基于最大F距离码的McEliece公钥密码体制

基于F度量,构造了最大F距离码,提出了基于最大F距离码的新McEliece公钥密码系统。合法接收者通过引入一个随机矩阵X作为附加私钥,并把X加入到原始公钥中,从而产生了一个新的公钥,使该密码系统能够有效抗击敌手通过已知的公钥获得私钥的攻击。同时F度量的引入,提高了攻击密钥体积较小的公钥密码系统的复杂度和难度。通过对现有可行攻击方法的分析,说明了基于最大F距离码的新McEliece公钥密码系统是安全可行的。     

性能一流 功能至上 奥图码ML550微型投影机评测

如今,微型投影机早已不是新鲜事物,越来越多的人开始对其熟识起来。但近两年,受到LED光源性能瓶颈的影响,虽然已经有品牌通过牺牲微投的便携性,而将亮度提升到1000流明,但仍难以撼动传统光源投影机的市场份额。微投一时陷入进退两难的境地……     

基于DSP和FPGA的GPS-B码时统终端系统设计

介绍了一种基于DSP和FPGA的GPS-B码时统终端系统的设计方案,提出了一种利用FPGA对IRIG-B码进行解码的设计方法。详细论述了具体的设计方案及软硬件的实现。通过将快速的DSP与FPGA相结合的方案,研制了一套新颖的GPS-B时统终端系统。试验表明该系统具有较高的实时性和稳定性。     

一种高精度系统时间同步方法

大系统中各个独立子功能模块之间有时需要精确系统时间同步来协作完成系统功能,为此,提出了一种基于半无调制数据伪随机码的高精度系统时间同步方法,并借助非等量采样技术,使得独立分散功能模块之间的时间分辨率在理论上达到了15.3ps.仿真实验结果显示:在-20dB信噪比环境下,系统时间同步精度(标准偏差)达到0.066ns;在...     

MIMO系统的正则块对角化迫零矢量预编码设计

为了进一步减少多用户MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)下行传输系统的误码率,提出了正则块对角化迫零矢量预编码设计(RBD-ZF-VP)。该方法利用正则块对角化预编码(RBD)和矢量预编码(VP)的优点,在原有MIMO系统RBD预编码的基础上,将RBD预编码的矩阵转变成信道等价矩阵,然后利用迫零(ZF)准则求出VP的扰动矢量,再将扰动矢量加到原有信号上构成新信号向量,接着对新信号向量进行处理。仿真结果表明,该方案支持多用户多天线MIMO传输系统,与传统的块对角化(BD)预编码和RBD预编码相比,有效地提升了系统性能,具有显著的系统误码率性能优势。     

基于AWGN信道的Turbo码与SCCC的性能仿真与分析

本文详细介绍了Turbo码与SCCC的基本编译码原理,并通过仿真,研究了基于AWGN信道,分量码约束度m=4的条件下,Turbo码与SCCC各自的性能,并对两者进行了比较。仿真结果表明:当m=4时,Turbo码系统的BER特性总体要优于SCCC,但在高信噪比时,SCCC的性能比较好,而且避免了地板效应这一Turbo码的典型缺陷。     

高斯白噪声信道下Turbo乘积码应用仿真

本文介绍了一种新型的前向纠错编码方案--Turbo乘积码(TPC).分析了Turbo乘积码的编译码原理.并对高斯白噪声信道下的TPC编译码性能进行了仿真.通过选取不同参数子码组合的性能对比,提出了最优的TPC编译码方案.仿真结果显示,与传统的卷积码和Turbo码相比,Turbo乘积码不仅具有优异的误码率性能,而且可以做到更高的编码效率.     

采样时钟抖动对伪码测距精度的影响

在皮卫星的伪码再生测距中,大量采用数字信号处理技术.而皮卫星体积小、功耗低特点决定只能采用较低指标的晶振源和简化的处理电路,两者带来的A/D采样时钟抖动会影响伪码跟踪环的跟踪性能,进而降低测距精度.分析了A/D采样时钟抖动在伪码测距处理过程中的噪声模型,并对码跟踪环的跟踪性能的影响进行了分析,仿真结果显示A/D采样时钟抖动、采样位数和中频共同作用影响伪码测距精度.     

基于AUC方法评估多类别贝叶斯分类器的性能

分类器评估一般采用准确性评估.理论证明,基于AUC方法评估分类器优于准确性评估方法,但该方法局限于二类分类问题.提出一种将二类分类问题推广到多类分类问题的新方法,用纠错输出码转换得到转换矩阵,通过转换矩阵把多类分类问题转换成二类分类问题,计算二类分类的平均值来评估分类器的性能.新方法在MBNC实验平台下编程实现,并评估贝叶斯分类器的性能,实验结果表明,这种方法是有效的.     

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题, 提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先, 利用一种新颖的“码书—码章—码字”三级结构用以精确划分码书, 在优化了码字参数之后, 将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明, 该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次, 提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法, 较好地克服了噪声的影响, 并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后, 将运动边缘轮廓区域与码书区域融合, 得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型, 经实验验证, 本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中, 仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。