GIS中道路截断算法的研究与实现

为了实现矢量化地图上根据用户指定点截断道路，文章提出针对该问题的两种算法并分别进行了复杂性分析。算法已在一实际的物流保障GIS系统中实现且运行良好。     

人工神经网络的直线图素识别质量判别器

讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法，采用BP网络，网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子，网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价，BP网络经训练成为直线图素质量判别器．由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值，因此，该方法对扫描分辨率的影响不敏感，也很容易推广到其他图素类型．     

管网图纸矢量化中的线条检测

对工程图纸矢量化中线条的检测，采用最佳拟合的方法，得到了线条对应的标准直线方程。另外引入旋转投影的思想，通过绝对值方差的方法，得到了线条宽度的正确度量。从而分离出了管道线路。     

工程图纸矢量化中的线条轮廓跟踪法

在工程图纸矢量化中引入了平均链码和线条的概述，阐述了平均链码与直线链码的关系，提出了确定线条边界的切向和法向，线条检测，线条两侧同步跟踪以民折处理的方法。以此实现直线或微弯曲线的整条提取，跟踪的同时实现图文的磁量化速度和质量有较大的提高。     

点阵图形矢量化的高效方法——有向边界法

本文将点阵图的边缘定义为有向边界，并据此提出了分两步来实现点阵图矢量化的新方法－有向边界法，该法与其他方法相比，具有算法简单，运行时间短，效率高等优点。     

地形图点状虚线的自动矢量化研究与实现

虚线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一。文章通过人眼对虚线视觉感知特性的分析，提出了基于点与点之间相互作用的视觉组织模型。根据感知的类似性对地图图像进行形态滤波，然后运用有界深度优先搜索法生成初始种子段，提出可变形模型迭代算法实现对虚线的自动跟踪矢量化。从理论分析及实验结果得出，本算法是行之有效的，具有稳定性好、易于实现的特点。     

基于神经网络文本检索词的语义扩充

在讨论文本数据和文本检索特点的基础上，提出了一种运用神经网络进行检索词语义扩充的基本方法，对其中的检索词欠量化问题提出了一种方法，重点阐述在语义扩充中选择LVQ神经网络的原因、LVQ网络的修正学习算法和有关补充说明，最后给出实证证明神经网络方法进行检索词语义扩充的可行性。     

位图矢量化在模型制作中的应用

这里简单介绍了位图矢量化的概念。通过矢量化，将图像文件转换位CAM软件可以识别的图形文件，然后生成NC程序并在数控机床上加工出模型。     

G.fast：打破铜线速率瓶颈，实现千兆到户

G．fast作为一个全新技术，可以在传统电话铜线上实现吉比特（千兆）速率，同时通过“XG—FAST”可进一步挖掘其潜力，实现数个吉比特的速率。G．fast技术是基于短距离线路使用所设计，相比于VDSL2矢量化技术可进一步提升线路速率。从而帮助业务运营商经济有效的加快光纤到户的部署。借助G．fast所提供的极速宽带能力，运营商可以摆脱原先必须将光纤部署到用户家中的枷锁，轻松实现光纤到户业务。     

样条曲线拟合和计算机辅助技术下的图形图像数字矢量化

在社会发展的过程中,需要生产不同类型、不同结构等的产品以满足用户的不同需求。为了降低产品的生产成本,并提高市场的竞争力,需要从产品的设计、制造、管理等方面入手,加强产品的设计,优化产品生产制造技术等。结果表明,应用图形图像数字数量化分析,可以提高产品设计的质量,优化设计,有效地降低生产成本,提高市场竞争力。