车用标牌

车用标牌是汽车、摩托车标牌的合称。100多年来，车用标牌经历了从简单到复杂、从粗糙到精细、从单一品种到多品种的发展历程。今日的车用标牌已不再是简单的标识，它已成为汽车、摩托车品牌档次的重要象征。伴随着中国汽车、摩托车工业的发展，我国的车用标牌自1990年后实现突破性发展。它集世界众家之所长，逐步培育出自己的品牌，开拓着属于自己的大市场。到2000年，中国的汽车(含农用汽车)年产量已达到508万台，摩托车年产量已突破1 100万台，车用标牌的市场值已近3亿元。说明标牌等。这些标牌主要用金属或塑料基材加工然后进行安装，但…     

高倍数泡沫灭火技术探讨

高倍数泡沫灭火系统具有用水量少、发泡量大、淹没速度快、灭火能力强的特点。就其灭火机理、适用范围、分类及装置、经济成本和使用注意事项进行了讨论。     

提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法

提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题，本文根据我们最近提出了一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力，分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案，我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。     

有机化合物中碳原子化学环境的分类

进行碳－１３ＮＭＲ波谱模拟的一种常用方法为线性回归，其数学模型则由已知结构所测得的化学位来建立。显然，每一数学模型仅可用于某种相似的化学环境。因此，为了进行化学环境的分类，本文提出权重层次位图法和分子连接性指数法两种方法以进行一些参数的计算，同时采用多元分析手段，如主成分分析和聚类分析，以进行多维空间数据点的显示，所得结果比较满意，从而可为碳－１３波谱模拟中回归方程的选择提供理论依据。     

采用聚类方法对彩色图象进行色彩压缩

ＶＧＡ（ＴＶＧＡ）能够显示１６～２５６种彩色，而真实图象却拥有丰富得多的彩色，本文借鉴模式识别中的聚类方法对真彩色图象进行色彩压缩，使之在ＶＧＡ上显示最逼真的画面。另外，采用该方法还可以实现同屏显示多幅彩色图象。     

隐身技术纵谈

隐身技术是指在一定探测环境中控制、降低各种武器装备的特征信号，使其在一定范围内难以被发现、识别和攻击的技术。由于隐身技术能极大地提高武器的生存能力和作战效果，受到许多国家的高度重视，成为现代军事技术研究的关键技术。     

Internet中文信息搜索引擎评析

介绍搜索引擎的分类、对比和查询技巧。     

地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例

目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.