择机制进行设计,增强了场景的真实感。使用Visual C++开发语言和OpenGL开发工具对设计的LOD模型进行实现。模拟结果显示,提出的方法绘制效率较好,能够达到比较理想的场景仿真效果。     

基于双层级联GAN的草图到真实感图像的异质转换

不同于pix2pix框架将边缘线条图转换为真实感图像的工作,文中探讨更便于人机交互的手绘草图到真实感图像的转换问题.首先设计双层级联生成对抗网络(GAN)结构实现转换任务.第一层GAN根据草图的形态结构、语义内容等信息生成粗粒度真实感图像,第二层GAN将第一层的结果转换为更生动形象的高分辨真实感图像.然后,针对上述网络训练中现有可用的“草图-图像”数据集十分稀缺的问题,提出依据给定的图像自动生成模拟草图数据的方法.通过改进HED边缘检测算法获得草图轮廓,并采用移动最小二乘策略对轮廓进行变形,模拟草图形态意向可辨、线条简洁、具有随意性的特点.实验表明,将手绘草图作为输入,文中方法转换结果图的合理性和视觉真实感优于基于边缘线条图训练的方法.此外,文中方法可以推广到涉及草图处理的其它应用领域.     

基于定向滤波的非真实感动画生成方法

不同于传统的计算机动画,非真实感动画通常不需要精确的三维模型和光照模型,因此,用户希望自己能够生成简单的非真实感动画。基于这种需求,将定向滤波引入到非真实感动画中：利用一对正交的定向滤波核与源图像进行卷积运算,产生一对奇偶滤波图像,并通过不断改变其相位得到一系列运动的图像,使图像内的物体在实际位置并不发生改变的情况下,产生视觉上的动画效果,从而方便地生成非真实感动画。     

森林场景的钢笔风格化实时绘制技术*

在大型复杂场景绘制关键技术研究项目中,通过把复杂场景绘制与调度技术,如Slicing、MMI、层次图像缓存和基本布告板等大场景实时加速绘制技术的多层次绘制方法,融合到非真实感绘制技术中,以提高系统面对复杂场景的实时绘制能力。最后实现了对森林等大型场景的钢笔画绘制,借助非真实感绘制技术中基于图像空间的生成方法,利用各种不同大小及形状的笔画实现了艺术化森林场景实时交互绘制。提出了植物多层次钢笔风格化渲染算法。     

控制四点法“形状参数”实现地景仿真

将满足插值和离散性质的“四点法”运用于地景仿真,调整其“形状参数”可产生所期望的地形形状。为了产生丰富的地貌特征,一方面,用几何纹理生成法;另一方面,在定义场景的ＧＬ光照中,通过更新材料、光源和光照模型属性,真实感显示地表细节。实验表明,该方法能简单、快速模拟一些受环境、树木、土壤、气候等影响的地景,为自然景观仿真提供了一种有效手段。     

三维服装真实感效果显示研究

开发发服装ＣＡＤ中的三维真实感效果显示系统,着重介绍了服装轮廓线的绘制,织物组织图案的生成,织物组织图案的填充,曲面的生成及真实感时暗效果的实现等几方面内容。