Irfan View移动图片轻松实现

摄影爱好者在拍摄完后,通常会对所拍的相片筛选并转存进行二次处理,用传统的看图筛选再复制粘贴图片的方式操作起来较为繁琐。使用IrfanView软件,只需要简单的设置,在浏览的过程中就可以对图片进行筛选,通过快捷键将图片移动到特定文件夹中。     

让Foxmail快速筛选出特定联系人的邮件

办公室的小周习惯于使用Foxmail作为邮件收发工具,很多时候,他需要筛选出来自某一特定联系人的邮件,然后作进一步的处理。虽然Foxmail可以按照"源IP地址"     

影音娱乐 感官延伸 校园女生挚爱甄选显示器

E时代影音娱乐生活。显示器成为重要的输出显示平台。工作学习、影视休闲、游戏娱乐通通离不开这个“舞台”。相应的,选择什么样的显示器,将直接影响着用户的影音生活质量。尤其是校园女生,对外观、功能要求多多,最难抉择。数码达人特别支招,海量高级筛选。为校园女生量身推荐最合适的显示器。     

基于贝叶斯网的抗肺结核诊疗数据分析

将贝叶斯网络方法应用于临床抗肺结核诊疗数据分析,挖掘筛选出有价值的信息,建立一个能够为以后的治疗提供有价值的参考作用的医院医疗方案以及模型.     

基于双向需求的电子就业服务模型研究

针对电子就业市场垃圾信息泛滥的现状,提出基于双向需求的服务模型。根据招聘者和应聘者的实际需求,给出该模型的体系结构、数据结构与运行流程,研究招聘双方需求匹配、海量候选者筛选的方法以及代理间通信的实现问题。实验结果表明,该模型能实现高效的双方信息匹配与管理,提高简历筛选速度。     

基于最大熵模型的汉语词义消歧与标注方法

分析最大熵模型开源代码的原理和各参数的意义,采用频次和平均互信息相结合特征筛选和过滤方法,用Delphi语者编程实现汉语词义消歧的最大熵模型,运用GIS（Generalized Iterative Scaling）算法计算模型的参数。结合一些语占知识规则解决训练语料的数据稀疏问题,所实现的汉语词义消歧与标注系统,对800多个多义词进行词义标注,取得了较好的标注正确率。     

面向颗粒状农产品的分选方法

为提高颗粒状农产品分选精度,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的k最近邻(k-NN)方法.该方法分两步:第一步对基于FPGA的彩色线阵CCD成像系统得到的图像在PC上进行保存,并对得到的图像进行特征提取,然后用k-NN方法对提取的特征进行特征筛选得到最优特征集.第二步将训练好的最优特征集放在FPGA的ROM上,FPGA对线阵CCD得到的图像数据实时提取特征与ROM上最优特征集做距离计算实现k-NN分选算法.对花生和开心果两种颗粒状农产品用该方法进行实验,以RGB颜色空间为主要特征,结果表明:在选择合理特征个数和k值情况下对花生和开心果的分选正确率都达到了95％以上.     

基于麦克风阵列的声源定位算法研究

在基于时延估计的声源定位系统中,由于定位算法分为两个阶段:时延估计和定位,时延估计阶段的误差会在定位阶段被放大,导致声源定位的成功率和精度较低。从原始信号去噪,时延值插值和定位算法三方面入手,提高声源定位的精度。结合自行设计的四元十字麦克风阵列,给出一种新的时延值筛选算法,实现了一个室内声源定位系统。实验结果表明,在二维定位场景中,该系统对声源方位角的估计成功率超过70%,平均误差小于5°;该系统对声源距离估计的成功率和精度与声源方位角有关,当声源方位与X、Y轴的夹角不超过15°且声源距离不超过2.5 m时,声源距离估计的成功率能达到50%以上。     

轻轻松松筛选数据

如果要从一个含有大量数据的工作表中筛选部分数据,我们通常会选择使用自动筛选的功能。但是,在前两天我所遇到的一个任务面前,自动筛选却没有了用武之地。情况是这样的：前两天上级下发了一份Excel格式的学生情况工作表,如图1所示,该工作表虽然只有四列,但是却有9000多行的数据,要求我们根据姓名或者是考试号将自己班内的所有数据单独复制出来。     

胨冻样芽孢杆菌(Bacillus mucilagininosus)的分离、筛选及其发酵培养基研究

本文报道了胨冻样芽孢杆菌 (Bacillusmucilaginosus)的分离、筛选及其对小麦苗期生长的作用 ,并对胨冻样芽孢杆菌的发酵培养基进行了优化 .结果表明 ,胨冻样芽孢杆菌 (B .mucilaginosus)生长的最适培养基 (g/L)为 :蔗糖 1 4、Na2 HPO4 1 .5、FeCl3 0 .0 0 2、CaCO3 1 .5、酵母膏 1 0 ,自来水 1 0 0 0ml、pH7.0～ 7.5;有机氮和无机铵态氮抑制胨冻样芽孢杆菌的生长 ;胨冻样芽孢杆菌液体培养物对小麦苗期生长具有促进作用 .