基于特征分析的工程图智能识别算法

提出了一种基于图线和行程段特征分析,由行程段直接拾取整条图线的工程图识别算法。该算法不经过图段分别,根据整条图线的信息确定交点;通过分析线索、间隔等的规律确定线型。最后,基于工程图知识进行图线校正。该算法已付诸实践并取得良好效果。     

GIS中基于“栅格技术”的栅格数据矢量化技术

首先对GIS中的栅格数据矢经技术进行了概述;然后就当前各种矢量化技术中存在的问题,针对GIS的应用提出了一种基于“栅格技术”的矢量化方法,并分别给出了基于单层栅格数据矢量化和匹配的多层栅格数据同时矢量化的实现过程和具体算法;最后,结合水土流失GIS的具体应用实践,给出了结论。     

矢量化在切绘机自动编程系统中的应用

研究了图像矢量化的关键技术,并将其应用到数控切绘机自动编程系统中.系统的输入为衣服、鞋帽等样片的扫描图,通过中值滤波、二值化、边缘提取、轮廓跟踪和曲线拟合等处理,实现了样片轮廓信息的矢量化.这种方法的应用扩展了数控切绘机自动编程系统的造型功能,增强了切绘机的适用性.     

遥感影像土地分类结果的矢量化研究

阐述了将遥感影像的土地利用分类结果由栅格数据格式转换为矢量数据格式的一种较为通用的方法,即经过影像分类提取相关的土地利用专题信息,如地表水体分布信息、建设用地(包括建筑物和道路)分布信息等,再通过对分类结果数据的处理和转换,获取GIS矢量数据,以满足进一步的专题信息制图和数据库建设等方面的应用需要.     

一种空间栅格数据矢量化方法

在栅格数据矢量化过程中,对"岛"状图的处理一直不够理想,特别是对于有相邻关系"岛"的情况.针对这个问题本文给出一种栅格数据矢量化方法,对含有相邻关系"岛"的情况有较好的处理效果,并通过实验证明该矢量化方法的有效性.     

基于学习矢量神经网络的电力变压器故障诊断

提出了一种基于学习矢量化(Learning Vector Quantization)神经网络分类器结合油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法,把故障信号的训练样本输入到LVQ网络中进行训练,利用网络的竞争性将分类信息转变成使用者所定义的类别.训练和测试结果表明了该方法的有效性.     

Mapgis全自动误差校正在水资源评价制图中的实际应用

Mapgis全自动误差校正是Mapgis软件,它为我们提供了一种利用选取或制作控制点文件对矢量文件进行重新校正的方法,可以纠正矢量后图层文件中图形的误差变形。同时可以把不同校正精度的矢量图层整合到一起使用。我们在做绥化市水资源评价图时,使用Mapgis软件的全自动误差校正方法,利用不同版本图样中的经纬网做控制点文件,合理设置控制点文件理论值的采集搜索范围,消除了搜集的已经矢量过的图层文件的源误差,使之能够正常使用,提高了各种计算精度,避免了重复矢量,提高了工作效率。     

一种基于偏微分方程的数值解的图像矢量化方法

该文提出了一种基于偏微分方程数值解进行图像矢量化的方法。提取图像的轮廓线作为椭圆偏微分方程的边界条件,用数值方法通过求解非线性方程组高效地计算偏微分方程的解,重构整幅图像。该方法原理简单、速度快,能高效地重构图像。     

一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法

提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序,每一个节点对象用一个一维坐标值表示,从而将网络数据矢量化.在聚类过程中,采用同步聚类原理对一个局部邻域内的对象实现同步,最终同步到一起的节点形成一个社团.通过不断扩大节点同步的邻域半径,可以得到不同分辨率的多种社团划分结果.结合社团模块度函数,可以自动选择最佳聚类结果.方法不依赖于任何数据分布假设,可以检测出任意数量、大小和形状的社团.在大量人工合成数据集和真实数据集上的实验结果表明其聚类准确率较高.     

海面温度栅格图的锋面提取与矢量化

提出一种海面温度栅格图的锋面提取方法。针对海洋表层温度(SST)锋面强度分布不均匀的特点,利用低通滤波对表温梯度图像进行平滑。再利用迭代法确定出梯度图像的分割阈值,将图像分割成目标与背景两部分。通过数学形态学中图像细化的方法,提取海洋温度锋面的骨架并对细小分枝进行修剪。经矢量化生成锋面线后,利用抹角法对折线进行光滑。最后以西太平洋为例,给出了一个表温锋面提取的实例,表明利用此方法进行海表温度锋面的提取是可行与有效的。