一种改进的基于数学形态学混合去噪方法

针对数学形态学在工程图纸矢量化过程中去噪处理的缺点,通过研究形态学运算的特点,结合图像算术运算和模板滤渡的技术,在基于数学形态学的混合去噪方法的基础上进行了改进和扩展.这种改进后的方法不仅可以保留细图线,而且可以还原图线间狭长间隙,达到既消除各种噪声又保持了图像的细节,具有良好的处理效果.     

新型保真花样格式优化与多样式缝制控制

为解决现有缝制设备花样格式在复杂样式缝制控制、区域局部微调与修正,以及对特种缝制应用支持等方面的不足,同时满足日益发展的缝制个性化、多样化需求,在分析和比较目前国内外主流的花样格式基础之上,研究并提出了一种新型保真花样格式PSF,进而研究了相关的多样式矢量化转换、多模式定制算法。实验结果表明,PSF能满足新型复杂花样设计与特种缝制应用需求,目前已在新型电子花样机系统与电子花样机打版软件“兰花花V2．0”中得到应用和验证。     

基于矢量图形的中文文本零水印算法

为了实现中文电子文本的版权保护及防止未经授权的文本信息的扩散,构造了一种基于矢量图形的中文文本零水印方案,并对该方案进行了算法的设计实现.算法以文本主题特征为前提,通过对文本主题特征进行矢量化处理为基础,最终来完成中文文本的零水印构造.最后通过仿真实验对算法进行了验证,结果表明该算法能有效抵抗文本常规编辑、同义替换等操作,在一定程度上改善了水印的鲁棒性、安全性、抗攻击能力.     

工程图字符串提取算法

文字识别是扫描工程图矢量化的重要内容之一。由于工程图中文字信息具有多字体、多方向及由多种原因造成扫描工程图中噪音、缺损、字线粘连、字字粘连等特点 ,使文字识别变得非常困难。本文介绍了充分利用构图信息的字符串提取算法。可较好地增强文字的识别能力。     

黑白图像的矢量化

通过向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网页中加入质量高、制作精美的动画,可以增加网页的生动性,提高其表现力。Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的一些应用,如远程教学等,也需要通过大量的动画来提高质量,增强效果,而用以往的动画制作系统所制作的动画的数据量往往很大,经Ｉｂｎｔｅｒｎｅｔ传送所需时间之长令人难以忍受,新的动画制作系统多使用矢量菜进行动画制作,为使动画制作更加方便,提高制作效率,希望能通过某种手段自动完成图像矢量化,针对     

一种快速的扫描铅笔稿图细化算法

二维动画计算机输助制作系统中,在对扫描铅笔稿图进行矢量化后,可以大大提高描线上色的效率,并且能够提取线条和闭包,对便于自动上色和中间帧生成等更高级功能的实现。扫描铅笔搞图的细化是矢量化的第一步,在比较了大量现存的图象细化算法后,提出了一种非迭代线跟踪细化算法,该算法效率较高,只需对图象进行一遍扫描加两遍轮廓跟踪,就能较好地满足二维动画计算机辅助制作系统对细化效率的要求。该文还对算法的时间复杂性进行     

采用认知标架的人机学习情境矢量化方法

从学习研究角度考虑,人机交互学习环境是由"脑认知体-耦合情境-信息流形"组成的新型学习观测平台。脑认知体是高维认知流形载体,耦合情境是认知流形的局部度量,信息流形是认知活动的低维投影空间。学习观测把高维认知活动投影映射到低维信息流形,即认知降维,涉及学习情境矢量化、度量标架、流形结构研究对象。基于认知科学、教育心理学构建情境内容、认知操作、数理逻辑三维认知标架,基于符号动力学思想设计认知符号序列采集学习情境数据。在认知拓扑空间重构认知符号序列,获得认知拓扑结构。基于认知标架的人机学习情境矢量化方法是认知结构成像新方法,为教学设计、诊断及智慧服务提供新技术和工具。     

CASS5.0在矿图扫描矢量化中的应用

一些中小型测绘单位没有专业化矢量软件,另外,目前有些矢量化软件存在自动化程度不高,自动跟踪矢量化精度较低等问题,为此,本文介绍了如何利用CASS5.0(非专业矢量化软件)的图像处理功能和其原有的地形、地籍图绘制功能对模拟图进行扫描矢量化的方法,通过实践说明此方法是可行的.     

GIS中道路截断算法的研究与实现

为了实现矢量化地图上根据用户指定点截断道路，文章提出针对该问题的两种算法并分别进行了复杂性分析。算法已在一实际的物流保障GIS系统中实现且运行良好。     

人工神经网络的直线图素识别质量判别器

讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法，采用BP网络，网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子，网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价，BP网络经训练成为直线图素质量判别器．由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值，因此，该方法对扫描分辨率的影响不敏感，也很容易推广到其他图素类型．