基于卡尔曼预测采样与空域图描述的稳健红外目标跟踪

目标状态采样策略和观测概率模型是影响粒子滤波理论框架下红外目标跟踪性能的主要因素.为了提高红外目标跟踪性能,介绍了一种基于卡尔曼预测采样与空域图描述的红外目标跟踪方法.目标状态采样采用卡尔曼预测采样策略,通过卡尔曼预测过程将目标的观测信息组合到重要性建议分布;采用空域图技术实现红外目标的稳健描述,通过计算参考目标的空域图与目标样本的空域图之间的Bhattacharyya距离,建立观测概率模型.传感器自运动场景、辐射不稳定场景及海杂波背景下的红外目标跟踪实验证明:该方法是有效的和稳健的.     

全空域电扫共形天线阵设计

探讨了全空域电扫共形天线阵的系统组成,分析了电扫天线阵的设计方式,计算了电扫天线阵的辐射特性。 通过计算表明,该全空域电扫天线阵能有效覆盖方位面00~3600 和俯仰面00~900,可广泛应用于全球宽带电信、导航、 多目标测控、遥感、以及空间监视等领域。     

光频域反射光纤光栅分布式应变传感研究

提出一种基于光频域反射(OFDR)原理的新型分布式光纤光栅应变传感系统,利用傅立叶变换法实现了光纤光栅的空域地址查询及波长解调。对20个全同弱反射率Bragg光栅应变传感系统进行了数值研究。研究结果表明该系统解调出的应变值与实际值吻合得比较好,可实现分布式应变的精确测量。     

无线激光通信图像去噪技术

无线激光通信是指利用激光束作为载波在空间（陆地或太空）直接进行语音、数据、图像信息双向传送的一种技术。本文主要研究图像信号的去噪技术。无线激光通信过程由于电子线路噪声,背景光,以及大气湍流的影响,其传输的信息必然会含有很多噪声。图像的噪声有很多,其中包括有高斯噪声,本文主要以它为例,在空域滤波法中,找到一种简单、有效的去除噪声方法。在实验的基础上,证明了用中值滤波算法结合拉普拉斯算子,消除椒盐噪声效果比较理想。     

国外红外天文望远镜发展现状

介绍美国、欧洲、日本典型的红外巡天计划及其红外天文望远镜,包括携带的仪器设备、工作状态和望远镜的光学结构特性。分析了红外探测器件的性能以及红外巡天计划生成的星表数据。展望了国外红外天文望远镜的发展趋势。     

基于谱域-空域组合核函数的高光谱图像分类技术研究

针对传统高光谱图像分类算法多利用目标的光谱信息,不重视空间信息的问题,本文提出了一种综合利用谱域-空域信息的最小二乘支持向量机分类算法。首先利用主成分分析进行特征提取,然后在保留的主分量图像上用数学形态学得到目标的空域信息。并结合光谱域特征,探讨了各种组合策略,构造组合核函数。通过在分类器中引入空域信息,提高了分类准确率。而且采用了最小二乘支持向量机,将标准向量机的二次规划问题转换为求解线性方程组的问题。利用了其训练速度快、效率高的优点。高光谱数据实验表明,本文提出的方法和单独使用谱域或空域信息进行分类相比表现出了一定的优越性,从而适用于较大规模的高光谱图像分类。      

球面全空域多波束天线的分析与验证

针对多星测控和高精度测量的需求,介绍了“半球面+柱面+全数字波束形成、收发一体的球形全空域多波束天线实现方案”的比较分析过程和实验验证结果。实验结果表明,采用该天线的测控系统能在实现多目标同时遥测遥控的同时大幅提高跟踪性能,测量精度与传统测控站相当,满足未来多星环境下全空域高可靠跟踪、高精度测量的要求。     

一种GSM无源探测系统中的空域DPI抑制算法

全球移动通信系统(GSM)无源探测系统中的强直达波干扰(DPI)抑制技术研究是当前一项艰巨而又极具挑战性的课题,已成为能否实现无源探测的关键。依据GSM信号下行链路导频信号的特点以及直达波的抑制要求,在空域采用了线性约束最小方差(LCMV)准则下的自适应波束形成与宽零陷相结合的空域抑制算法。理论分析和仿真结果均表明基于GSM的无源探测系统在此算法下可获得不低于55 dB的直达波干扰抑制。     

平坦响应空域滤波器和在DOA估计中的应用

本文依据半无穷维二次优化技术提出了一个设计平坦响应空域滤波器（ＳＦ）的新方法，基本思想是使用线性泛函不等式约束夺感兴趣的空域范围内保证ＳＦ响应的平坦性，同时使输出噪声功率最小化，由于使用了硬的线性泛函约束，ＳＦ响应总可以控制在充许的误差范围之内，最后研究了基于平坦响应的信号到达方向（ＤＯＡ）估计问题，计算机模拟结果和分析表明本文提出的基于平坦响应ＳＦ的ＤＯＡ估计性能优于其它有关方法的估计性能。     

天线阵列形状与MIMO系统空域相关性的分析

文中分析了影响MIMO系统空域相关性的因素。将空域相关性的研究建立在圆形天线接收阵列上,阵元均匀分布在圆周上。推导了圆形天线接收阵列处空域相关系数的通用解析式。并在均匀分布的来波功率角度谱下进一步评估接收信号的空域相关性,分析各个参数对相关系数的影响,并用计算机仿真图形来直观地展示推导结果。有助于MIMO系统实际性能的评估和设计。