像素差自适应隐写方案*

提出了一种新的基于相邻像素差的自适应隐写算法。该算法结合图像位平面性质以及人眼对像素值起伏剧烈的区域敏感性较差的视觉特性,根据相邻像素高五位比特值之差的不同选择不同的嵌入策略,通过改变每对像素的最低三位比特值实现信息嵌入。通过理论分析和实验证明,该算法具有较高的嵌入容量,具有良好的隐写安全性,同时算法复杂度低,实现简单。     

基于运动矢量场时空滤波的车辆检测算法

基于计算机视觉的车辆检测系统是智能交通系统的基础部分,以实时获取的视频图像为基础,通过计算机视觉的有效算法,可实现对视频中的车辆目标进行位置检测;现有车辆检测算法存在复杂度较高和检测不准确的缺陷;提出了一种基于运动模式分类和运动矢量场滤波的车辆检测算法,在计算复杂度较低的条件下实现了车辆检测,对干扰遮挡和较小目标等情况,有较好的检测效果。     

一种抗裁剪的图像空域MSB信息隐藏算法

针对图像空域最低有效位(LSB)隐藏算法隐藏位置不可靠、健壮性差、实用性不强等问题,充分利用彩色静止图像的多通道特性,以及图像最高有效位(MSB)隐藏信息健壮性强的优势,结合人眼视觉特性提出了一种基于MSB的抗裁剪信息隐藏算法.实验证明,此算法不仅对一般的噪声攻击具有较强的健壮性,而且能有效抵抗裁剪攻击.     

基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类

高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割原理对图像做二次分类。实验中发现:空间上相近的像素点往往具有相似的特征,且属于同一个类别。针对这种现象,提取一个将谱域特征和空域特征相结合的新特征。该特征既包含了光谱信息也包含了空间信息,具有较好的分类性能和鲁棒性。在Indian Pine数据集和Pavia University数据集进行实验,实验结果表明了本文提出方法的有效性。     

关于多重水印的应用研究

用单个水印对静态图像在变换域和空间域分别加载鲁棒和脆弱双重水印,实现单幅二值图像的双重水印加载算法.对图像小波变换,鲁棒水印信息通过修改变换系数值嵌入,脆弱水印在空域用最低有效位算法嵌入.实验结果表明该方法使用简便,提取水印不需要原图像.     

空域数据主动管理模式研究与实践

近年来大型机场投运、跑道改、扩建等引发的大范围空域调整逐渐增多,空域数据更新频率明显增加,亟待对现有办公机制进行优化。提出一种主动式管理方案,从组织模式、平台构建两方面入手进行研究,本文以华北地区空域管理为例进行研究与实践。     

基于空域同态滤波的钢丝绳表面缺陷检测

提出了一种基于空域同态滤波的钢丝绳表面缺陷检测方法。即研究同态滤波优化算法和统计学自动闻值法,消除钢丝绳图像不均匀光照的影响并分离钢丝绳纹路与背景;提取钢丝绳纹路的纹理特征并使用神经网络分类器进行识别。实验结果表明,该算法能快速、准确完成对钢丝绳表面缺陷的自动检测。     

模板运算的传递函数分析

以均值滤波、边缘增强为例介绍了图像处理中模板运算的频域分析方法,说明如何运用模板的传递函数来分析模板的滤波特性,提出了分离模 板的条件、方法。并对模板的设计提出了一些建议。     

彩色图像融合算法与技术的研究

一种图像融合算法,可以对选定的区域范围内的图像进行融合运算,通过选择融合函数中一个与位置有关的系数,可以决定融合的形式。本融合算法可以使得被合成的图像看起来显得完整、自然。另外,对该算法在实现过程中出现的一种异常现象做出了较详细的分析,并给出了相应的解决算法。     

一种抗几何攻击的视频水印算法

提出了一种基于视频序列时空不变信息的视频水印算法。在嵌入水印时生成同步帧,并确定同步帧时空不变特征点位置,检测时根据同步帧时空不变特征点的位置,实现对视频序列几何失真的矫正,对水印信息进行检测和提取。实验表明,该算法能有效地抵抗帧插入和帧丢失等时间轴同步攻击和高强度几何攻击。