浅谈二次筛选过程中工艺文件的规范化

本文主要介绍近年来,航天用元器件二次筛选过程中出现的种种质量可靠性问题,不断的对工艺文件的规范化变得越来越重要,本文以二次筛选过程中的工艺文件的规范化为例,工艺人员在编制工艺文件时带来了一些负面的效果.就此问题提出了"工艺规范化"的观点及其要求.     

9种中草药保鲜剂的抑菌作用研究

选择9种中草药乙醇提取液,以热杀索丝菌、肠杆菌、假单胞菌和乳酸菌为供试菌,采用打孔扩散法测定中草药的抑菌效果,并选择抑菌效果较好的中草药保鲜剂配方。结果表明:这9种中草药提取物均具有抑菌效果,抑菌圈直径为8~16 mm,其中五味子、石榴皮、黄连和虎杖4种中草药具有广谱抑菌性,且五味子、石榴皮和虎杖的1∶1∶1复配液对4种供试菌的抑菌效果最好,为中草药在肉制品保鲜方面的应用提供依据。     

基于筛选评估准则的非正面人脸合成方法

针对传统方法合成的正面人脸图像中信息丢失和变形的问题,提出了一种基于筛选评估准则的非正面人脸图像合成方法.人脸筛选评估准则融合了脸部对称性、正脸差异水平和人脸水平扭转角度3方面信息,其中人脸水平扭转角度利用细节上的眼部信息来评价人脸的正面水平,而脸部对称性和正脸差异水平分别对人脸的左右和垂直方向进行整体评价,综合这三方面信息可有效地排除低质量侧脸图像对合成正脸图像的干扰.首先进行标记点检测跟踪,然后基于此对同一人的多幅侧脸图像进行筛选,最后进行插值运算合成正面人脸,并在FERET图像库中对该方法进行实验验证.结果表明:通过本文筛选准则可有效滤除合成中低质量、强干扰的侧脸图像,可降低姿态问题对人脸识别精度的干扰,最终合成精确逼近真实正面人脸的合成图像.     

岐口17-2油田水气交替复合驱注入体系筛选与性能评价

采用Waring Blender法筛选QK17-2油田水气交替复合驱注入体系,从24种起泡剂中先后通过起泡能力、稳泡能力、配伍性及其起泡剂质量浓度、地层水矿化度、原油含量、温度等影响因素进行分析,最终筛选出体系用起泡剂QP-22,确定其最佳使用质量分数为0.5%;通过对稳泡剂WP-1使用质量浓度确定实验,最终筛选体系配方:800 mg/L稳泡剂WP-1+0.5%起泡剂QP-22.     

基于ALC的事例库结构及检索研究

为了提高基于ALC的事例检索的效率,通过概念距离及LCS推理给出了索引节点密度大且带权重的事例库层次结构,实现了事例更细致的分类及统一概念距离的语义。根据该结构的组织方式、LCS概念及概念距离给出了事例筛选及相似性度量算法,证明了通过事例筛选得到的候选事例集明显减小,采用相似性度量算法能得到合理的候选事例序列,从而提高了基于ALC的事例检索的效率。     

基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法

为了解决多目标分布估计算法中进化速度慢、解精度和分布不佳等问题,提出一种基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法.该算法首先利用混沌模型进行种群的初始化,以获得较理想的初始化结果;然后运用混沌的局部优化策略对每代产生的非支配个体进行寻优,加速种群向Pareto最优前沿的逼近;最后利用简单的网格筛选策略保持个体的均匀分布,从而增强精英种群的多样性.3种评价标准在8个测试问题上的实验表明:与目前最具代表性的RM-MEDA算法相比,该算法不仅在接近真实的最优前沿和保持种群的多样性方面具有一定优势,而且在进化速度上也有较大提高.     

全自动钉头管螺柱焊送钉装置

螺柱钉头具有方向性,因而实际生产过程中多采用人工送钉的方法.但是人工送钉不仅效率低,而且还会增加劳动成本.为了能够解决实际生产中人工送钉产生的问题,在针对实际焊接所需螺柱钉头研究的基础上,设计一套全自动螺柱钉头送钉装置.此送钉装置由四部分机构组成,分别对钉头进行筛选、过渡、分离与送钉,这样可使钉头不需人工操作就能准确地送入到焊枪当中.实验结果表明,此送钉装置不仅可以有效地解决人工送钉所产生的问题,而且还可以保证焊接质量,提高生产效率.     

聚丙烯酰胺降解菌筛选与分子生物学鉴定

从大庆油田聚驱后油藏采出水中筛选出一株降解聚丙烯酰胺的细菌菌株——QSJU001.该菌株能在以聚丙烯酰胺为惟一碳源的无机盐培养基中生长.对该菌进行16SrDNA序列的分子生物学鉴定,测得的16SrDNA序列与GenBank中最相近的前10个菌株的相似性均为99%.利用该菌属与最相近的前10个菌株构建该菌种的系统发育树,结果显示该菌株与Acinetobacter baumannii strain KK14菌株的碱基差别最小.该菌的形态特征观察、生理生化特征检测、16SrDNA分子生物学鉴定结果表明,菌株QSJU001与Acinetobacter baumannii strain KK14亲缘关系最近,属于不动杆菌属.降解率实验结果表明,菌株QSJU001对聚丙烯酰胺降解率基本稳定在33%左右,对聚丙烯酰胺的降解效果较好.     

高产蛋白酶活性的枯草芽孢杆菌筛选及鉴定

通过透明圈法从土壤中筛选出20株能分泌胞外蛋白酶的芽孢杆茵,并使用福林-酚试剂法测定了其中透明圈（H／C）值较大的6株和三种市购枯草芽孢杆茵发酵茵液的中性蛋白酶活性。选择中性蛋白酶活性最强的CDY-5菌株（23．44U／mL）及透明圈（H／C）值最大的CDY-1茵株（3．75）,进行16SrRNA基因测序后,通过MEGA软件构建系统发育树得出菌株CDY-1为巨大芽孢杆茵,CDY-5为枯草芽孢杆茵。     

基于CNN-BiLSTM的短期电力负荷预测

短期电力负荷预测能准确评估地区整体电力负荷变化情况,为电力系统运行决策提供准确参考。电力负荷参数受多维因素影响,为充分挖掘电力负荷数据中的时序特征,提升电力负荷预测精度,该文提出一种基于特征筛选的卷积神经网络—双向长短期记忆网络组合模型的短期电力负荷预测方法。以真实电力负荷数据作为数据集,通过对多维输入参数的优化筛选,选取高相关性特征向量作为输入,构建预测模型。通过与添加注意力机制的组合模型对比验证了输入参数优化分析的可行性和优越性。最后利用实际算例将该方法与利用自动化模型构建工具构建的梯度增强基线模型及常用预测模型相比,该方法构建的组合模型可以提升多维电力负荷数据的短期预测精度。