云原生在物联网边缘计算中的应用

随着智能终端的大量普及,大数据的传输、计算和数据安全问题的解决方案是当前的研究热点之一。基于Spring Cloud云原生微服务和容器化技术,提出一套容器化云原生边缘系统解决方案。可就近计算局部产生的海量数据,从而减少数据的传输和中心节点的计算量,解决了中心化架构的大数据传输、计算和安全问题。该方案可以在电力、冷链物联网系统等场景下使用。     

多智能体协作场景下基于强化学习值分解的计算卸载策略

针对未来网络中出现的多智能设备协作计算场景,提出了一种基于深度强化学习的多智能体联合计算卸载策略.所提策略通过多智能体强化学习值分解方法将多智能体联合动作策略函数拆解到各智能体设备上,达成系统的联合卸载决策,使系统在联合计算卸载任务中能够根据当前时刻智能体设备的计算能力、通信能力等状态和任务的时延需求、通信数据量以及所...     

面向工控现场应用的边缘网关架构设计和性能评估

工业现场控制作为边缘网关的典型应用场景,是物联网与人工智能交叉学科的研究热点.在场景中,传感器的数据经过高速无线网络汇集至边缘网关,算法模块根据传感器数据向设备发送控制指令,完成控制闭环.与传统网关仅仅收集和转发数据相比,边缘计算网关还承担了数据加工和控制生成的重要功能,所以其安全与性能显得尤为重要.针对边缘网关中的安...     

基于Matlab/GUI的数字图像边缘检测算法研究

为了对图像信息进行有效提取,利用数字图像边缘检测技术可以对图像进行信息的分离,这是一种基础的图像分割技术。目前研究的经典边缘检测算子有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplace算子、Log算子、Canny算子等。文章通过开发的基于Matlab/GUI的系统实现这些算法,并通过大量的实验得到关于边缘检测算子对特定阈值和标准差的实验结论,在横向和纵向上对实验结果进行对比分析,并在此基础上对一些改进算子进行了实验研究。     

边缘物联终端在智能化开关柜中的应用

为提高开关柜智能化水平,提升智能设备的即插即用性能,以边缘物联（Internet of Things, IoT）终端为中心,采用软件定义终端的体系架构,多种传感器探测和采集开关柜中运维所需的各类电气和非电气信息,构成以物联终端为核心的边缘感知数据采集及分析处理网络。构建面向各类应用的智能开关柜系统,并围绕边缘计算,开展开关柜环境温湿度采集分析、温升评估、局放分析预警、视频图像处理等微应用服务研究设计,为开关柜智能化建设提供支撑。     

基于SD-WAN构建SASE模型思路浅析

介绍了SASE理论体系与特征,提出了使用SD-WAN、SDP、SDS构建SASE模型的设计思路,介绍了SASE的详细架构设计、业务流程设计以及实际业务场景下的部署方案,展望了SASE的技术发展趋势与下一步研究方向.     

最小转发能量的传感拓扑算法

如何有效利用能量、延长网络生命周期是无线传感器网络技术研究的重要问题。提出了一种转发能量最小的无线传感拓扑算法MEFP（Minimal Energy-Forward Protocol）,算法减少成簇的通信开销,在网络中簇半径区域内仅产生一个簇头,保证了分簇的均匀;在普通节点加入簇的过程中,选择转发功耗最小的簇头加入,避免迂回发送数据,降低了能量消耗。仿真结果证明MEFP能够有效地延长网络的生命周期。     

字符边缘颜色与逻辑在车牌定位中的应用研究

针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种基于字符边缘颜色与逻辑的快速车牌定位方法。该定位方法将RGB彩色空间中的车牌图像,转换到HSV彩色空间中。根据像素点颜色进行二值化,得字符边缘颜色像素区,同时通过逻辑与,确定图像字符颜色边缘点,最后经纹理分析来定位车牌,解决了目前常用流行算法所不能处理的定位问题。     

常用边缘检测方法分析与比较

论文对几种常用的图像边缘检测算法进行了分析,实际上这几种方法都在我们的生活生产乃至国防中得到了广泛的应用。论文在分析的基础上,进一步进行了比对说明,指出了它们各自的特点。     

乳腺肿瘤超声图像的边缘检测

乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一。超声诊断由于价格便宜、操作方便、无伤害性等显著优点,成为检测乳腺癌的常见方式。其治疗主要取决于肿瘤的早期发现、早期诊断。而对肿瘤的边缘提取则是对肿瘤良恶性进行判断的前提。针对乳腺肿瘤超声图像自身的一些缺点如图像对比度低、斑点噪声大、部分边缘缺失、肿瘤内部细微结构分布复杂,特别恶性肿瘤还具有复杂形状等难点,提出一种先利用分数阶微分增强图像的信噪比,再结合区域增长提取肿瘤边缘的方法。