全文获取类型
收费全文 | 57956篇 |
免费 | 7008篇 |
国内免费 | 5846篇 |
专业分类
电工技术 | 6243篇 |
技术理论 | 2篇 |
综合类 | 7226篇 |
化学工业 | 1519篇 |
金属工艺 | 1870篇 |
机械仪表 | 5661篇 |
建筑科学 | 2542篇 |
矿业工程 | 2133篇 |
能源动力 | 1498篇 |
轻工业 | 1394篇 |
水利工程 | 1477篇 |
石油天然气 | 1493篇 |
武器工业 | 969篇 |
无线电 | 9125篇 |
一般工业技术 | 2710篇 |
冶金工业 | 1022篇 |
原子能技术 | 223篇 |
自动化技术 | 23703篇 |
出版年
2024年 | 1238篇 |
2023年 | 3772篇 |
2022年 | 4333篇 |
2021年 | 4567篇 |
2020年 | 3527篇 |
2019年 | 3478篇 |
2018年 | 1469篇 |
2017年 | 1584篇 |
2016年 | 1466篇 |
2015年 | 1639篇 |
2014年 | 2563篇 |
2013年 | 2264篇 |
2012年 | 2741篇 |
2011年 | 2962篇 |
2010年 | 2967篇 |
2009年 | 3272篇 |
2008年 | 3529篇 |
2007年 | 3205篇 |
2006年 | 2955篇 |
2005年 | 2777篇 |
2004年 | 2424篇 |
2003年 | 2012篇 |
2002年 | 1685篇 |
2001年 | 1447篇 |
2000年 | 1338篇 |
1999年 | 1139篇 |
1998年 | 980篇 |
1997年 | 869篇 |
1996年 | 811篇 |
1995年 | 616篇 |
1994年 | 401篇 |
1993年 | 295篇 |
1992年 | 245篇 |
1991年 | 111篇 |
1990年 | 65篇 |
1989年 | 41篇 |
1988年 | 7篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 9篇 |
1985年 | 1篇 |
1977年 | 1篇 |
1959年 | 1篇 |
1951年 | 3篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
11.
针对在我国各大矿区广泛应用的EBZ160悬臂式掘进机,基于声发射原理及技术,设计一套掘进机故障诊断声发射检测系统,获得各种故障的声发射数据样本,同时借助小波神经网络的迭代收敛性质,对故障数据样本的精确度进行验证,正确率较高,能够较好地应用于井下掘进机的故障诊断. 相似文献
12.
电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障,应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术,结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务,结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块,提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型(SA-Unet)。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略(Stage input fusion strategy, SIFS),充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块(Stage attention module,SAM)聚焦电力线特征,从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明,该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。 相似文献
13.
实验室认可风险需要控制,认可风险评价可以利用可量化的加权评分法评价模型实现。模型基于认可要求建立风险评价指标,将认可发现量化为风险值,最终达成风险分级。 相似文献
14.
基于神经网络和遗传算法的锭子弹性管性能优化 总被引:1,自引:0,他引:1
为得到减振弹性管对下锭胆的支承弹性和锭子高速运动下的稳定性等性能的最优匹配效率,依据减振弹性管的等效抗弯刚度及底部等效刚度系数公式,利用MatLab数值分析软件构建弹性管抗弯刚度和底部挠度数学模型。首先,结合Isight优化软件基于径向基神经网络构建其近似模型,且使精度达到可接受水平,并以模型的关键结构参数弹性模量、螺距、槽宽、壁厚为设计变量,结合遗传算法对弹性管抗弯刚度和底部挠度进行多目标优化设计,得到Pareto最优解集和Pareto前沿图,确定出减振弹性管结构工艺参数的优化方案。通过对优化数据进行分析发现,该方案在保证减振弹性管弹性的同时,其底部振幅明显减弱。 相似文献
15.
16.
针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题,结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略,提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况,并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗,结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型,在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估,结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。 相似文献
18.
随着计算机网络的发展,其应用范围也不断地扩展,由此,计算机网络的安全问题受到了人们广泛的关注。在对计算机网络安全进行评价时,评价系统的指标比较多,因此,在对其进行评价时,传统的线性方式并无法满足安全评价的需求,同时,评价的准确性也比较差,因此,为了提高计算机网络安全评价的效果及准确性,应用了神经网络,在本文中,介绍了计算机网络安全及安全评价原理,并分析了神经网络的具体应用。 相似文献
19.