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991.
提出了一种基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法。该方法根据传感器采集的带式输送机功率时序数据建立带式输送机运行状态的混合高斯隐马尔可夫模型,基于该模型采用基于图的状态序列遍历算法和基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法对带式输送机堆煤时刻进行预测:基于图的状态序列遍历算法通过寻找当前状态到堆煤状态的通路确定剩余时间;基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法通过粒子群优化算法及切普曼-柯尔莫哥罗夫方程交叉验证来获取训练样本上失败状态的概率阈值,并计算当前的状态迁移到超过失败状态概率阈值的转移次数来确定剩余时间。基于煤矿生产实际数据集的实验验证了该方法可有效预测带式输送机的堆煤发生时刻。 相似文献
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针对控制系统参数在线整定(自适应自优化)方法在工程应用中存在的稳定性和性能指标欠佳与进一步智能化问题,首先提出结合小波分析、BP、RBF神经网络优点和自适应机制构造了自适应小波神经网络方法 (AWNN),进而提出将AWNN结合经典控制方法构成的AWNN-PID方法,最终提出了采用自回归移动平均向量时间序列算法预测输出替代控制系统实时输出,从而构成基于向量时间序列预测自适应小波神经网络的控制参数在线整定方法 (VARMA-WNN-PID);进而选择工程应用中最为常见的多阶延迟被控对象,对BPNN-PID、RBF-PID与该研究提出的AWNN-PID、VARMA-WNN-PID等4种方法进行计算机仿真对比实验(结合针对神经网络学习效率、惯性系数和预测算法阶数、步长的对比试验),验证了新方法具有可行性、工程应用可靠性、更好的快速性、更低的静差和更灵活的控制参数调整能力。 相似文献
998.
我公司在平衡30万t水泥经济规模技术改造中,把在线2台Φ2.4 m×13 m闭路水泥磨系统改造为开流高细磨系统,磨机主要参数见表1。自投产以来,生产P·O32.5 MPa:普通水泥;比表面积340 m2/kg时,台时产量一直在22 t/h徘徊,工序电耗34 kWh/t水泥,与公司内控电耗指标存在一定差距。经过 相似文献
999.
根据2005年农作物病虫发生情况、冬前病虫残留基数、农作物品种、及当前作物苗情和省气象台对2006年气候预评估情况,结合农作物病虫发生演替规律综合分析,预测2006年安徽省农作物主要病虫将中等偏重发生。各类农作物主要病虫发生趋势分别为:小麦病虫总体呈中等发生,其中小麦纹枯病全省将中等偏重发生,小麦赤霉病在沿淮和淮河以南麦区有中等至中等偏重发生的可能,穗期蚜虫在淮北主产麦区将中等发生。油菜菌核病将中等偏重发生。水稻病虫总体呈中等偏重以上程度发生,其中稻纵卷叶螟、稻飞虱、一代二化螟和纹枯病为中等偏重发生;条纹叶枯病发生面积继续扩大、发生程度将继续加重。棉花病虫中等偏轻至中等发生,其中棉叶螨中等至中等偏重发生,棉蚜、棉铃虫仍呈中等偏轻至中等发生,棉蓟马在沿江棉区偏重发生,棉枯萎病发生面积将进一步扩大。预计2006年小麦病虫发生面积约4400万亩次,油菜病虫为1000万亩次,水稻病虫为11200万亩次,棉花病虫为2300万亩次。 相似文献
1000.