基于快中子多重性计数器的Pu样品属性测量研究及改进

快中子多重性计数（fast neutron multiplicity counting, FNMC）分析方法能有效实现对样品属性的测量。本文在研究四阶FNMC分析方程的基础上,利用Geant4模拟搭建了1套3层、每层6个液闪的快中子多重性计数器,并确定了相关参数的数值。模拟设置外部具有1 cm厚的铁、铝、碳和不锈钢包装材料的金属Pu样品,通过方程适应性分析,该放射源基本满足设定的假设。对探测效率和多重计数率等测量参数进行模拟,当Pu样品质量在500 g以内时,由于增加碳作为包装材料,使得样品求解质量偏差增大的幅度小于1.20%,铁材料和不锈钢材料影响较小。根据测量结果,对无外壳条件下的样品进行增殖系数修正,得到三阶多项式拟合方程,拟合优度为0.933,质量在1 kg以内的样品,修正后的求解质量偏差小于6.00%。研究结果表明：1 cm厚的中重金属对Pu样品的测量影响较小,模拟搭建的快中子多重性计数器和系数修正相结合的方式实现了对样品属性的较准确测量。     

数据挖掘中的属性处理方法比较研究

决策树是分类数据挖掘的重要方法。其中,经典ID3算法根据具有最大信息增益的属性对训练样本集进行分类,适用于离散型属性。C4.5算法延用了ID3算法的基本策略,增加了处理连续数值型属性的方法。本文在其基础上讨论了新的基于属性变换的离散化处理方法。该方法基于统计概率信息,依据概率属性的最佳分裂对应分裂连续属性,增加了决策树的分类精度。     

地震属性分析技术在西南庄太古界潜山内幕储层预测中的应用

针对西南庄太古界潜山变质岩储层埋藏深、构造复杂、地震资料品质差、储层解释和预测难度大等技术难题,借鉴国内外太古界变质岩潜山油气勘探的研究思路与地质新认识,利用高分辨率处理地震资料,通过玫瑰图裂缝方向分析、地震多属性分析与优选、裂缝和缝洞综合评价等多项技术,形成了一套西南庄太古界潜山风化壳与内幕裂缝和缝洞储层叠前、叠后预测技术。通过对太古界花岗岩风化壳与内幕地层构造特征、储层特征及油气成藏富集因素等方面的预测与研究,降低了有利目标的勘探风险,为西南庄太古界花岗岩潜山油气藏的勘探提供技术支持。     

扩散滤波与相干属性在断层检测中的应用

非常规油气储层多依赖于地质的构造情况,断层作为重要的地质结构类型是资料处理中的重点对象。实际处理中,常常采用曲率、相干等地震属性技术进行检测。但地震资料采集环境复杂,往往存在较多的噪声干扰,使得断层检测不准确,影响后续的处理工作。本文提出用扩散滤波对地震资料进行滤波,在去除噪声的同时对断层构造进行保留,再进一步使用相干属性技术进行断层检测。试验表明,使用扩散滤波能在去噪的同时保留和突出断层。进一步使用相干属性技术检测的断层结果中,干扰信息更少、断层能量更集中、走向更加清楚,提高了后续处理和解释等工作的准确性。     

高分辨率地震预测技术概述

薄层油气藏在我国广泛发育,对地震解释与储层描述的分辨率提出越来越高的要求。高分辨率地震预测技术是识别、描述薄层油气藏的关键。本文首先介绍了分辨率的基本概念和影响因素,然后从地震数据高分辨率处理、地震属性分析、确定性反演、随机反演等方面概述了高分辨率地震预测的主要方法技术,为薄层油气藏的勘探开发提供有益的参考。     

协调决策形式背景的属性约简

本文研究基于对象定向概念格和属性定向概念格协调决策形式背景属性约简的问题。首先介绍了协调决策形式背景属性约简的概念,讨论了其等价的定义。进一步给出了属性约简的判定定理和相应的可辩识属性矩阵,从而为概念格中协调决策形式背景属性约简提供了一种具体的方法。     

基于井数据驱动的薄互层储层预测技术在渤海A油田的应用

渤海A油田沙三中段为辫状河三角洲前缘沉积,单砂体厚度薄,储层横向变化快,为典型的薄互层储层.受限于地震资料垂向分辨率,薄互层储层平面展布难以预测.在海上油田开发过程中,为节约作业成本,开发井一般采用随钻测井,只能得到伽马、电阻率曲线,缺少声波和密度曲线.针对油田储层发育的特点以及开发井缺少声波曲线等现状,尝试开展基于精...     

基于属性组权重的分类数据离群检测

属性分组是高维离群检测中的有效手段之一,可以有效缓解“维度灾难”的干扰,但现有的属性分组离群检测方法未能体现属性组之间的差异性,以及属性组的偏离程度,严重影响了高维离群检测的效果与性能。该文采用信息熵累加和刻画与描述属性组之间的差异性,提出了一种基于属性组权重的分类离群检测方法。首先,根据数据模式频率和编码长度,定义了属性组偏离因子,并将其作为属性组之间的合并依据,有效地刻画了属性组的偏离程度,进一步提高了属性分组过程中的搜索效率;其次,利用信息熵累加和定义了属性组权重,有效地体现了不同属性组之间的差异性;然后,依据属性组权重,重新定义了离群得分函数,并提出了一种基于属性组权重的分类数据离群检测算法;最后,采用UCI,NTU,KEEL和人工合成数据集,实验验证了该离群检测算法不仅具有较高的检测精度和效率,而且也具有良好的可扩展性与伸缩性,可适用于高维海量分类属性数据集的离群检测任务。     

地震属性在古地貌分析中的应用

随着地球物理技术和方法的飞速发展,地震沉积学应运而生。它将地震地层学、高精度层序地层学和新兴的应用沉积学科融合在一起,应用高分辨率的地震资料分析沉积岩及其形成环境。地震古地貌分析作为地震沉积学研究的核心内容,已经成为一个新兴的研究方向,其关键是研究沉积体的平面展布。大量研究也证实了三维地震资料能够对沉积体成像,每个沉积要素（或单元）各自有其独特的形态和地震表现特征。利用地震资料的横向高分辨率,提取能够反应沉积体岩性、物性的变化的地震属性切片,有助于恢复古地貌。本文简要介绍了吸收衰减类、振幅（能量）类、速度（波阻抗）类,相干类四种地震属性的物理意义、地质意义及其应用。