我国“十五“电力供需预测分析

分析“十五”期间我国电力需求预测和电力预测中的不确定因素,提出建议采取的措施。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

美国先进的陶瓷市场需求预测速度达7％

美国Freedonia集团最近公布了其对美国先进陶瓷市场需求预测报告，该报告详细分析了美国对先进陶瓷的需求量将以每年7％的速度增长直至2010年，其中,电子陶瓷元器件仍为市场主流，复合陶瓷、防弹陶瓷、压电陶瓷等也继续保持最佳商机。2010和2015年内氧化铝、氧化钛、氧化锆、堇青石、碳化硅、氮化规等涂层、复合基制品的生产情况，以及他们在电子器件、工业机械、化工、环境污染防治等领域的应用前景。     

基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

文中提出一种基于ARIMA和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果.文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景.     

三角函数型增长曲线预测油田开发指标

提出了用三角函数表示的一类用于油田开发指标预测的增长曲线共6条，从而进一步完善和丰富了现有的增长曲线法。提出和推导了它们的Np-t、Qt-t、Qt-Np关系式、（Np/NRmax)Qtmax准数计算式以及参数求解式。其特片研究表明，它们特征相近；（Np/NRamx)Qtmax变化范围为0-0.36785，属于峰值产量出现在油田开发初期的情况，其Qt-Np关系为一不对称的拱形曲线。提出了求取曲线参数的过原点重复线性回归法。双河油田的实例表明该方法有一定实用价值。     

群发短消息对PHS网呼入成功率的影响分析

介绍了PHS网呼入成功率和短消息流程，依据短消息模型和性能统计结果分析了群发短信对PHS网呼入成功率的影响，并建议选择合理的时间进行短消息群发以减少对网络负荷的影响。     

张家口风电基地蓄势待发

张家口坝上地区风能资源丰富，风能蕴藏量为1700万kW左右，且该地区靠近区域电力负荷中心，具备规模化开发风电的条件。按照“统一规划、分期实施、讲求效益、保护资源”的原则，国家规划在张家口坝上地区，择优选择部分地点作为大型风电场场址，建设国家级百万千瓦风电示范基地，到2010年完成风电装机100万kw以上。     

基于可靠度的采空区稳定性预测

本文首先推导了采空区顶板冒落的极限状态方程，对随机变量的概率模型进行了分析，最后结合实例，采用优化方法进行了采空区的可靠度计算。