互联网+环境下的“泛在式”教学模式

分析目前的教学现状,以Android应用开发基础课程为例,探讨如何在互联网+环境下构建"泛在式"教学模式,阐述该教学模式的实施过程并总结说明创新点。     

车联网发展的探讨

本文基于汽车与移动网络高速发展的背景下,提出了以车辆为主要节点,通过移动网络连接的"车联网"概念,并对车联网今后发展进行了有效探讨。     

“互联网+”背景下的教学资源库建设

为了提高教学质量和教学效果,各高校均建立起教学资源库供学生学习,在实际应用中也取得了显著的成效。互联网的发展为高校的教学资源库建设赋予了新的视角,实现教学资源库建设转型的重要机遇,是现代化建设的主推模式,可以实现资源的共享和先进性。本文首先介绍了教学资源库建设的关键环节,其次提出了现阶段“互联网+”背景下教学资源库建设存在的问题,最后分析了优化教学资源库建设措施,满足多样化的学习模式,促进高校培养出高水平技能人才。     

雅虎和微软修订搜索合作协议

2015年4月16日,微软和雅虎宣布双方已修订了之前的搜索合作协议,以提升搜索体验,为广告主创造价值,为合作伙伴建立持续稳定性。此次修订主要集中在两个方面。首先,雅虎将获得更大的灵活性,在任何平台上强化搜索体验,因为双方的合作不再是排他性,无论是在PC还是移动平台上。但雅虎将继续为必应(Bing)广告和     

5G技术助推传统化工行业数字化转型升级

针对化工行业提供的5G技术解决方案,从案例实践效果来看,可有效促进传统化工行业数字化转型升级.一是5G网络实现防爆区和非防爆区的全面覆盖;二是5G专网实现数据不出园区,提供网络安全设计和专网可靠性设计;三是边云协同部署实现化工行业特色应用;四是丰富的终端生态充分满足数采需求.     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

测绘地理信息移动采集与管理服务平台研究与应用

针对传统测绘在数据采集与项目管理上存在单兵作业、依赖传统纸质地图、数据采集内容单一、采集效率低下、项目管理粗略等不足，思考了测绘数据采集者亦可以是基于位置的服务者，提出了在数据采集的同时为自己或者同伴提供数据服务，实现了数据采集实时共享与协同作业、内外业采编一体化、测绘项目智能化管理的方案，研发了一套测绘地理信息采集与管理服务平台。平台集成了安全稳定的后台服务系统、简便高效的外业终端采集系统以及内业数据处理系统，实现内外业数据一体化，为行业提供新的解决方案。