普适性结蜡模型相关参数的优化方法

为制定经济、合理的清管方案,需建立蜡沉积模型来预测蜡沉积速率和厚度.基于目前工程常用的普适性结蜡模型,借助蜡沉积实验数据计算蜡沉积各因素之间的灰色相对关联度,通过分析蜡沉积各影响因素之间的多重共线性,证明普适性结蜡模型的变量选用合理;并基于1 stOpt软件对普适性结蜡模型相关参数进行优化研究.结果 表明:基于Leve...     

基于RBF神经网络矿用红外甲烷传感器补偿方法研究

针对煤矿井下环境复杂,干扰成分多,温度、压力等对井下红外甲烷传感器测量精度影响等问题,提出了基于RBF神经网络矿用红外甲烷传感器补偿方法,开展了相应研究,包括神经网络函数逼近能力分析,神经网络模型选取,RBF神经网络结构确定,RBF神经网络聚类个数由最大最小距离法来确定,RBF神经网络中心和扩展常数通过K-means聚...     

基于虚拟仪器三相突然短路试验数据处理的算法研究

提出了将参数辨识中的Marquate算法应用于虚拟仪器的三相突然短路试验数据处理,介绍了Marquate算法理论。通过试验数据和传统的仪表记录数据手工处理的结果进行了比较,改进后的算法具有过程简化,结果更准确的优点。     

基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别

为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法。针对原始支持向量描述(SVDD)对异常数据敏感的问题,首先利用竞争凝聚算法对高压电缆训练样本进行模糊聚类和筛选,并利用筛选后样本的隶属度对SVDD加权处理,进而获得高压电缆每种状态的训练样本的最小超球体,实现对高压电缆多种缺陷状态的有效识别。最后,利用广东珠海高压电缆的实际数据对所提模型的可行性和准确性进行验证。     

观测站误差下外辐射源雷达TS-WLS定位算法

多基外辐射源定位系统中,观测站位置误差严重影响目标定位精度。为此,提出一种改进的两步加权最小二乘的单站外辐射源雷达到达时差定位算法。首先,通过引入辅助变量将非线性量测方程线性化,将观测站位置量测噪声统计特性融入定位算法中从而获得目标的位置估计;在此基础上,根据辅助变量与目标位置之间的关联性构建关联最小二乘估计模型进一步提高目标的定位精度;最后,推导该算法的理论估计误差和克拉美罗下界。理论分析和仿真结果均表明:在较高噪声时,改进算法对近场目标和远场目标的定位精度均可达到克拉美罗下界。