MAIS图像大气订正及其在岩矿制图中的应用

：针对１９９５年９月１３日在内蒙大青山地区的一次ＭＡＩＳ航空遥感飞行试验,给出了一种以地面大气同步测量为前提、基于计算机查找表的大气订正方法。该方法具有简单、实用等特点,特别适合于像航空成像光谱遥感这样大数据量的图像定量信息获取。在可见、近红外光谱区（０．４～１．２μｍ）,该方法的订正精度约为８．５％（总误差）,即反射率在３％～５０％范围内时,反射率获取精度约为０．００２～０．０５反射率单位。利用大气订正后的ＭＡＩＳ反射率图像,得到了中粒钾长花岗岩、绿泥化片麻岩和灰岩这三种岩矿在该试验区的空间分布。与地面勘查结果比较表明,大气订正后的高光谱分辨率航空成像遥感数据（如ＭＡＩＳ）可用于干旱、半干旱地区的岩矿分布研究与制图。     

基于粒子滤波的差分传播相移估计方法

针对差分传播相移与差分传播相移率易受到各种噪声及其他偏振参量衰减影响的问题,提出了一种粒子滤波方法,实现差分传播相移与差分传播相移率的估计。该方法首先利用偏振参量之间的相互关系建立状态方程和观测方程,然后将方程应用于粒子滤波同步估计差分传播相移与差分传播相移率。所提方法与滑动平均、迭代滤波以及卡尔曼滤波方法利用X波段双偏振多普勒雷达X-SAPR的外场观测数据进行了比较实验。实验结果表明,粒子滤波方法可以准确估计差分传播相移,使滤波处理后的数据具有更好的连续性、平滑性和准确性,通过将估计后的数据应用于衰减订正进一步验证了该方法的有效性。     

基于WRF模式与相似Kalman滤波法订正后的风速预报效果分析

为提高张家山风电场风速预报质量,比较了张家山测风塔处的实测风速WRF模式预报的风速的误差,再利用相似Kalman滤波方法订正预报的风速,以减小WRF模式预报风场的系统误差和随机误差。结果表明,WRF模式对敏感区的风速预报能力最好,对小风区的预报效果较差,对冬季的预报效果略好于春秋季;再使用相似Kalman滤波方法对模拟风速进行误差订正后,所有时刻的预报能力得到提高,平均偏差、均方根误差变小,从而提高了风速预报的准确率。     

TRMM卫星反演降水在江苏典型平原区的评估与订正

卫星反演降水由于具有较高的时空分辨率,在大气、水文、生态等研究中起到越来越重要的作用,评估和订正卫星反演降水也成为研究热点之一。以江苏省为研究区域,以雨量站观测降水数据为基础,分析TRMM 3B42卫星降水产品在典型平原区的误差特性,并基于月水量平衡和逐步订正的基本原理订正其系统误差和随机误差。结果表明,原始的TRMM卫星降水数据和地面测站数据相关性较好,但在量值上存在明显误差。订正之后的TRMM卫星降水绝对误差和相对误差在量值和空间分布上均改善明显,均方根误差显著减小,确定性系数也有所提高。可见,经过误差订正后的降水数据综合考虑了TRMM卫星空间分布的合理性和站点观测的精确性,提高了卫星反演降水的精度。研究成果为TRMM卫星降水数据在其他地区的应用提供了参考。     

基于WRF模式模拟上海地区月太阳总辐射的研究

利用WRF模式对上海地区2012年7月~2013年6月的逐月太阳总辐射量进行了模拟计算;分析了太阳能总辐射观测值和模式模拟值的统计关系;建立了模拟结果的统计订正模型,并将模拟区域各格点的模拟结果输入统计订正模型,得到各格点最终月太阳能总辐射值;用NCL软件将各月各格点上的值绘制成基于WRF模式计算的上海地区月太阳总辐射分布图。比较气候学计算和WRF模式计算出的月太能总辐射分布显示,各月的太阳总辐射值范围比较一致,这表明动力模式的模拟结果已取得初步成功,只是气候学计算的太阳总辐射最大值与最小值之差比模式计算的大。但是,用两种计算方法绘制出的月太阳总辐射高值中心与低值中心不太一致,须要进一步地研究改进。     

基于DEM的山东省气温分布模拟研究

地表气温分布受多种因素的影响,尤以海拔高度和地形最为显著。本文以山东省为例,利用1∶25万DEM数据,借助山东省内气象站点1970~2000年的常规气温资料,运用ARC/INFO软件对气温数据进行样条函数法内插后,又通过气温直减率法和辐射差值与温度的相关关系,对内插结果进行海拔高度和地形的订正,得到山东省实际地形下的地表温度空间分布图。经检验,模拟的结果具有较高的精度,反映了山东省气温的空间变化规律。     

基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正

为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部2018—2020年5—9月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正分析和检验,给出了预报偏差订正系数。研究结果能够提升相关区域的降水预报能力。     

TRMM卫星反演降水在江苏典型平原区的评估与订正

卫星反演降水由于具有较高的时空分辨率,在大气、水文、生态等研究中起到越来越重要的作用,评估和订正卫星反演降水也成为研究热点之一。以江苏省为研究区域,以雨量站观测降水数据为基础,分析TRMM 3B42卫星降水产品在典型平原区的误差特性,并基于月水量平衡和逐步订正的基本原理订正其系统误差和随机误差。结果表明,原始的TRMM卫星降水数据和地面测站数据相关性较好,但在量值上存在明显误差。订正之后的TRMM卫星降水绝对误差和相对误差在量值和空间分布上均改善明显,均方根误差显著减小,确定性系数也有所提高。经过误差订正后的降水数据综合考虑了TRMM卫星空间分布的合理性和站点观测的精确性,提高了卫星反演降水的精度。研究成果为TRMM卫星降水数据在其他地区的应用提供了参考。     

云南山区风能资源观测数据订正方法初探

在风能资源评估中,对于验证后的测风数据,须根据风电场附近气象站等长期测站观测数据,用相关分析的方法将其订正为反映风电场长期平均水平的代表性数据;规范要求长期测站与风电场现场测风数据的相关系数应达到0.80以上。但在地形起伏较大、气象站点分布相对稀少的云南地区,风电场与相关气象站测风数据之间的相关系数都较小,难以达到以上要求,数据订正工作面临着很大的困难。针对这一情况,结合建设中的大风坝风电场,立足于大量的合理性分析,对数据订正方法进行了初步探讨。