基于极化二元阵雷达的空域虚拟极化滤波算法

极化滤波利用干扰信号和目标信号的极化状态差异,可有效抑制有源压制干扰,然而,现有极化雷达需要两路发射通道和接收通道,存在系统复杂、实现代价高等诸多困难。该文提出了一种新体制极化雷达模型极化二元阵雷达,该系统仅需一路发射通道和接收通道即可实现极化测量。基于极化二元阵天线的空域极化特性,建立了有源压制干扰、目标回波的接收信号模型,研究了抑制有源压制干扰的空域虚拟极化滤波算法,仿真实验结果表明:对于窄带噪声调频干扰,信干比(SIR)改善因子能达到20 dB以上。     

"北斗"卫星导航系统在低空空域监管系统中的应用

本文主要对我国低空空域特点进行阐述,从低空空域的安全监控、低空空域的管制运行、低空空域的飞行服务三个方面入手,解析目前我国低空空域管理面临的主要问题,并以此为依据,从低空空域监管系统设计、低空监管系统机载子系统设计、地面监控中心子系统设计三个方面,提出"北斗"卫星导航系统在低空空域监管系统中的应用措施.希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许参考.     

子波变换在信号去噪中的应用

人们一直在利用有效信号和噪声的某种特性差异，进行着对污染信号的恢复，这一过程依赖于对信号和噪声特性的精确描述，子波理论为这种描述提供了新的工具。文献[1]的子波域降噪算法通过将相邻尺度的相关量Corr2(m,n）作归一化处理后直接与W（m,n）进行比较决定W(m,n）的取舍，以以噪声在各尺度上的方差作为终止迭代的准则，但是这样使使得在相邻尺度之间进行相关时会丢失一部分信号所产生的系数，从而不能使信号得到更好的重构。文中从大尺度的模极大值出发，在小尺度上的相应位置邻域内搜索对应于此大尺度模极大值位置，以改变信号边缘点的抽取，仿真结果表明，新算法在保留信号边缘的同时，能很好的抑制噪声，滤波效果较原算法有一定的提高。     

浅析兰州终端区的空域结构设计

本文以兰州终端区的空域结构设计为核心,立足于空域运行的现状,深刻分析了现存的问题,借鉴了欧美终端区设计的先进理念,设计了终端区空域结构设计的方案,同时提出划设扇区以及布局席位的建议。     

双极化面阵的快速波达方向估计算法

针对目前极化敏感面阵空域-极化域联合谱估计运算量大、耗时长的问题,提出一种降维求根MUSIC(Multiple Signal Classification)优化算法。通过对接收信号进行降维处理,提出新的求解模型将传统四维MUSIC转化为两个一维求根MUSIC求解空域波达方向和引用已求解出的空域信息结合拉格朗日乘子法解决来波信号极化信息估计问题。相比传统的4D-MUSIC和秩亏MUSIC,所提算法在不损失估计精度的前提下提高了运算速度,降低了运算复杂度,无需谱峰搜索过程,消除了因搜索步长而导致的量化误差。对日后大规模阵列计算及MIMO(Multiple Input Multiple Output)雷达引入提供快速求解方法。仿真实验表明,所提算法在低信噪比0 dB下空域误差约为0.85°,速度相比秩亏MUSIC提升了约64.7%,验证了该算法的有效性和高精度性。     

基于人工智能技术的低空飞行器管控关键技术研究

以人工智能技术在低空飞行领域的应用为切入点,分析了人工智能技术驱动下低空飞行器向平台无人化、控制智能化、任务多元化发展带来管控对象多元复杂、管控难度不断提升、管控时空深度拓展的现实挑战。提出了以预实践决策提升飞行审批效率、以自主式决策实时监控飞行状态、以数据驱动式决策精准处置违规行为的主要决策方法和发展途径,剖析了人工智能技术、软杀伤技术、硬毁伤技术在管控建设及应急处置中的运用要点和优缺点。     

实现大空域机动的过载控制

超音速远程导弹需要进行大空域机动.本文提出过载控制的设想和实现过载空制的捷联惯导方案,采用线性/自适应变结构复合控制设计控制器,并应用虚拟目标比例导引规律设计过载指令.仿真表明,所设计的系统能成功地实现所要求的大空域机动,而且具有一定的鲁棒性.     

实现大空域机动的过载控制

超音速远程导弹需要进行大空域机动。本文提出过载控制的设想和实现过载控制的捷联惯导方案,采用线性／自适应变结构复合控制设计控制器,并应用虎拟目标比例导引规律设计过载指令,仿真表明,所设计的系统能成功地实现所要求的大空域机动,而且具有一定的鲁棒性。     

基于建模与仿真的多诱饵空域设计研究

对弹道导弹中段红外诱饵突防过程进行了分析,并利用建模与仿真方法对多诱饵空域设计方法进行了研究,该方法基于弹头与诱饵的运动学模型、导引头识别模型、突防效果评价模型,通过搜索法和模拟退火算法分析不同空域构型下的诱饵目标群突防效果,最后对特定条件下诱饵空域构型突防效果进行了仿真计算,试验结果表明,该方法具有科学性和工程应用价值。     

基于联合规整化约束的图像盲复原

在图像复原研究中加入合适的规整化约束能够有效地提高复原效果。目前普遍将空域上的梯度稀疏性或小波域上的系数稀疏性作为规整化项,但二者并未同时使用。本文提出了对图像采用一种新的空域局部阈值处理和小波域处理的联合规整化复原算法。本算法结合了二者的优点,能够更加充分地利用图像特征信息。实验结果表明,本方法得到的结果有较好的图像质量和较高的算法鲁棒性,能更有效地抑制噪声和伪迹。